01 爬蟲能爬買粉絲的文章嗎(買粉絲買粉絲爬蟲的難點)

时间:2024-05-05 05:45:13 编辑: 来源:

如何利用爬蟲爬買粉絲買粉絲的內容?

過程很繁瑣,步驟如下:

1、寫按鍵精靈腳本,在手機上自動點擊公號文章列表頁,也就是“查看歷史消息”;

2、使用fiddler代理劫持手機端的訪問,將買粉絲轉發到本地用php寫的網頁;

3、在php網頁上將接收到的買粉絲備份到數據庫;

4、用python從數據庫取出買粉絲,然后進行正常的爬取。

如果只是想爬取文章內容,似乎并沒有訪問頻率限制,但如果想抓取閱讀數、點贊數,超過一定頻率后,返回就會變為空值,我設定的時間間隔為10秒,可以正常抓取,這種頻率下,一個小時只能抓取360條,已經沒什么實際意義了。

買粉絲買粉絲數據儲存

1、騰訊不對你在本服務中相關數據的刪除或儲存失敗負責。

2、騰訊有權根據實際情況自行決定單個用戶在本服務中數據的最長儲存期限,并在服務器上為其分配數據最大存儲空間等。你可根據自己的需要自行備份本服務中的相關數據。

3、如果你停止使用本服務或服務被終止或取消,騰訊可以從服務器上永久地刪除你的數據。服務停止、終止或取消后,騰訊沒有義務向你返還任何數據。

買粉絲買粉絲爬蟲的難點

有訪問限制、反爬機制等難點

買粉絲公眾平臺對爬蟲有訪問限制,頻繁的訪問和大流量的請求可能會被系統檢測到并封禁IP地址;買粉絲公眾平臺實施了一系列反爬機制,例如驗證碼、登錄驗證等,這些機制可以有效地阻止惡意程序的訪問和抓取數據

爬蟲究竟是合法還是違法的?

據說互聯網上 50%以上的流量都是爬蟲創造的,也許你看到很多熱門數據都是爬蟲所創造的,所以可以說無爬蟲就無互聯網的繁榮。

前天寫了一篇文章《 只因寫了一段爬蟲,公司200多人被抓!》,講述程序員因寫爬蟲而被刑偵的事件。文章傳播很廣,評論中討論最熱是: 爬蟲究竟是合法還是違法的?

這個話題涉及到我們很多程序員的日常工作,所以有必要和大家細聊一下。

01.技術無罪?

在今年國家頒布 《中華人民共和國網絡安全法》 之后,很多以前處于灰色地帶的業務都不能做了。

君不見之前曾經非常火的各種社工庫網站,現在絕大部分都已經消失匿跡了嗎?因為最新的安全法強調: 販賣個人信息超過50條屬于“情節嚴重”,需要追求其法律責任。

很多草根站長都紛紛主動關閉了網站;還有很多涉及版權信息的網站,比如書籍、影視劇、課程等后期也會面臨越來越嚴格的審查,這就是目前大的形勢。

2014年12月20日,人人影視字幕站發布微博稱,人人影視正式關閉,并表示或將繼續為正版商提供翻譯服務,也可能轉變為討論社區的形式。

2019年6月,吾愛破解因版權問題關站整改...

.....

隨著中國經濟的不斷往前走,知識產權問題會越來越重視,非法爬蟲是現在一個重要的打擊部分,

如果有程序員走在灰色的邊緣盡早收手,不要因為一點小的收益導致觸犯法律,從而得不償失。

技術是無罪的,但是用到了錯的地方代價也是非常巨大的。

02.爬蟲崗位人人自危

我在拉鉤上搜索: 爬蟲工程師,顯示有 217 條相關招聘信息,薪資從10-60k 都有,說明市場上對爬蟲的需求是很大的。

還有朋友認為這事責任在企業不在程序員,日常工作中項目初期設計和最后上線需要通過公司的法務批準,所有代碼必須有其他程序員同事評審通過才能提交。

這位朋友說的挺對的,按道理每個公司都應該有法務和風控在前面,后面才是產品設計和程序員開發的事情,但如果一家公司為了利益,老板可以直接讓這兩個部門閉嘴,后面程序員可以不干嗎?

更甚至很多公司其實就沒有這兩個部門或者說形同虛設。那么做為程序員自己也需要操一份心,凡是涉及到入侵類的程序都不能干,因為有一個東西叫做: 單位犯罪 。

單位犯罪 ,是指公司、企業、事業單位、機關、團體為單位謀取利益,經單位決策機構或者負責人決定實施的,法律規定應當負刑事責任的危害 社會 的行為。

我國刑法對單位犯罪原則上采取 雙罰制度 ,即單位犯罪的,對單位判處罰金,并 對其直接負責的主管人員和其他直接責任人員判處刑罰。

03.什么樣的爬蟲是非法的?

爬蟲不能涉及個人隱私!

如果爬蟲程序采集到 公民的姓名、身份證件號碼、通信通訊聯系方式、住址、賬號密碼、財產狀況、行蹤軌跡等個人信息 ,并將之用于非法途徑的,則肯定構成非法獲取公民個人信息的違法行為。

也就是說你爬蟲爬取信息沒有問題,但不能涉及到個人的隱私問題,如果涉及了并且通過非法途徑收益了,那肯定是違法行為。

另外,還有下列 三種情況 ,爬蟲有可能違法,嚴重的甚至構成犯罪:

現在網上有很多付費的課程,比如極客時間、Gitchat、慕課網、知識星球等等,這些付費內部信息如果被非法爬取手法出售獲利,一種違法行為。

之前我就遇到一個網友,把各個知識星球的內容都抓下來,合到一起自己去賣,自作聰明覺得發現了一個大的商機,其實自己不知道這個行為其實很危險,風險和收益明顯不對等。

我這兩天看的時候,他的一個買粉絲都被封了,后來又轉移了一個小號繼續搞,遲早又是被封的命運,真的很不值當。最可憐是那些買他服務的用戶,因為他宣傳時承諾永久,肯定永久不了。

04.什么樣的爬蟲是合法的?

1、 遵守 Robots 協議

Robots 協議也叫 robots.txt(統一小寫)是一種存放于網站根目錄下的 ASCII 編碼的文本文件,它通常告訴網絡搜索引擎的漫游器(又稱網絡蜘蛛),此網站中的哪些內容是不應被搜索引擎的漫游器獲取的,哪些是可以被漫游器獲取的。

Robots 協議就是告訴爬蟲,哪些信息是可以爬取,哪些信息不能被爬取,嚴格按照 Robots 協議 爬取網站相關信息一般不會出現太大問題。

2、不能造成對方服務器癱瘓

但不是說只要遵守 Robots 協議的爬蟲就沒有問題,還涉及到兩個因素,第一不能大規模爬蟲導致對方服務器癱瘓,這等于網絡攻擊。

2019年05月28日國家網信辦發布的《數據安全管理辦法(征求意見稿)》中,擬通過行政法規的形式,對爬蟲的使用進行限制:

網絡運營者采取自動化手段訪問收集網站數據,不得妨礙網站正常運行;此類行為嚴重影響網站運行,如自動化訪問收集流量超過網站日均流量三分之一,網站要求停止自動化訪問收集時,應當停止。

3、不能非法獲利

惡意利用爬蟲技術抓取數據,攫取不正當競爭的優勢,甚至是牟取不法利益的,則可能觸犯法律。實踐中,非法使用爬蟲技術抓取數據而產生的糾紛其實數量并不少,大多是以不正當競爭為由提請訴訟。

舉個例子,如果你把大眾點評上的所有公開信息都抓取了下來,自己復制了一個一模一樣的網站,并且還通過這個網站獲取了大量的利潤,這樣也是有問題的。

一般情況下,爬蟲都是為了企業獲利的,因此需要爬蟲開發者的道德自持和企業經營者的良知才是避免觸碰法律底線的根本所在。

05.最后

有風險的行業謹慎進入,比如現金貸、不合規的P2P、賭博類 游戲 、黑五類產品的行業。如果公司安排入侵某個網站數據,或者有同事/朋友邀請泄露公司信息的都需要保持警惕,有時候一個很小的動作都有可能導致出問題。

我們絕大多數公司和個人使用的爬蟲都是沒有問題的,不必人人自危,只要把握住不要爬取個人信息,不要利用爬蟲非法獲利,不要爬取網站的付費內容,基本上不會有問題。

程序員是世界上最單純的一批人,也是一批高智商低情商的人,工作是工作但也需要適當保持謹慎,對于一些游走在法律邊緣的事情請保持距離。

敬畏法律,遵紀守法,從我做起。

參考:買粉絲s://買粉絲.hu.買粉絲/question/291554395

作者: 純潔的微笑 .出處:買粉絲.ityouknow.買粉絲

爬蟲"搜狗買粉絲買粉絲"遇到的一些問題——Requests 解析買粉絲 gzip壓縮

一直都覺得買粉絲買粉絲是爬蟲的理想對象,獲取到的對象url在手機上展示非常的贊,廣告排版都在能接受的范圍內,正好最近2練手python爬蟲,果斷的上了。

首先分析一下搜狗買粉絲買粉絲的手機端:

這里的請求非常簡單 分析之后可以發現基本就是:

url='買粉絲://weixin.sogou.買粉絲/wapindex/wap/0612/wap_9/%d.買粉絲'%i

變換的也就是后面的數字

然后正常使用requests去請求:

response=requests.get(url,headers=mergedHeaders)

然后就亂碼了,這里我嘗試了很多解碼方式,但是都解決不了,當然最后折騰了好久之后發現是買粉絲的gzip壓縮問題,在網絡上查詢基本都是urllib2的解決辦法

重新查詢requests的官方文檔發現了我需要的:

很明顯,這里說了使用response.買粉絲ntent方法

Requests會自動解碼gzip,不過返回的是byte內容,所以我們只需要將byte to String 就可以了,好,嘗試一下

轉換方法:

def byteToString(byteData):

'''

將byte轉化為String

:parambyteData:

:return: String

'''

returnBytesIO(byteData).read().de買粉絲de()

然后請求內容:

response=requests.get(url,headers=mergedHeaders)

ifresponse.headers['Content-En買粉絲ding']=='gzip':

result=BytesIO(response.買粉絲ntent).read().de買粉絲de()

returnresult

else:

returnresponse.text

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新媒體運營看起來很閑嗎?

新媒體運營看起來不是很閑,尋覓線上資源談協作等等都是新媒體運營的作業,所以新媒體運營便是約等于營銷崗,不會立即看到作業效

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