01 youtube 下載工具 github(迅雷、百度云速度太慢?這 6 個超好用的下載工具你一定要知道)

时间:2024-05-21 16:48:27 编辑: 来源:

迅雷、百度云速度太慢?這 6 個超好用的下載工具你一定要知道

互聯網時代,下載工具是個剛需。雖然隨著網速、移動設備的發展,很多輕量化的內容都朝著「在線化」的趨勢靠攏,但是在需要下載大文件的情況下——比如一部 4K 影視作品、大型 游戲 等——一個好用的下載工具還是十分必要。

那么,有沒有免費又好用的下載軟件可用呢?今天 A 君就為你搜羅了 6 個。

EagleGet 是 Windows 平臺上一款簡潔、強大的下載軟件。直觀的界面,穩定快速的下載,使得它成為許多 Windows 用戶的首選。它支持 Chrome、Firefox、Opera 和 IE 等主流瀏覽器,使用多線程加速下載技術,支持斷點續傳,甚至還能自動檢測網站上的媒體內容,從而進行下載。缺點就是不支持磁力鏈接和 BT(BitTorrent)下載。

如果說剛剛介紹的 EagleGet 最大的缺點是不支持磁力鏈接和 BT 下載,那么 qBittorrent 這個下載工具可以完美補上 EagleGet 的短板。

qBittorrent 支持多個平臺,從 2016 年開始由多名志愿者在業余時間開發而成,是一款優秀的開源下載軟件。從名字就可以看出來,它主力是 BT 下載,在其官網上更是說明「qBittorrent 旨在提供 μTorrent 的開源軟件替代方案。」截至 2017 年 12 月為止,qBittorrent 仍在積極開發中,絕對值得一試。

接下來介紹的是一款 macOS 獨占的下載工具。Folx 是由 Eltima Software 開發的一款下載軟件,界面極致精簡,目前已經升級到第五代:Folx 5。

當然,除了顏值高之外,功能也是很強大。如果你具備科學上網環境,甚至可以直接在 Folx 5 中下載 YouTube 視頻。除此之外,在 Pro 版本中還支持在 Folx 中搜索種子并直接下載的功能,非常方便。

目前 Folx 5 在官網售價為 19.95 美金,提供一臺 Mac 買斷服務,再加 10 美金提供終身更新保證服務。家庭包支持 3 臺 Mac,價格則為 38.95 美金。免費版和 Pro 版提供的功能區別,可以看下表:

老牌下載工具,支持磁力、BT 等多種下載協議,可以下載 YouTube 視頻,支持斷點續傳。

Aria 2 是一款輕量級、多協議、多源的命令行下載工具。雖然支持的下載協議很多,功能也很強大,但是它的命令行控制界面的真的嚇到了很多人,更適合有編程基礎或者喜歡折騰的人使用。

因此,也有不少人基于 Aira2 做了具有圖形界面的客戶端,比如 Phonton 就是其中一個。

此外,Github 上有網友推出了一個基于 Aria2 的客戶端:Aria2 GUI,在一番配置之后,可以實現下載網盤資源的功能。

感興趣的朋友可以搜索相關配置教程查看,注:Aria2 GUI 客戶端僅支持 macOS,Windows 可使用網頁版。

前面講了這么多下載工具,那如果我有文件要分享給朋友怎么辦呢?是不是真的就只能用百度云了?如果你受夠了各大廠商云盤工具的限速,今天要推薦的《奶牛快傳》或許能夠滿足你的需求。

《奶牛快傳》是一個純粹的文件傳輸工具,無需注冊,只需上傳文件并生成分享鏈接,就可以把文件分享給你的好友。免費最大可傳輸 2GB 文件,最多儲存 168 小時(即 7 天),不限速。

根據《奶牛快傳》創始人張晨所說:

根據 A 君的實際測試,100M 左右的文件上傳大概在 1-2 分鐘左右,下載速度基本在 5M 以上,下載個 100M 的視頻也就是十來秒的事情。

當然,很多人可能覺得「7 天過期」是個問題,如果我想永久分享呢?《奶牛快傳》里有一個巧妙的設置——「助力一小時」。

如果你在下載時點擊了這個按鈕,那么這個分享文件的「存活時間」就會增加一小時并且轉存到你的賬戶中。只要轉存(點擊)的人夠多,那么這個分享文件就不會消失。

你現在使用的是什么下載/網盤工具呢?歡迎在留言區里分享,造福大眾。

去哪里找python的開源項目

GitHub是一個面向開源及私有軟件項目的托管平臺,因為只支持git 作為唯一的版本庫格式進行托管,故名GitHub。作為開源代碼庫以及版本控制系統,Github擁有超過900萬開發者用戶。隨著越來越多的應用程序轉移到了云上,Github已經成為了管理軟件開發以及發現已有代碼的首選方法。在GitHub,用戶可以十分輕易地找到海量的開源代碼。

下面給大家介紹一些GitHub上25個開源項目:

(1)TensorFlow Models

如果你對機器學習和深度學習感興趣,一定聽說過TensorFlow。TensorFlow Models是一個開源存儲庫,可以找到許多與深度學習相關的庫和模型。

(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/tensorflow/models )

(2)Keras

Keras是一個高級神經網絡API,用Python編寫,能夠在TensorFlow,CNTK或Theano之上運行。旨在完成深度學習的快速開發(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/keras-team/keras )

(3)Flask

Flask 是一個微型的 Python 開發的 Web 框架,基于Werkzeug  WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎,使用BSD授權。

(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/pallets/flask )

(4)scikit-learn

scikit-learn是一個用于機器學習的Python模塊,基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建。,并遵循 BSD 許可協議。

(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/scikit-learn )

(5)Zulip

Zulip是一款功能強大的開源群聊應用程序,它結合了實時聊天的即時性和線程對話的生產力優勢。Zulip作為一個開源項目,被許多世界500強企業,大型組織以及其他需要實時聊天系統的用戶選擇使用,該系統允許用戶每天輕松處理數百或數千條消息。Zulip擁有超過300名貢獻者,每月合并超過500次提交,也是規模最大,發展最快的開源群聊項目。

(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/zulip/zulip )

相關推薦:《Python入門教程》

(6)Django

Django 是 Python 編程語言驅動的一個開源模型-視圖-控制器(MVC)風格的 Web 應用程序框架,旨在快速開發出清晰,實用的設計。使用 Django,我們在幾分鐘之內就可以創建高品質、易維護、數據庫驅動的應用程序。

(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/django/django )

(7)Rebound

Rebound 是一個當你得到編譯錯誤時即時獲取 Stack Overflow 結果的命令行工具。 就用 rebound 命令執行你的文件。這對程序員來說方便了不少。

(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/shobrook/rebound )

(8)Google Images Download

這是一個命令行python程序,用于搜索Google Images上的關鍵字/關鍵短語,并可選擇將圖像下載到您的計算機。你也可以從另一個python文件調用此腳本。

(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/hardikvasa/google-images-download )

(9)YouTube-dl

youtube-dl 是基于 Python 的命令行媒體文件下載工具,完全開源免費跨平臺。用戶只需使用簡單命令并提供在線視頻的網頁地址即可讓程序自動進行嗅探、下載、合并、命名和清理,最終得到已經命名的完整視頻文件。

(GitHub: htt ps://github.買粉絲/rg3/youtube-dl )

(10)System Design Primer

此repo是一個系統的資源集合,可幫助你了解如何大規模構建系統。

(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/donnemartin/system-design-primer )

(11)Mask R-CNN

Mask R-CNN用于對象檢測和分割。這是對Python 3,Keras和TensorFlow的Mask R-CNN實現。該模型為圖像中對象的每個實例生成邊界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network(FPN)和 ResNet101 backbone。

(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/matterport/Mask_RCNN )

(12)Face Re買粉絲gnition

Face Re買粉絲gnition 是一個基于 Python 的人臉識別庫,使用十分簡便。這還提供了一個簡單的face_re買粉絲gnition命令行工具,可以讓您從命令行對圖像文件夾進行人臉識別!

(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/ageitgey/face_re買粉絲gnition )

(13)snallygaster

用于掃描HTTP服務器上的機密文件的工具。

(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/hannob/snallygaster )

(14)Ansible

Ansible是一個極其簡單的IT自動化系統。它可用于配置管理,應用程序部署,云配置,支持遠程任務執行和多節點發布 - 包括通過負載平衡器輕松實現零停機滾動更新等操作。

(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/ansible/ansible )

(15)Detectron

Detectron是Facebook AI 研究院開源的的軟件系統,它實現了最先進的目標檢測算法,包括Mask R-CNN。它是用Python編寫的,由Caffe2深度學習框架提供支持。

(16)asciinema

終端會話記錄器和asciinema.org的最佳搭檔。

(GitHub: 買粉絲s://github.買粉絲/asciinema/asciinema )

(17)HTTPie

HTTPie 是一個開源的命令行的 HTTP 工具包,其目標是使與Web服務的CLI交互盡可能人性化。它提供了一個簡單的買粉絲命令,允許使用簡單自然的語法發送任意HTTP請求,并顯示彩色輸出。HTTPie可用于測試,調試以及通常與HTTP服務器交互。

(GitHub: 買粉絲s://githu

搜索关键词: