有新聞報道稱，亞馬遜公司對1萬多個Facebook團體管理員進行了起訴，這究竟是為什么呢？據了解，亞馬遜公司簡稱為亞馬遜，他是美國的最大的一家網絡電子商務公司，也是網絡上最早嗅到商機，開始經營電子商務網絡的公司。他的旗下的產品涉及面非常廣，衣食住行樣樣有，現在已經是全球最大的零售品銷售公司。亞馬遜公司的領導人有很強的風險意識，早期，在金融危機時幫助公司規避了許多風險，在網絡電子商務公司的經營史上留下了一段人人稱贊的神奇故事。
亞馬遜公司還向顧客作出了“天天低價，正品保障”的承諾，這讓消費者在購買時更安心，也讓亞馬遜公司的發展更迅速、客源量飛速增加。不過，亞馬遜公司也備受爭議，有人質控亞馬遜公司壟斷了零售品市場，抬高了零售品價格，歐盟反壟斷監管調查機構希望可以對亞馬遜進行調查。那么，亞馬遜公司為什么要起訴這些Facebook團體管理員呢？接下來讓我們來看看原因。
根據亞馬遜公司的公司的公告，這些Facebook的群組團體管理員組織成員對亞馬遜旗下的產品進行虛假評論，這些Facebook群組的管理員為了換取免費的亞馬遜產品或者是金錢 ，就組建群聊來為一些電子產品征求評論，亞馬遜公司稱這種情況在很多國家都很普遍，但是“該行為違反亞馬遜的規則”，不符合規則的事情，自然是不會讓該公司接受或者放任不管的，為了防止類似的事情進一步擴大，亞馬遜公司出手了，對一些主要人員提起了訴訟，頗有殺雞儆猴的意味，資本家的羊毛可不是那么好薅的。
AI技術目前并不完善，不能完全替代人為參與
事實上，美國五大科技巨頭都承認自家的“語音助手”有人工參與，他們必須要讓員工來檢查這些音頻樣本并糾正語音助手的表現，這其中就包括蘋果公司。
問題在于，即使企業不愿意承認，但人工智能的發展的確需要人工參與改進，在這一過程中，企業不愿意將真相告訴顧客和投資人。在這種情況下，一大批 AI 創業公司利用概念炒作，試圖打造他們不可能提供的新技術產品，甚至他們也根本沒想著能做出產品，因為真正的 AI 研究太難了，但是制作 PPT 和口若懸河的宣講要容易得多。這些 AI 創業公司正是鉆了這個空子而賺得盆滿缽滿。
人工智能技術發展到現在，可以說是超乎想象的，如果說互聯網 1.0 還是機械化，坐在家里看聽 FM，看雜志關注一切的話，現在的互聯網 3.0，人工智能技術的發展，讓你叫一聲 Siri 就可以得到一切，讓世界都在一個機器當中，AI 語音機器人來代替人工做事。
AI 自帶的神秘色彩讓公眾和投資者都堅信 AI 無所不能，這種觀念已經滲透到了所有的公司和產業。過去五年，DeepTech 接連報道了包括 AlphaGo、Nvidia、DeepMind 等公司的多項新技術，從芯片到語音交互，AI 公司靠著概念、愿景和人才，獲得了大批的用戶和追隨者，也享受著整個 VC 行業給出的大把融資和高估值發展。
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新名詞：逗大數據地。大數據時代什么意思看大數據概念什么意思看大數據分析什么意思看所謂大數據，那到底什么是大數據，他的來源在哪里，定義究竟是什么
呢看
一：大數據的定義。
1、大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用于大數據
的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。
互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。
3、大數據應用，是 指對特定的大數據集合，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對于不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由于其業務需求、數據集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持逗對象、技術、應用地三位一體同步發展，才
能充分實現大數據的價值。
當你的技術達到極限時，也就是數據的極限地。大數據不是關于如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在于哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的數據庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數據服務的價值在哪里。
二：大數據的類型和價值挖掘方法
1、大數據的類型大致可分為三類：
1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。
2)機器和傳感器數據(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail Re買粉絲rds)，智能儀表，工業設備傳感器，設備日志(通常是Digital exhaust)，交易數據等。
3)社交數據(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平臺。
2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：
1)客戶群體細分，然后為每個群體量定制特別的服務。
2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。
3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
三：大數據的特點
業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特征。具體來說，大數據具有4個基本特征：
1、是數據體量巨大
數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;百度資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。
2、是數據類別大和類型多樣
3、是處理速度快
在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。數據處理遵循逗1秒定律地，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。
4、是價值真實性高和密度低
數據真實性(Veracity)高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。
四：大數據的作用
1、對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點
移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
2、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎
面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。
3、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素
各行各業的決策正在從逗業務驅動地
轉變逗數據驅動地。對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態并迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性;在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
4、大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變
例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。
五：大數據的商業價值
1、對顧客群體細分
逗大數據地可以對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。云存儲的海量數據和逗大數據地的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。
2、模擬實境
運用逗大數據地模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有傳感器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網絡也在產生著海量的數據。
云計算和逗大數據地分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。逗大數據地技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案
投入回報最高。
3、提高投入回報率
提高逗大數據地成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。逗大數據地能力強的部門可以通過云計算、互聯網和內部搜索引擎把地大數據地成果和逗大數據地能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用逗大數據地創造商業價值。
4、數據存儲空間出租
企業和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業用
戶兩大類