該方式帶貨可靠。
人工智能圖文帶貨需要人工智能系統提供商有正規的資質，確保技術的穩定性、數據的真實性、算法的優化程度以及合規性和安全性，人工智能圖文帶貨還是不錯的一種方式。同時，消費者也應該具備一定的辨別能力，對人工智能帶貨的內容進行甄別和選擇，理性消費。
一、直播的方式太過生硬
虛擬人可以把需要的內容進行存儲，然后完整地復述出來。所以對于讀稿子、介紹產品這一類的工作，它有著得天獨厚的優勢。但虛擬人說話的語氣通常是比較固定的，而且面部的表情變化也不多，看多了就會感覺千篇一律。虛擬人也不可能真的去使用一款現實中的產品，所以由它說出來的使用體驗會讓人感覺特別不真實。
二、觀眾的新鮮感會逐漸喪失第一次見到虛擬主播，不少觀眾出于好奇都會在主播間多停留一會，看看它具備哪些功能。玩了一會發現虛擬人對自己的發言沒有太多的回應，就會逐漸失去興趣。
三、特殊的任務只能真人能完成正如前面所提到的，虛擬人在當下的直播帶貨行業能夠替代的部分十分地有限。真正優秀的主播不僅需要好的口才，還需要通過互動拉近和觀眾間的距離。特別是當有觀眾在直播間反映產品質量問題時，主播需要和商家一起及時處理，否則很容易影響產品的口碑。
你有沒有見過讓你印象深刻的虛擬主播呢？
經典案例：
1、平安壹錢包 + Uber（打造10個億萬富翁）
一鍵呼叫押運車；幸運兒將獲得壹錢包送出的億元體驗金，24小時內收益歸個人。
2、PPmoney + Uber（萬圣節鬼送錢）
一鍵呼叫“鬼送錢”；幸運兒將由“鬼”司機接駕，同時還會收到PPmoney送出“鬼混金”。
3、PPmoney + Uber（UberOFFER招聘活動）
一鍵呼叫“UberOFFER”，呼叫成功后，企業高管搭乘的面試車直接開到學生身邊，學生上車后即可和高管面試官交流。
注意事項：
1、目標明確
明確跨界初衷及目的，因為我們往往容易在跨界的溝通合作中，逐漸偏離最初目的，因此在做一個個選擇題的過程中，要學會取舍。
2、跨度宜大
跨度大可以理解為，讓用戶驚呼“原來你還能這樣做！”
對產品跨界來說，就是盡量“跳脫原有品類”，讓用戶有全新的品牌體驗；對文化跨界來說，一個一貫專業嚴肅的品牌與活潑可愛的IP跨界合作，可以營造反差萌的效果，小豬佩奇就是一個很好的例子。
3、跨得有深度
品牌跨界的目的，無論是為了獲得較大的傳播效果，達到1+1＞2，還是為了帶貨、引流等，要做到能從眾多營銷活動中脫穎而出，成為跨界爆款，除了推廣力度外，很重要的一點取決于跨界創意水平的高低。
僅僅只在彼此產品上打上自己的logo，做一堆毫無深度的品牌活動，已經越來越沒有價值了。在跨界中，需要考慮品牌與品牌之間如何多元化、多層次、有技巧地結合。
4、始終保持品牌相關，互補雙贏
品牌要在跨界合作中始終保持各自特質和個性，并不斷挖掘、展示、豐富和拓展自己。
跨界背后是價值觀、生活方式、用戶體驗等的共享，可能帶來意外驚喜，為品牌開拓新的機遇，也可能成為雷點、槽點，陷入尷尬。所以在合作前做系統的市場調查和利弊分析非常重要。
比如是否擁有相對一致的目標用戶群體，品牌三觀是否相符，雙方實力是否門當戶對、是否可以達到互補互利的效果等等，只要品牌有心，一些看似風馬牛不相及的品牌或產品通過牽手合作，也能獲得雙贏，產生疊加效應。
為用戶創造驚艷的體驗并非易事，嘗試借助技術手段和工具，創新內容和形式。比如多次刷爆朋友圈的各種H5，VR，人工智能，人臉關鍵點追蹤、人臉融合、人臉特征點定位等技術。
一般來講，異業合作是指兩個或兩個以上的不同行業的企業通過分享市場營銷中的資源，降低成本、提高效率、增強市場競爭力的一種營銷策略。
“異業”是與“同業”相對應的概念，代表不同行業。因此，異業合作的核心包括兩方面，其一是營銷主體為不同行業的企業；其二是以合作的方式進行營銷。
在異業合作方面，首先要考慮合作的目的，是要銷量還是要做品牌推廣，目的不同選擇的行業方向肯定也不相同。比如軟件行業，更好的合作就是與硬件廠商的捆綁，會在銷售上取得明顯的效果。
除了捆綁產品資源外，渠道資源的捆綁銷售也是一個良好的途徑，所謂渠道之間的合作，就是合作雙方通過開放各自的渠道資源。
或者是開放銷售渠道讓合作企業的產品通過自己的銷售渠道進行銷售，或者是開放產品展示渠道，為合作企業的產品提供更加寬廣的展示平臺，通過渠道資源的共享實現自我產品的銷售。這些都是可以考慮的合作途徑。
一般來講，目標消費者部分或者全部重合，是異業合作的基礎，若沒有交集，一切都將無從談起。在現行的案例中，IT行業和快速消費品的異業合作算是比較多的。比如Acer曾經和康師傅，聯想與可口可樂的合作等。
異業合作和SCDP的概念基本一致。SCDP是英文縮寫，SC- the Same Customer ,也就是“同一客戶群”，DP-Different Procts指“不同的行業或產品”。
虛擬人可分為服務型虛擬人與身份型虛擬人
按不同的社會功能，虛擬人主要可以分為服務型虛擬人和身份型虛擬人，服務型虛擬人具有功能性，能夠替代真人服務，完成內容生產以及一些簡單的工作，降低已有服務型產業的成本。身份型虛擬人具有身份性，多以虛擬IP或偶像呈現，能夠為未來的虛擬世界提供人的核心交互中介。
身份型虛擬人：包括七大流派
身份型虛擬人具有身份性，多以虛擬IP或偶像呈現，能夠為未來的虛擬世界提供人的核心交互中介。具體來看，現階段流行的身份型虛擬人大致可以分為7大流派，即時尚流、歌舞流、次元流、短劇流、功能派、帶貨派、分身派、平民派等。
服務型虛擬人：包括五種主流類型
在對交互要求相對簡單的場景下，如新聞播報主持、文旅導覽導航、金融客服、教育、產品說明等，數字虛擬人可以替代真人服務，通過預置知識庫、知識圖譜、用戶自主配置觸發條件等等，數字虛擬人可以對用戶的基本訴求進行行為和語音識別，并以固定話術進行回應。國內廠商針對虛擬助手特定細分領域開展業務，如追一科技、科大訊飛、相芯科技、火山引擎(字節)等均提供相關解決方案，相關業態主要有虛擬主持人、虛擬客服、導航導覽等。
中國虛擬人以服務型為主
IDC的報告顯示，2022年中國服務型虛擬人市場規模呈現出高速增長趨勢，整體規模超過5.2億元人民幣。結合2022年中國虛擬人產業市場總體規模，前瞻初步統計身份型虛擬人占據主導地位，2022年身份型虛擬人占比超過90%，遠高于服務型虛擬人。
身份型虛擬人發展潛力較大
服務型虛擬人的重點在于AI技術突破。AI技術驅動多模態輸入感知、多模態交互能力不斷完善，ASR、NLP、TTS、STA、情感計算也是技術突破的重點方向。隨著人工智能技術與虛擬人的縱深化結合，服務虛擬人生產各環節均有望實現自動化，為虛擬人的大規模商業化落地提供必要條件。
身份型虛擬人領域，虛擬IP與虛擬化身兩類身份型虛擬人宣傳噱頭更優，內容創新空間更大，因此發展潛力相對更優，有望向電商、直播、營銷等領域進一步滲透。
AIGC 即 AI Generated Content，利用人工智能技術來生成內容，它被認為是繼PGC、UGC之后的新型內容創作方式。2022年AIGC高速發展，這其中深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業化的可能，成為AIGC發展的“加速度”。
2、AIGC有哪些應用價值？
AIGC將有望成為數字內容創新發展的新引擎。1）AIGC能夠以優于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等基礎性機械勞動，從技術層面實現以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求。2）AIGC能夠通過支持數字內容與其他產業的多維互動、融合滲透從而孕育新業態新模式。3）助力“元宇宙”發展。通過AIGC加速復刻物理世界、進行無限內容創作，從而實現自發有機生長。

1）AIGC+傳媒：寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報、視頻錦集、人工智能合成主播
2）AIGC+電商：商品3D模型、虛擬主播、虛擬貨場
3）AIGC+影視：AI劇本創作、AI合成人臉和聲音、AI創作角色和場景、AI自動生成影視預告片
4）AIGC+娛樂：AI換臉應用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未來虛擬歌姬）、AI合成音視頻動畫
5）AIGC+教育：AI合成虛擬教師、AI根據課本制作歷史人物形象、AI將2D課本轉換為3D
6）AIGC+金融：通過AIGC實現金融資訊、產品介紹視頻內容的自動化生產，通過AIGC塑造虛擬數字人客服
7）AIGC+醫療；AIGC為失聲者合成語言音頻、為殘疾人合成肢體投影、為心理疾病患者合成醫護陪伴
8）AIGC+工業：通過AIGC完成工程設計中重復的低層次任務，通過AIGC生成衍生設計，為工程師提供靈感
3、AIGC商業模式如何？
1）作為底層平臺接入其他產品對外開放，按照數據請求量和實際計算量計算：GPT-3對外提供API接口，采用的四種模型分別采用不同的按量收費方式
2）按產出內容量收費：包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI圖像生成平臺大多按照圖像張數收費
3）直接對外提供軟件：例如個性化營銷文本寫作工具AX Semantics則以約1900人民幣/月的價格對外出售，并以約4800歐元/月的價格提供支持定制的電子商務版本。大部分C端AGC工具則以約80人民幣/月的價格對外出售
4）模型訓練費用：適用于NPC訓練等個性化定制需求較強的領域
5）根據具體屬性收費：例如版權授予（支持短期使用權、長期使用權、排他性使用權和所有權多種合作模式，擁有設計圖案的版權）、是否支持商業用途（個人用途、企業使用、品牌使用等）、透明框架和分辨率等
4、AIGC的行業門檻及壁壘是什么？
1）打造一體化解決方案服務能力：AIGC本質上提供的是內容的生成工具，和傳統的內容輔助編輯邏輯是相同的。采集、生產、媒資管理、分發消費等視頻整個生命周期，一般都需要覆蓋內容生成的全生命周期。
2）與行業的深度綁定關系：通過和行業形成深度綁定關系，接入相關平臺或底層系統的，與原來的內容載體建立良好的合作關系，除去說明場景可行性外，還需要強調對方在基礎架構上的配合意愿。
3）構建業務閉環：創作型的工具如何得到反饋的手段，需要新的模式形成閉環。需要從“拼接式”（需要大量的人工標注數據，只能針對具體任務，不會自我成長）到“進化式”（創造特