不互通。
TikTok和抖音雖然都是由字節跳動公司開發并運營的短視頻社交平臺，在技術架構、用戶賬號體系以及數據管理方面存在差異。TikTok和抖音之間的數據是分別存儲和處理的，彼此之間沒有直接共享或互通數據。
不可以相互關注，國際版跟國內抖音是兩個獨立的軟件雖然tiktok就是中國的抖音的國外版，但其實是完全獨立的，兩個軟件，根本就不是一個東西TikTok是短視頻社交平臺，于2017年5月上線，愿景是“激發創造，帶來愉悅。
區別是一個國際版一個內陸版本抖音和TikTok兩者均隸屬于字節跳動公司旗下的產品其中，TikTok俗稱抖音海外版，專注海外短視頻業務，由一家美國公司獨立運營，而中國版抖音是專注于年輕人音樂短視頻創作雖然說國內版抖音。
而中國版抖音是專注于年輕人音樂短視頻創作雖然說國內版抖音和TikTok在功能上是一致的，但兩者之間還存在很大的區別，比如在抖音和TikTok的注冊登錄方式搜索和推送規則變現方式內容風格等都是不一樣的。
抖音 V1920 國外抖音和國內不互通抖音國際版覆蓋全球除中國外的150多個國家，而抖音國內版只在中國運行，因此兩者是不互通的另外，抖音海外版的軟件名稱為TikTok，而國內版的軟件名稱就叫抖音。
Tik Tok是抖音的海外版，內容都是國外用戶發布的，抖音和Tik Tok的數據不互通，內容也不同tiktok的注冊登錄方式主要包括海外手機號碼facebook賬號ins賬號line賬號kakao賬號及推特賬號賬號主要以個人號為主，另外。
tiktok和抖音的關系：抖音是與Tiktok同一家公司的——字節跳動，Tiktok是字節跳動抖音的海外版，是具有相同基因的兄弟，根據所處的環境不同內容也不同。
Tik Tok軟件的圖標、界面等方式和抖音十分類似。Tik Tok的圖標基本和抖音設計得一樣，只是顏色不太一樣。界面方面，Tik Tok的玩法和抖音基本上一致，都是上下滑切換短視頻，同時均以十多秒的短視頻播放為特點。
Tik Tok的定位和抖音一致。毫無疑問，Tik Tok和抖音一樣，都是定位為在線的短視頻社交平臺，用戶可以上傳自己拍的視頻和在線用戶一起分享，其他人可以對視頻進行評論和點贊喜歡。
一、注冊登錄不同
抖音的注冊登錄方式主要包括：手機號碼、買粉絲、QQ、頭條號和微博。賬號一般分為個人號和企業藍V。
tiktok的注冊登錄方式主要包括：海外手機號碼、facebook賬號、ins賬號、line賬號、kakao賬號及推特賬號。賬號主要以個人號為主，另外也有企業或者品牌認證賬號，但是暫無公開的認證渠道。
二、變現方式不同
抖音：主要包括，一、通過抖音櫥窗，實現淘寶和京東賣貨；二、放心購。達人可在商品櫥窗中添加來自放心購店鋪的商品,為其帶貨。三、導流到買粉絲平臺上自己做流量池。
tiktok：主要是：一、鏈接跳轉亞馬遜鏈接賣貨。不過好像暫時還只是部分國家和地區的用戶可以用亞馬遜來進行變現。二、如果不能走亞馬遜，則可以通過youtube、ins給自己導流再后續轉化。
tiktok與抖音的區別如下：
1、服務的用戶不同：抖音服務的是中國大陸的用戶，Tiktok服務海外的用戶。是同一家公司的同一個產品，海內外的兩個版本。
2、內容不同：我們在大陸看到的內容是大陸用戶上傳的，而我們在大陸上傳的內容也只有大陸用戶能夠看到，海外的也是同理，內容不互通。
3、發展階段不同：目前國內的抖音已經發展很成熟了，用戶基數接近巔峰、創作者也很多、變現方式也很多樣化且非常成熟。而Tiktok則因為疫情原因用戶數大增，但是內容創作者數量卻沒能跟上，目前Tiktok的內容比較單一，不如抖音豐富，也不如抖音專業。
4、上手難度不同：因為發展階段的差異，在抖音上更難火，而Tiktok更加容易火，而且目前Tiktok在多國都有創作者基金扶持，只要你上載的內容有人看有點贊，平臺就會基于補貼。基本上一兩周就開始有收益了。抖音卻沒那么快。
tiktok和抖音都屬于北京字節跳動科技有限公司。字節跳動成立于2012年3月，是最早將人工智能應用于移動互聯網場景的科技企業之一，是中國北京的一家信息科技公司。公司以建設“全球創作與交流平臺”為愿景。
1、tiktok和抖音都屬于北京字節跳動科技有限公司。字節跳動成立于2012年3月，是最早將人工智能應用于移動互聯網場景的科技企業之一，是中國北京的一家信息科技公司，地址位于北京市海淀區知春路甲48號。公司以建設“全球創作與交流平臺”為愿景。字節跳動的全球化布局始于2015年，“技術出海”是字節跳動全球化發展的核心戰略，其旗下產品有今日頭條，西瓜視頻，抖音、tiktok、火山小視頻，皮皮蝦，懂車帝，悟空問答等。
2、字節跳動人工智能實驗室成立于2016年，旨在針對人工智能相關領域的長期性和開放性問題進行探索，幫助公司實現對未來發展的構想。其獨立研發的“今日頭條”客戶端，通過海量信息采集、深度數據挖掘和用戶行為分析，為用戶智能推薦個性化信息，從而開創了一種全新的新聞閱讀模式。
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