01 youtube下載器 知乎不想是什么(夸克和safari哪個好用?)

时间:2024-05-17 15:08:19 编辑: 来源:

有哪些軟件堪稱神器的軟件?

以下推薦列表均為適用于windows操作系統的優良軟件;大部分免費(收費軟件我已黑體標出)

壓縮軟件:

常用的WinRAR、好壓、快壓這些軟件還是比不上我推薦的這兩個。

1、7-Zip

免費;無廣告、開源、壓縮率高

2、Bandizip

Bandizip是我目前使用過的最佳的壓縮軟件,個人感覺除了不開源以外沒有其他缺點。

免費;支持Uni買粉絲de、支持多種格式、支持多種語言、好看又好用(反正我感覺比7-Zip好看)

系統清理軟件

1、 AdwCleaner

免費;占內存小。

查殺廣告的軟件?清理工具?反正是這方面的,防止惡意劫持,清理廣告和流氓插件。

我的火狐瀏覽器用這個軟件掃描查殺過,不掃不知道,一掃嚇一跳。

2、CCleaner

其實也挺好的,但似乎win10系統并不支持這個軟件,win10系統使用CCleaner很可能導致系統不穩定。其他版本系統可以放心使用此軟件,效果不比Adwcleaner差

(經評論區知友指正,CC目前已經有支持windows10的新版本)

數據恢復軟件:

大家常用的一般都是EasyRe買粉絲very,但其實有更好的恢復軟件

1、Recuva

免費;支持絕大多數文件系統,硬盤、閃盤、U盤、SD卡、手機數據(很多時候EasyRe買粉絲very搞定不了的可以交給Recuva)

下載地址:Recuva - Free Download - Piriform

下載工具:

除了迅雷、qq旋風這種大家常用的,還有其他類型的下載工具

1、HTTrack:(離線瀏覽器工具,可以從網絡下載完整頁面內容)

免費;如果你想在無網絡連接的情況下瀏覽整個網站的數據(比如知乎),那么這個軟件你就能剛好用得到。

2、Inter買粉絲 Download Manager(IDM)

收費,但確實比迅雷好用太多。

沒有限速(下載速度基本由你網速決定)幾乎能夠下載任意內容,視頻音頻網盤插件(百度云也行的吧?未實踐)

反正tumblr和youtube上的視頻是可以下的~

卸載軟件

360管家一類自帶的卸載功能雖然方便,但終歸不徹底。不妨來看看下面這款軟件

1、 Iobit Uninstaller

免費;不留殘余地徹底卸載已安裝軟件

圖像軟件:

1、honeyview(看圖軟件)

免費;稱不上“神器”,但絕對眾多看圖軟件中做得比較好的一個,支持各種格式(gif、psd等)

其他軟件:

1、RUFUS

U盤啟動盤制作軟件,簡單地創建 U 盤啟動盤

免費;開源,內存小

2、Defraggler

磁盤碎片整理工具,曾被兩個人推薦過…

只不過其實windows系統自帶的磁盤清理已經可以滿足我們普通人的需求了。defraggler比起自帶的工具好處在于:清理得更干凈,并且它可以對指定文件夾進行清理

免費;簡單快捷有效

3、Everything

文件搜索軟件,windows系統的搜索神器

網站類:

1、uzer

在線編輯服務、超級文檔庫、安全工作空間。

(此網站也有pc端與手機端的軟件版。詳情請戳我另一個答案:最良心的軟件可以良心到什么程度?- 知乎)

2、高精度IP定位- openGPS

輸入你想查詢的IP地址,可反饋給你定位。

誤差最小時幾十幾百米,最大時相差兩三公里。

(另附上查詢自己IP地址的方法:百度中輸入:IP 。搜索后即可得到自己的IP地址。)

零基礎學Python應該學習哪些入門知識

關于零基礎怎么樣能快速學好Python的問題,百度提問和解答的都很多,你可以百度下看看。我覺得從個人自學的角度出發,應從以下幾個方面來理解:

1 為什么選擇學python?

據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多,據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示(見圖),Python排名第一,成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱,入行門檻低,可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智能等職位,薪資待遇呈上漲趨勢。

2 入門python需要那些準備?

2.1 心態準備。編程是一門技術,也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等,技藝純熟的背后肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成,也不能急于求成。編程的世界浩瀚無邊,所以請保持一顆敬畏的心態去學習,認真對待寫下的每一行代碼,甚至每一個字符。收拾好自己的心態,向著編程的世界出發。第一步至關重要,關系到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路,并堅持走下去。

2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3?入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容,思想上并無大差別,語法變動也并不多。選擇任何一個入手,都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇,那請選擇 Python3,畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選?同樣,推薦 pycharm 社區版,配置簡單、功能強大、使用起來省時省心,對初學者友好,并且完全免費!其他編輯器如:notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。

操作環境?Python 支持現有所有主流操作平臺,不管是 windows 還是 mac 還是 linux,都能很好的運行 Python。并且后兩者都默認自帶 Python 環境。

2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深,建議按照先后順序閱讀學習:

2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程,簡單直白,沒有廢話。就算沒有基礎,你也可以像讀小說一樣,花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。

2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包,想要安裝這些包可以采用兩種方法:

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在網上找到的需要的包,下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解壓縮該文件;

3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄,找到setup.py文件,然后輸入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd,敲pip install rsa。

3 提升階段需要恒心和耐力。

完成入門階段的基礎學習之后,常會陷入一個瓶頸期,通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候,需要的是反復練習,大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫,再寫小程序片段,然后寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段,選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成,而不是淺嘗輒止。

3.1 多做練習。推薦網站練習:

crossin編程教室實例:相對于編程教室基礎練習著重于單一知識點,

編程實例訓練對基礎知識的融會貫通;

hackerrank:Python 部分難度循序漸進,符合學習曲線

實驗樓:提升編程水平從做項目開始;

買粉絲dewar:社區型編程練習網站,內容由易到難;

leet買粉絲de:為編程面試準備,對初學者稍難;

牛客網:提供 BAT 等大廠筆試題目;

買粉絲de買粉絲bat:提供一邊游戲一邊編程;

projecteuler:純粹的編程練習網站;

菜鳥教程100例:基于 py2 的基礎練習;

3.2 遇到問題多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助于各大網站。推薦

stackoverflow:這是一個程序員的知識庫;

v2ex:國內非常不錯的編程社區,不僅僅是包含程序,也包含了程序員的生活;

segmentfault:一家以編程問答為主的網站;

CSDN、知乎、簡書等

3.2.3 加入相關的QQ、買粉絲群、百度知道。不懂的可以隨時請教。

網上資源跟藍光碟的區別?

一,清晰度。實體藍光盤的文件大小,是流媒體那些什么“藍光”、“超清”、“1080P”的幾倍甚至幾十倍。你在線看的“藍光”是假藍光,連DVD光盤的畫質都達不到。絕大多情況下,我們的帶寬并不適合直接看(甚至下載)那么大容量的藍光。比如120分鐘的電影50G,一分鐘要看400M的內容,你家帶寬能受得了嗎?所有,絕大部分網絡資源都是壓縮過的。

三,實物情懷。拿在手上的東西太可靠,在線看不一定什么時候就沒資源了,下載的話,呵呵,你幾乎是下載不到無壓縮版的,而且放在硬盤你可能也不放心啊。另外,購買藍光盤經常有送個海報、書簽、卡片之類的實物贈品。

python就業方向是什么?

Python是一門非常優秀的編程語言,功能強大zd、語法簡單、上手容易,適合初學者學習,只要愿意學習,都是可以進行學習的,自己多下功夫,多內努力。

現在Python在市場上需求量是非常高的,應用區域廣泛,就業崗位多,薪資待遇也容是不錯的,比如說:人工智能、數據分析、科學運算、web開發、游戲開發、爬蟲等區域中。

下面將就業非常好的方向分析一下哦!

第一:Python web開發

學完Python可以做web開發,因為現在中國學習Python的比較少,而招聘Python的卻非常的多。所以Python web是一個非常的選擇方向。

第二:運維

我現在是知道很多人運維還沒有學習Python,但是Python給運維帶來的價值非常的大,很多時候我都覺得這些還沒有學習Python的人早晚都要被淘汰。

第三:數據分析

現在無論是哪個行業的,做數據分析的人似乎都離不開Python,因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。

第四:自動化測試

一切關于自動化的東西,似乎Python都可以滿足,Python可以滿足大多數自動化工作,提升工作效率。

第五:人工智能

下個時代就是人工智能時代,很多人都在關注,而我們的Python同樣可以做人工智能,這是一個潛力最大的選擇方向,所以學習Python不會錯。

第六:大數據開發

第七:嵌入式開發

 Python目前也是嵌入式開發領域的常見解決方案,越來越多的嵌入式開發平

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