02 facebook有熱搜榜單嗎(臉書的熱搜在哪里看)

时间:2024-05-09 10:24:55 编辑: 来源:

Premium的訂閱用戶增加了35.1萬,截止6月底Pandora付費會員約為600萬,同比增長了23%。

雖然已經出現希望的曙光,但由于不斷高漲的版權成本以及相對有限的付費體量,Pandora選擇不再單打獨斗,今年9月末宣布以35億美元被Sirius XM收購。

收購Pandora將使SiriusXM成為全球最大的音頻 娛樂 公司,預計2018年的總收入將超過70億美元。該交易將匯集SiriusXM在北美的3600萬用戶和Pandora每月7000多萬活躍用戶。

反觀國內市場,各大在線音樂平臺也是廝殺火熱。自音樂版權意識在國內逐漸普及,國內音樂平臺的格局就進入了一種“白熱化”的競合狀態。各家在音樂版權、音樂人IP上的你爭我奪,其中一個最重要的目標,就是為融資以及未來上市做準備。

而這在這其中率先殺出重圍的騰訊音樂,作為國內首家成功 探索 音樂付費模式的公司,營收來源較為多元化,主要分為在線音樂服務(付費訂閱、數字專輯)和社交 娛樂 付費(虛擬禮物、增值會員)兩大板塊。2018年Q2在線音樂服務的付費用戶從2017年Q2的1660萬增長至2330萬,社交 娛樂 付費用戶從710萬增長至950萬。

基于背后強大的騰訊文娛生態帝國,騰訊音樂與Pandora、Spotify等流媒體音樂網站有著較大的區別:后者是靠著強大的版權曲庫以及成熟的會員付費模式,以Spotify為例,其提供的服務分為免費和付費兩種,免費用戶在使用Spotify服務時將被插播一定數量的廣告。付費用戶則沒有廣告,且可以擁有更好的音質,在移動設備上使用時也可以擁有所有功能。

截至2018年Q2季度,Spotify的訂閱收入13.71億美元,占比高達91%,另外廣告收入占比9%。而騰訊音樂身上強大的社交基因使得其自一開始出道就存在感極強,這點在騰訊系社交與 游戲 APP中皆可體現。而在未來,這種新型音樂社交生態能否成為音樂APP新的盈利方向,就只有拭目以待了。

通過分析此份TOP 10榜單中出現的三大類APP后,互聯網視閾發現榜單中有幾款APP并沒有想象中的那么“賺錢”,部分甚至是剛剛從營收虧損的局面中扭轉過來,勉強剛剛及格,因此帶著存疑,我們對于榜單的來源進行了更深入的求證。

通過求證發現,此份TOP 10榜單是由Business Insider網站整理Sensor Tower研究所從2018年1月——11月底發布的原始數據,編輯匯總完成。

在Sensor Tower網站公告中,互聯網視閾發現每月例行發布的榜單往往有三個排名維度:總榜、APP Store榜以及Google Play(對接國外安卓商店)榜。

Sensor Tower網站公告中APP榜單只更新到2018年11月

值得一提的是,由于中國地區沒有接入Google Play,所以Google Play不會出現中國APP。而考慮到Google Play會分流一部分國外用戶,留存在APP Store上的大多數可能是中國用戶?

那是否可以說明,為何此份2018年iOS收入最高的十款APP榜單里中國系APP橫掃5席之多?

與此同時,在Sensor Tower慣例發布的APP榜單中, 游戲 類與非 游戲 類APP向來是獨立的兩個榜單。因此也可以解釋在TOP 10榜單中為何 游戲 類APP如人間蒸發,不見蹤影。而在11月發布的 游戲 營收榜單中,我們也看到了熟悉的吃雞與王者榮耀等爆款手游。

綜上,互聯網視閾認為此份TOP 10榜單,在某種程度上確實反映出的是2018年十大APP類型的一種趨勢,但走過對于互聯網產業來說格外跌宕起伏的2018后,究竟誰賺到盆滿缽滿、誰賠得血本無虧,還待正式榜單的揭曉。(本文首發鈦媒體)

抖音運營有什么技巧?

抖音運營技巧

1,賬號定位

2,賬號裝修

3,抖音推薦機制

4,抖音推薦熱門的算法機制方式

5,爆款內容8大模板

6,抖音運營20大技巧

一,想好目標,做好定位

1,確定目標

做事之前,必須要先明確目標,很多朋友找到我,說想做抖音號

其實總結下來,所有想玩抖音的朋友,無非只有下面三種目的:

賺錢:能一個直接變現賺錢的號

上量:能一個有大量關注的號

做IP:能一個有品牌效應的號

以上的三種都能賺錢,但很多時候怎么做,是根據你自己的個人目標決定的

而且不同的方向對能力的要求也不一樣,所以目標不同,做事的方式和風格,都會有一點點的差異。

2,精準定位

想好目標以后呢,就需要去給賬號做一個定位,最后能不能達到這個最開始的目標,其實是跟定位密切相關的。

我是誰?

我要說的是啥?

我解決什么樣的問題?

其次,一個賬號,需要說清楚自己和別的賬號的差異點在哪里

就是同樣是解決一個問題,那我跟別人不一樣的點在哪。

一般我們看,無非就這么幾種:

表現形式的差異

音樂使用的差異

動作鏡頭語言的差異

獨特的sloga

二,注冊賬號裝修

1,注冊抖音賬號

注冊誰都會,這也很常規,沒啥好說的

2,賬號裝修

賬號名稱

1、好記

2、好理解

3、好傳播

案例:

加量詞。比如“一米陽光”。

加命令動詞。比如“來個水果”。

疊詞。比如“高火火”。

使用數字。比如“莉哥o3o”

抖音號簡介

1,簡單明了一針見血

2,告訴粉絲你這抖音賬號是做什么的了

3,提取一兩個重點在里面

4,不要有生僻字,需要方便粉絲搜索

案例:

好好工作,好好說話,每天一條職場為人處事

玩轉社交,方能玩轉新社交

多年實戰營銷籌劃

想知道我是怎么幫別人刷肉?

賬號頭像

以風景圖作為背景

以卡通,動畫圖片作為頭像

以產品或者二維碼作為頭像

以人群作為頭像

人物作為頭像,人物過小

以文字作為頭像,文字過小

在選擇頭像時,常犯的錯誤包括以下幾種:

第一,以背景作為頭像,毫無亮點

第二,以**、動物圖片作為頭像,顯得非常業余和不專業,除非是相關行業

第三,以產品或者二維碼作為頭像,很容易讓粉絲產生反感

第四,以人群作為圖像,粉絲第一眼根本看不到你在哪兒

第五,雖然以人像作為頭像,但是圖片背景大過人物,人物成為襯托,失去焦點

總結:

抖音賬號(易記)

性別(行業定位)

生日(學術行業年齡稍大 娛樂偏小)

學校(行業定位)

手機綁定(影響推薦)

通知設置(及時獲取信息 了解用戶信息)

第三方賬號認證綁定(影響推薦)

三,了解抖音推薦機制

抖音推薦機制邏輯的三個關鍵詞: 基礎流量、疊加推薦 、時間效應

1,利用好流量池

如前所述,抖音給每一個作品都提供了一個流量池,無論你是不是大號、作品質量如何。你之后的傳播效果,就取決于你的作品在這個流量池里的表現

因此,我們要珍惜這個流量池,想辦法讓我們的作品在這個流量池中有突出的表現

抖音評價你在流量池中的表現,會參照 4 個標準:① 點贊量 ② 評論量 ③ 轉發量 ④ 完播率

知道了這 4 個標準,我們就要在一開始視頻發出來的時候,想辦法發動所有的你能發動的力量去點贊、評論、轉發、把它播放完

2,疊加推薦

我們自己能發動的力量畢竟有限,因此,當作品被推廣到更大的范圍以后,就不是我們能人工干預的了

這時,我們該如何提升關鍵的 4 個指標呢?

詳細的做法我會在后面提到,這里先簡單說一點,啟發一下你的思路。比如說,既然評論量很重要,那你在寫視頻的標題文案時,是不是應該考慮設置一些互動問題,引導用戶留言評論呢?

但這里要給你提個醒:千萬不要去刷流量!現在我們看淘寶上面有各種刷抖音流量、評論、點贊的店鋪,千萬不要去做這種事情,一定會被關小黑屋的,一定會。所以千萬不要投機

3,時間效應

我們發現,有些視頻拍出來之后沒火,過幾天、過一個星期,甚至過了個把月之后,這個視頻卻突然火了。所以這個推薦算法其實還是很有意思,它會“挖墳”,帶火一些優質的老視頻

所以你比較看好的一些視頻,即使它一開始沒火,你也要持續去給它去做一些點贊評論,通過朋友圈去轉發一下。他有可能這個星期沒有被推薦,但下個星期有可能就會被推薦

4,注意事項

一定不能植入硬廣;

一定不能有不良的操作,比如說出現武器、出現一些不該出現的鏡頭和畫面

一定不能讓視頻出現有水印、畫質模糊等問題

這些不僅僅會讓你的視頻獲得不了推薦,還有可能讓你的視頻被禁言、被限流甚至是被封號。一旦你的賬號被封掉之后,在小黑屋里面就出不來了

四,抖音推薦熱門的算法機制方式

首先:熱門推薦的,都踩準了算法機制

一入抖音深似海,頻出爆款帶你火,抖音成了商家品牌營銷的下半場,從這15s短視頻的下半場里勝出的,一定是系統持續的輸出爆款的能力

這就必須得了解算法背后的邏輯:智能分發,疊加推薦,及熱度加權

1.智能分發

頭條系的算法有別于其他互聯網產品的中心化流量分配,就像微博的流量向名人大V集中,剛開的微博都沒人看

而頭條系即便你是0粉絲,發布的任何視頻,抖動系統都會智能分發幾十上百的流量。而新視頻流量分發以附近和關注為主,再配合用戶標簽和內容標簽智能分發,如新視頻的完播率高,互動率高,這個視頻才有機會持續加持流量

這也正是0粉也能1夜10w+,一夜爆紅的原因,因此抖音的去中心化算法讓人“雨露均沾”,這波紅利給人人以機會,天天有看點!

2. 疊加推薦

所謂疊加推薦,是指新視頻都會智能分發100vv左右的播放量,如轉發量達10(舉例),算法就會判斷為受歡迎的內容,自動為內容加權,疊加推薦給你1000vv,轉發量達100(舉例),

算法持續疊加推薦到10000vv,轉發量達1000(舉例),再疊加推薦到10wvv,依次累推…所以那些一夜幾百萬播放量的抖音主也蒙逼,不知道發生了神馬,實則是大數據算法的加權

疊加推薦當然是以內容的綜合權重作評估標準,綜合權重的關鍵指標有:完播率,點贊量,評論量,轉發量,且每個梯級的權重各有差異,當達到了一定量級,則以大數據算法和

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