02 facebook是社會網絡最為典型的應用對嗎(大數據只是互聯網嗎其它行業用不著嗎l)

时间:2024-05-06 08:26:30 编辑: 来源:

P廣告

使用場景:各類企業必備,效果為主。類似搜索機制,鎖定用戶APP下載習慣

推廣秘訣:(秘訣)

ASO是長期工作

聯合應用廠商做活動或資源整合

1、應用市場:APPSTORE、360、百度、小米、華為、應用寶、VIVO、OPPO、金立、聯想、三星等

注明:APP最重要的推廣渠道,CPT/CPD/CPS

2、聯盟廣告:積分墻、返利聯盟、移動廣告平臺,如:adwords、有米、多盟、億瑪、愛賺等

注明:ASO必備,不精準,效果不好

3、預裝:手機廠商,分銷廠商,芯片廠商等

注明:量大,水很深

4、超級APP:滴滴、uber、美團、WIFI萬能、美圖秀秀、鎖屏

注明:超級APP換量不錯,鎖屏類的效果一般

六、BD聯盟

使用場景:中小企業必備,省錢。

推廣秘訣:(秘訣)

打造開放平臺

1、協會聯盟:各類協會

注明:最好能搭上官方關系,PR或資源整合

2、校園聯盟:學生會、各類協會

注明:地推必用,人工成本極低

3、同業聯盟

4、異業聯盟

5、媒體聯盟

6、社群聯盟

贊助篇

使用場景:大型企業必備,品牌你造嗎娛樂營銷、體育營銷,打造流行現象是關鍵。

推廣秘訣:(秘訣)

品牌調性符合是關鍵

賽事影響力是關鍵

打造流行現象,典型的如加多寶、VIVO

1、明星贊助

注明:優先考慮熱門IP,比如李易峰,TFB,吳亦凡,AB等,人氣是王道

2、熱門活動贊助

注明:優先考慮熱門娛樂節目,影視劇,如中國好聲音

3、熱門賽事贊助

注明:賽事影響力與企業市場目標匹配度是關鍵

4、演唱會贊助

注明:同明星,關鍵在于演唱者的影響力

自媒體篇

一、官方渠道

使用場景:中小企業必備,省錢。企業公關最佳渠道

推廣秘訣:(秘訣)

冷啟動

內容營銷

官方喉舌

1、站內:自身網站與APP廣告位,短信通道,站內信,彈窗等

注明:官方內部通道也是很好的推廣位,要合理利用。

2、SEO:官網排名,百科,知道,貼吧,新聞源

注明:這塊非常適合冷啟動,如果有能力,組建專業團隊,做站群排名,新聞源排名,企業知道,貼吧,前期耕耘,后期收獲。關鍵點:懂搜索體系規則。

3、官方媒體:服務號、訂閱號、微博官號、官方博客、官方社區

注明:服務號當做產品做,抓用戶的產品需求;訂閱號當傳播來做,抓用戶的信息需求。買粉絲和微博可以做矩陣;博客已經式微;社區難度極大,做成了效果很好。

4、新聞自媒體:虎嗅、36Kr、百度百家、今日頭條號、搜狐、網易、騰訊、新浪自媒體

注明:冷啟動必做

5、視頻自媒體:優酷、土豆、愛奇藝、搜狐、新浪視頻

注明:同上

6、其他:如客服,銷售,門店,代理商等

注明:合理整合官方內部資源非常關鍵。一個銷售人員,拜訪了100個用戶,最后沒成交,但卻對企業產生了實質性的宣傳效益。現在利用線下資源,獲取APP下載量和真實用戶效果不錯。門店的宣傳效果也可以整合進來。

二、社群渠道

作用:軟營銷。這塊是寶地,軟廣的核心戰場。蘋果,三星,UBER都喜歡這么做,在產品上線前,各類預熱活動,內容營銷。當你看到很多人在論壇討論蘋果又出新品時,請不要相信這都是自發的,里面有大量的水軍,還有博主。事實上,UBER在國內和各綜合及垂直領域的博主均保持了深度合作關系。汽車、美妝、母嬰、電子產品開展社群營銷是普遍現象。

1、綜合:QQ空間、人人網、豆瓣、知乎、天涯

注明:知乎的權重很高,QQ空間的用戶多

2、垂直:攜程旅游、螞蜂窩旅游;汽車之家、易車網;搜房、安居客;辣媽幫、寶寶樹

注明:垂直社區的用戶質量往往極高,營銷價值極大,但是社區對營銷的打擊非常嚴厲。較好的方式是找KOL進行植入營銷,另外也可以找寫手拍攝原創視頻、圖片,編寫文案后開展優質內容營銷。

3、社交:買粉絲群,QQ群,豆瓣小組

注明:社交群的標簽非常清晰,容易找到目標用戶,但是對廣告的抵觸也很強烈。可以和群主搞好關系,開展營銷;若是官方要組建群矩陣,建議引導活躍人士自發建群,如旅游網站大多在全國各地都有用戶自建的交流群。

自媒體渠道對企業營銷而言,進可攻,退可守。官方渠道,能幫助企業建立良好的形象,保持在市場上合理的聲音;社群渠道,能幫助企業針對核心目標用戶群進行集群式轟炸,制造熱點,形成現象級的事件。

利用自媒體不斷輸出內容,結合企業、產品、用戶之間的關系,利用視頻、圖片、文字,從不同的角度闡述,拉動企業與用戶的關系,塑造企業的形象與美譽度。

付費渠道提高知名度,自媒體和口碑渠道塑造美譽度。企業在不同的區域、時間、所處競爭定位等,都有不同的推廣策略組合。央視廣告,地鐵廣告,院線廣告,視頻廣告,公交廣告,百度廣告,網絡聯盟,明星代言,新聞發布會,大型路演,主題促銷等,都不是獨立存在的,他們都是企業市場推廣策略組合中的一。只有制定合理的推廣渠道組合,才能最大化實現廣告傳播的延生、重復和互補效應。

口碑篇

明星,意見領袖,獨立觀察者,獨立用戶在社交平臺,博客,論壇,新聞網站提及產品并給予正面評價,能迅速獲得大量曝光,并大大提升產品的轉化率。影響口碑渠道的關鍵點在于內容和把關人,一方面人們只愛分享有趣好玩的內容,另一方面把關人決定了信息的傳播范圍和最終的內容。

一、名人渠道

1、明星代言:TYBOYS,AB。。。(我不追星,其他自行腦補)

注明:土豪玩家必備,明星代言具備較強的公信力,同時可以借機轉化該明星的龐大粉絲群。所以關鍵點在于品牌調性與明星的品牌形象是否符合。另外請了明星代言一定要上大媒,不然就好比寫了一篇曠世奇聞而不發表。

2、名人:大眾及垂直領域的成功或專業人士,如馬云,如屠呦呦

注明:可遇不可求,能被名人夸贊,產品實力很重要。

3、意見領袖:網絡紅人,草根博主,作家,律師,學者等

注明:這塊比較好操作,最典型的就是買粉絲大號與微博大號植入性廣告,比較有名的有梵高之死——支付寶段子文。現在買粉絲大號之所以推廣費用高昂,轉化率還行,主要在于借助了博主對粉絲的意見影響力。如果有條件,可以找幾個博主開展深度合作。

二、媒體渠道

1、獨立記者:各大媒體比較有名的記者

注明:邀請記者針對企業寫一篇報道,優秀的記者能以獨特的視角,用比較公正的語言來行文,最終呈現在讀者面前的就像一篇新聞,具有極強的公信力和口碑傳播效應。當然,如果企業的自媒體推出的內容比較有趣并引起了他們的興趣,經過他們把關后發在媒體上,其效果會更好。

2、知名媒體:人民日報、南方周末、南方都市報

注明:企業很難獲得媒體報道,一般的操作方式策劃市場活動,比如某旅游企業曾經策劃“請全國人民旅游”,獲得了主流媒體的一致報道。事件營銷的核心就是引起媒體關注并報道,難度比較大。有些企業利用公益營銷的公益性切入,更易獲得媒體關注與報道。

三、粉絲渠道

1、官方:官方貼吧、社區、博客、買粉絲、官微

注明:維護好粉絲渠道,提升粉絲活躍度。不定期開展粉絲見面會、主題活動。

2、社群:豆瓣小組、QQ群、買粉絲群、綜合論壇、垂直論壇(詳情見本系列第二篇)

注明:社群要做好維護,找到一些關鍵人物,形成良好的合作關系。

3、個人:朋友圈、買粉絲、微博

注明:移動互聯網時代,人人都是口碑媒介,比如真人朋友圈

口碑渠道是企業傳播的買粉絲,自媒體輸出有價值的內容,口碑渠道進一步放大。贊助渠道與媒體廣告是品牌加速的不二法門。合理利用好付費渠道,贊助渠道,自媒體渠道,口碑渠道,實現1+1+1+1>4的效果。

怎樣理解互聯網行業“數據分析”的意義

本文通過以下七部分拆解數據分析:

一、什么場景和行業需要數據分析

二、數據分析會騙人嗎?

三、怎樣排除虛假流量?

四、PC端數據分析指標&方法論

五、電商、金融行業數據分析

六、數據分析的趨勢

七、怎么培養數據分析的能力?

第二部分拆解六、七部分

六、數據分析的趨勢

第三個趨勢,我認為數據分析的崗位可能慢慢就會消失了。數據分析崗位的消失在近幾年不會出現,但未來十年內不好說。我認為數據分析的技能對所有互聯網從業者來說,就像對于辦公軟件以及語言的掌握一樣,會成為人人必備的技能。

第四個趨勢,機器學習的發展將最大限度實現程序化數據應用。

目前數據應用的很多環節都在應用機器學習,比如程序化購買、自動化廣告素材優化、智能商品推薦等等,但相互之間是割裂的,還需要人去做各個環節的串聯。機器學習會慢慢替代人來串聯一個一個的程序化模塊,程序化的整體數據應用方案將會覆蓋互聯網領域。

這四個趨勢我認為是我們很快就能夠看得到的。

七、怎么培養數據分析的能力?

第一個建議,方向比努力還要重要。

數據分析并不是一個特別細分的領域,它里面包含了很多的方向。作為一個數據分析的入門者,當你了解了數據分析行業概況之后,你要做的一件事情就是了解這個行業有哪些方向,選擇一個方向深挖。數據分析有三個常見的發展方向。一是數據挖掘;二是數據建模和數據應用;三是商業數據分析。每個方向都不容易到達巔峰,所以盡快確定主攻方向,盡快扎進去有助于迅速成長為一個領域的專家,和其它專家共同協作攻克數據分析領域更前沿的課題。

第二個建議,懂生意比懂數據重要。

一開始我們就談到數據的價值是要最終服務于某個具體業務的,所以要想讓數據發揮更高價值,對于業務知識的掌握是需要重視的,否則數據分析結果和業務存在距離或不能落地,不能實現商業增值,數據就會因此貶值了。

第三個建議,在場景里做分析比理論分析更重要。

第二方面,用戶體驗輸出。你面向的是用戶,所以更重要的是你的內容如何跟用戶產生共鳴。并不是說你設計的多漂亮、運行的多流暢,而是涉及到用戶情感和用戶感受層面,這也是量化指標難以駕馭的,需要加入人腦對于場景的理解才能做好。

第四個建議,注重人機協作。

對剛入門的數據分析師,我非常建議把人機協作這件事情提上日程,作為重點學習的方面,善于利用機器的力量代替人的力量,把人解放出來做人更擅長做的事情,人機配合最大化。機器擅長數據清洗、數據建模、數據預警、數據可視化等,所以提升數據分析能力一定是面向未來的,善于讓機器去做它更擅長的事情,人去彌補機器的不足,更高效地完成分析工作,節省下來的時間就用來提升人獨有

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