1.智能推薦流量池
當一個新的視頻傳送到抖音上，抖音通過比對知道你這是新的視頻，然后給你第一次推薦流量，新視頻流量分發以附近和關注為主，再配合用戶標簽和內容標簽智能分發，如新視頻的完播率高，互動率高，這個視頻才有機會持續加持流量。
抖音會根據算法給每一個作品分配一個流量池，就像微博的流量向名人大V集中，剛開的微博都沒人看。
不論你是不是大號，只要你有能力產出優質內容，就有機會跟大號競爭。
抖音流量池評價標準：
點贊數、評論數、轉發數、完播率，也就是說，新視頻的完播率高，互動率高，這個視頻才有機會持續加持流量。
2.疊加推薦
疊加推薦，是指新視頻都會智能分發10vv左右的播放量，如轉發量達30(舉例)，算法就會判斷為受歡迎的內容，自動為內容加權，疊加推薦給你300vv;轉發量達300w(舉例)，算法持續疊加推薦到3000vv;依次累推…所以那些一夜幾百萬播放量的抖音主也懵比，不知道發生了神馬，實則是大數據算法的加權。
疊加推薦當然是以內容的綜合權重作評估標準，綜合權重的關鍵指標有：完播率、點贊量、評論量、轉發量，且每個梯級的權重各有差異，當達到了一定量級，則以大數據算法和人工運營相結合的機制。
比如說，既然評論量很重要，那在寫視頻的標題文案時，是不是應該考慮如何引導用戶留言評論?很多視頻突然一下子火了，實則就是大數據算法的加權。所以，大家可以通過朋友，持續去給視頻做一些評論點贊，說不定什么時候就火了呢?
3.熱度加權
我看了幾十條爆火抖音，發現所有一夜爆火的視頻，和抖音推薦板塊的視頻，播放量基本都在百萬級，綜合數據(完播率、點贊量、評論量、轉發量)無一例外都比較高。
可見經過大量用戶的檢驗，層層熱度加權后才會進入了抖音的推薦內容池，接受幾十到上百萬的大流量洗禮，各項熱度的權重依次為：
轉發量>評論量>點贊量。熱度權重也會根據時間擇新去舊，一條爆火的視頻的熱度最多持續1周，除非有大量用戶模仿跟拍，所以還需要穩定的內容更新機制，和持續輸出爆款的能力。
買粉絲不會影響快手直播流量
根據查詢相關公開信息：注定了粉絲黏性并不會太高，粉絲量并不完全決定賬號的帶貨能力
使得頭部流量集中，大部分中長尾主播的流量并不穩定，如果不能通過短視頻內容獲取熱度，就只能通過購
對開通直播權限沒有壞的影響，有粉絲，有利于更快開通直播權限
不會的吧，只要加上了就不會掉的，現在的主播不是都很珍惜粉絲嗎？我聽他們所有人都會說沒加關注的加個關注啊
影響
抖音直播買粉影響流量，因為抖音官方知道是買的粉絲，那以后的視頻就很難得到官方的推薦，也很難進入流量池了，就很難上熱門