具體步驟如下：
1、打開ins app選擇一個圖片/視頻，點擊右上角。
2、點擊右上角后-復制地址。
3、打開買粉絲，搜索買粉絲，打開欄目下方的小程序。
4、打開就會自動彈出粘貼地址，可以自行粘貼，也可以點擊確定。
5、地址復制好后，點擊獲取資源，你所需要的資源就會出現。
6、點擊保存照片/視頻。
怎樣把模糊的文字圖片變清晰？使用輕秒格式工廠，輕秒老照片修復，無損放大、圖片變清晰功能，人工智能深度學習技術，將模糊人臉細節進行高清修復。無論是發黃的老照片，舊設備拍攝的陳年舊照，都能一鍵變清晰，找回兒時的記憶。
1、瀏覽器輸入“輕秒在線或輕秒格式工廠”->老照片修復 ->拖入或添加圖片；
2、設置修復模式，如果是人像的話，建議勾選上，另外輸出尺寸的話建議默認選擇即可；
3、點擊開始修復，稍等片刻處理完畢即可預覽修復前后效果。
4、最后點擊下載即可。
AI修復照片變清晰的原理主要包括圖像恢復和圖像增強兩個關鍵步驟。
首先，圖像恢復是指針對受損或老化的照片，通過修復圖像中的噪聲、劃痕、模糊等問題，使其恢復到原始狀態。這一步驟的關鍵在于建立一個高質量的數據集，其中包含了大量的原始照片和對應的修復版本。通過將這些數據輸入到深度學習模型中進行訓練，模型可以學習到圖像修復的模式和規律。當需要修復一張新的照片時，模型會根據已學到的知識，自動分析圖像的問題，并生成一張修復后的圖像。
其次，圖像增強是指通過改善圖像的色彩、對比度、清晰度等方面的表現，提升照片的視覺效果。這一步驟的關鍵在于利用神經網絡模型進行圖像特征提取和重建。首先，模型通過卷積層和池化層等操作，提取圖像中的特征信息。然后，通過反卷積層和上采樣等操作，將提取到的特征信息重建為高質量的圖像。通過不斷調整模型的參數，使得重建后的圖像與原始圖像盡可能接近，從而實現圖像的增強效果。
在具體操作中，AI修復照片的過程可以分為兩個主要步驟：圖像處理和圖像恢復。在圖像處理階段，AI會對輸入的照片進行預處理，包括去噪、增強和分割等操作，以提高圖像質量和準確性。在圖像恢復階段，AI會根據預處理后的圖像和已知的圖像數據庫進行對比和匹配，通過學習和推理來預測缺失或損壞部分的像素值，從而生成修復后的圖像。
此外，還可以使用一些特定的算法來提高修復效果。例如，生成對抗網絡(GAN)可以通過生成和對抗兩個神經網絡來提高修復后的圖像質量。其中，生成網絡用于生成修復后的圖像，而對抗網絡用于評估生成網絡生成的圖像是否與真實圖像相似。通過不斷優化生成網絡和對抗網絡之間的關系，可以得到更加真實和逼真的修復圖像。
除了上述方法，還可以結合其他技術來進一步提升修復效果。例如，涉及到語義分割的技術可以幫助AI更好地理解圖像的結構和內容，從而更精確地修復照片中的缺失部分。此外，圖像風格轉換技術可以將修復后的圖像與原始圖像的風格進行匹配，使得修復后的圖像更加符合原始圖像的特點。