局房車露營產業的央企。截至目前，已投資建設全國首個國際房車營地——密云南山房車小鎮中旅，與四川318、云南奧朵朵等企業合作開發西部房車營地，與杜塞爾多夫展覽集團合作，連續舉辦七屆中國國際車展，參與國家露營標準起草。
郵輪業務也是中國旅游集團的創新方向。依托于2016年成立的三沙南海夢之旅郵輪有限公司，以及整合后在資金、技術、專業團隊等方面的資源優勢，中旅集團可謂是打造中國郵輪產業民族品牌的排頭兵。
兩家央企攜手中國這是第一艘正式亮相的自營豪華游輪。
2019年9月26日，由中國旅游集團和中國遠洋運輸集團共同投資運營的中國國家郵輪品牌呂行遠洋旗下首艘豪華郵輪鼓浪嶼號命名暨首航儀式在廈舉行，標志著中國這是中國市場上第一艘自營豪華郵輪。
中國旅游集團的種種布局和動作，清楚地表明，這家歷史最悠久的中國旅游企業，正在展現出新一輪的活力和動力。
乘風破浪，穿越未來，中國旅游集團能否成為產品創新能力和資源稟賦突出、具有全球競爭力的世界級旅游產業集團？讓讓我們拭目以待。
5.港中旅深圳旅游管理有限公司這家公司怎樣
中國港中旅集團是指以旅游業為主，實業投資(鋼鐵)、房地產、物流貿易為輔的多元化企業集團
6.港中旅旅游發展有限公司
中旅由SASAC國務院直接管理，屬于央企。
7.港中旅(深圳)旅游管理有限公司
香港中旅物業管理(深圳)有限公司(以下簡稱香港中旅物業)是香港中旅集團旗下香港中旅(中國)投資有限公司的全資企業，負責管理香港中旅開發的物業。公司秉承香港中旅酒店管理服務的精髓，創造性地提出酒店管理的服務理念，致力于酒店管理服務和物業管理星級管理模式的追求和探索，打造具有香港中旅特色的酒店。
公司遵循以人為本，規范管理，精益求精，不斷創新，堅持提供貼心服務，營造溫馨家園，并采取熱情、品質、團結和奉獻隨著公司s企業精神為廣大經營戶提供安全、舒適、周到、溫馨的人性化服務。目前，公司擁有一系列個性化服務，如商務服務、俱樂部服務、租賃服務、家政服務等。此外還有日常保安、清潔綠化、設施設備維護等。
8.港中旅深圳旅游管理有限公司是央企嗎
從我這些年在網上了解的情況來看，我覺得這三家lz公司可以列為中國旅游策劃前三：
1.北京巔峰葉芝旅游文化創意有限公司】
北京巔峰葉芝旅游文化創意有限公司成立于2001年，現已發展成為旅游策劃行業的領導者和旅游全產業鏈的創新領導者，提供規劃、運營、營銷和投資。公司總部設在北京，在上海、深圳、成都、西安設有分公司安、長沙、貴陽、南昌、哈爾濱等地。2016年，與華僑城集團合資成立華僑城旅游投資管理有限公司。公司資質全面，業務覆蓋全國。它完成了2000多個項目，管理了50多個景點，并獲得了中國旅游知名品牌、國家文化產業示范基地、最具品牌影響力的旅游策劃企業、先鋒旅游投資企業。
2.北京呂薇呂雯科技發展有限公司】
綠色旅游(集團)，專注于旅游產業和特色小鎮的開發和運營服務，以創意經典，落地運營，基于智庫優勢，在頂層設計的指導下，整合投資、開發、建設、運營、人才等產業鏈板塊，通過合資、合伙的深度融合，推動全產業鏈的全流程聯合孵化服務。北京呂薇呂雯科技發展有限公司(原北京呂薇創景規劃設計研究院)包括北京呂薇呂雯城鎮規劃設計研究院、八個事業部、八個職能部門、五家參股控股公司。以旅游規劃設計為核心，為周邊旅游及特色小鎮的開發運營提供買粉絲服務開發建設、投融資、運營管理、人才培養和智能旅游。
3.海森學會
廣州海森旅游規劃設計有限公司(海森旅游規劃設計院)是國內最早從事旅游規劃設計的企業之一。是海森院的核心成員，與海森院其他成員企業一起，形成了從規劃、設計、施工到度假旅游項目運營管理的全服務鏈，服務了以恒大地產集團、北京BTG集團、橫店集團、中鐵集團、港中旅集團、宋城集團為代表的一大批國內頂尖的旅游投資大型企業。海森機構成員企業有廣州海森旅游規劃設計有限公司(國家一級旅游規劃設計資質)、廣州海森度假溫泉設計建設有限公司、廣州海山游樂科技有限公司(中國水上樂園設備龍頭企業)、廣州海森度假管理買粉絲有限公司，海森機構成立于2002年，從事度假的規劃、設計、建設、運營和管理
昨日晚間,《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》公布,提出了“數據二十條”政策舉措,覆蓋數據產權制度、流通和交易制度、收益分配制度、治理制度四大制度保障。
近年來,數據的價值正在滲透入人們的生產和生活各方面。一方面,正規數據交易已在起步,比如某銀行的業務員已經通過一款名為“企業電智繪”的數據產品,根據企業用電行為、用電欠費、用電水平等數據,對企業的貸款資質進行輔助評估;另一方面,“人臉數據倒賣黑產”、“數據泄露”等負面事件時有發生,由于正規場所和規范有限,不少數據買賣“隱身”在一片灰色地帶。
2020年4月,中共中央、國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》,首次明確將“數據”與土地、勞動力、資本、技術等并列,將其列為生產要素,提出“加快培育數據要素市場”。這標志著數據交易開始被高層鼓勵并加以規范。
當下,數據要素基礎制度層面的意見進一步推出,標志我國初步形成數據基礎制度的“四梁八柱”。
公共數據、企業數據、個人數據的分類分級確權授權制度,以及數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權“三權分置”的產權運行機制等,有望進一步促進數據的流通將變得像土地、勞動力等要素一樣規范和通暢,從而更深層次地影響人們的生產、生活。
本次公布的“數據二十條”覆蓋指導思想、工作原則、四大制度、保障等多方面,限于篇幅,本文對四大制度、保障兩方面涉及的18條舉措進行解讀。數據產權制度:三權分置,分類分級確權
探索建立數據產權制度,推動數據產權結構性分置和有序流通,結合數據要素特性強化高質量數據要素供給;在國家數據分類分級保護制度下,推進數據分類分級確權授權使用和市場化流通交易,健全數據要素權益保護制度,逐步形成具有中國特色的數據產權制度體系。
1、探索數據產權結構性分置制度。建立公共數據、企業數據、個人數據的分類分級確權授權制度。根據數據來源和數據生成特征,分別界定數據生產、流通、使用過程中各參與方享有的合法權利,建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制,推進非公共數據按市場化方式“共同使用、共享收益”的新模式,為激活數據要素價值創造和價值實現提供基礎性制度保障。研究數據產權登記新方式。在保障安全前提下,推動數據處理者依法依規對原始數據進行開發利用,支持數據處理者依法依規行使數據應用相關權利,促進數據使用價值復用與充分利用,促進數據使用權交換和市場化流通。審慎對待原始數據的流轉交易行為。
2、推進實施公共數據確權授權機制。對各級黨政機關、企事業單位依法履職或提供公共服務過程中產生的公共數據,加強匯聚共享和開放開發,強化統籌授權使用和管理,推進互聯互通,打破“數據孤島”。鼓勵公共數據在保護個人隱私和確保公共安全的前提下,按照“原始數據不出域、數據可用不可見”的要求,以模型、核驗等產品和服務等形式向社會提供,對不承載個人信息和不影響公共安全的公共數據,推動按用途加大供給使用范圍。推動用于公共治理、公益事業的公共數據有條件無償使用,探索用于產業發展、行業發展的公共數據有條件有償使用。依法依規予以保密的公共數據不予開放,嚴格管控未依法依規公開的原始公共數據直接進入市場,保障公共數據供給使用的公共利益。
3、推動建立企業數據確權授權機制。對各類市場主體在生產經營活動中采集加工的不涉及個人信息和公共利益的數據,市場主體享有依法依規持有、使用、獲取收益的權益,保障其投入的勞動和其他要素貢獻獲得合理回報,加強數據要素供給激勵。鼓勵探索企業數據授權使用新模式,發揮國有企業帶頭作用,引導行業龍頭企業、互聯網平臺企業發揮帶動作用,促進與中小微企業雙向公平授權,共同合理使用數據,賦能中小微企業數字化轉型。支持第三方機構、中介服務組織加強數據采集和質量評估標準制定,推動數據產品標準化,發展數據分析、數據服務等產業。政府部門履職可依法依規獲取相關企業和機構數據,但須約定并嚴格遵守使用限制要求。
4、建立健全個人信息數據確權授權機制。對承載個人信息的數據,推動數據處理者按照個人授權范圍依法依規采集、持有、托管和使用數據,規范對個人信息的處理活動,不得采取“一攬子授權”、強制同意等方式過度收集個人信息,促進個人信息合理利用。探索由受托者代表個人利益,監督市場主體對個人信息數據進行采集、加工、使用的機制。對涉及國家安全的特殊個人信息數據,可依法依規授權有關單位使用。加大個人信息保護力度,推動重點行業建立完善長效保護機制,強化企業主體責任,規范企業采集使用個人信息行為。創新技術手段,推動個人信息匿名化處理,保障使用個人信息數據時的信息安全和個人隱私。
5、建立健全數據要素各參與方合法權益保護制度。充分保護數據來源者合法權益,推動基于知情同意或存在法定事由的數據流通使用模式,保障數據來源者享有獲取或復制轉移由其促成產生數據的權益。合理保護數據處理者對依法依規持有的數據進行自主管控的權益。在保護公共利益、數據安全、數據來源者合法權益的前提下,承認和保護依照法律規定或合同約定獲取的數據加工使用權,尊重數據采集、加工等數據處理者的勞動和其他要素貢獻,充分保障數據處理者使用數據和獲得收益的權利。保護經加工、分析等形成數據或數據衍生產品的經營權,依法依規規范數據處理者許可他人使用數據或數據衍生產品的權利,促進數據要素流通復用。建立健全基于法律規定或合同約定流轉數據相關財產性權益的機制。在數據處理者發生合并、分立、解散、被宣告破產時,推動相關權利和義務依法依規同步轉移。
流通和交易制度:場內場外相結合構建數據交易場所完善和規范數據流通規則,構建促進使用和流通、場內場外相結合的交易制度體系,規范引導場外交易,培育壯大場內交易;有序發展數據跨境流通和交易,建立數據來源可確認、使用范圍可界定、流通過程可追溯、安全風險可防范的數據可信流通體系。
1、完善數據全流程合規與監管規則體系。建立數據流通準入標準規則,強化市場主體數據全流程合規治理,確保流通數據來源合法、隱私保護到位、流通和交易規范。結合數據流通范圍、影響