這些數據最好的查詢途徑：
中國海關信息網
相關數據查詢網站：
國家統計局網站和海關信息網站（官方）。
國際統計局查詢宏觀對外貿易數據。
海關信息網站查詢進出口數據、口岸、進出口量、進出口總額等數據。
工信部網站也有相關數據。
對外經貿網也可以
操作：
登陸網站
可百度搜索統計局、海關信息、工信部，然后點擊進入
在最上面導航欄點擊統計數據，在年度數據中找到對外經濟貿易就可以了查詢了。
可利用網站的搜索框搜索相關數據。
海關信息網則需要輸入海關HS編碼來查詢。頁面提供的搜索框搜索就可以。
錯。
2022年一季度中國對外貿易依存度為34.8%，此數據十幾年前曾達到67%，所以不是33.8%而是34.8%。
對外貿易亦稱國外貿易或進出口貿易，是指一個國家（地區）與另一個國家（地區）之間的商品和勞務的交換。這種貿易由進口和出口兩個部分組成。對運進商品或勞務的國家（地區）來說，就是進口。對運出商品或勞務的國家（地區）來說，就是出口。
自特朗普擔任美國總統以來，國際事務也是熱鬧不斷，隨著中美貿易戰的開始，中國出口順差逐漸進入人們視角，出口商品也受到國內民眾關注。其中最多的分別是電器機械設備、玩具、家具、鞋類、衣服等。
2001年中國加入wto世界貿易組織之后，外貿有受到一定保護，對外經濟門路逐漸打開，因本身的技術及資產不足，便以對外出口商品為主，促進了中國貿易的發展，刺激了國內經濟活力。而中國的貿易順差逐漸增大，而美國敢于與我國打貿易戰除了部分必要的技術考慮，我國貿易順差巨大也是主要原因之一。
根據近幾年數據，除了2009年金融危機和全球經濟衰退導致全球貿易放緩國家出口也受到一定影響以外，中國的出口在過去十年中一直呈現穩步增長態勢。除了成為人口最多的國家之外，中國也成為世界最大的制造業經濟體和最大的出口國。
自1978年經濟改革開始以來，紡織品和服裝是第一批在中國生產和交易的產品。如今，中國已成為全球最大的紡織品生產和出口國。2013年，中國紡織業收入約為5260億美元。而截至2012年，中國已經坐穩世界第一的位置占全球紡織品出口的約33.4％，其次是歐盟和印度，分別占24.3％和5.3％。
紡織品制造是勞動密集型的產業。隨著勞動力成本的上升和勞動適齡人口的逐年下降，與孟加拉國和柬埔寨在內的其他國家相比，中國的吸引力已經明顯不足，因為他們的服裝工廠工人的月平均工資要低得多，競爭優勢明顯。為了保持出口優勢，中國在過去幾年中逐步完善電力設備和電子產品產業，增加此方向的出口量，來提升全球價值鏈。2012年，中國已經是是全球排名第一的集成電路和電子元件出口國。也正是如此，形成了以電子設備為大頭的貿易結構。
聯合國商品貿易統計數據庫（縮寫UN Comtrade）由聯合國統計署創建，是目前全球最大、最權威的國際商品貿易數據型資源庫，每年超過200個國家和地區向聯合國統計署提供其官方年度商品貿易數據，涵蓋全球99%的商品交易，真實反映國際商品流動趨勢。這是我們研究全球貿易活動最基礎、最權威的數據庫。下載頁面如下：
但是每次都要手動操作一遍，就比較麻煩。不過UN Comtrade提供了可以更方便獲得數據的接口，我們來嘗試一下。接口的實現原理，大概相當于：我們把要查詢的數據，編成一條信息，發給UN Comtrade，然后UN Comtrade返回一個包含數據的文件，我們再解碼成我們想要的格式。
一、查看接口格式。
我們先去UN Comtrade的接口網頁，來看一看接口格式。
上圖就是UN Comtrade的接口中，所包含的參數及格式。具體為：
r：reporting area 報告數據的國家，默認值0
px：classification 商品代碼體系，商品進出口的默認值是HS（即Harmonized System），也可以選ST（即Standard International Trade Classification），服務進出口的默認值是EB02
ps：time period 時間區間，格式為 YYYY YYYYMM now recent等幾種格式，取決于周期是月還是年。now 是獲得最近1期數據（默認值），recent 是獲得最近5期數據
p：partner area 發生貿易往來的經濟體，默認值all
rg：trade regime / trade flow 貿易的方向，1 代表進口，2 代表出口，默認值all
cc：classification 買粉絲de 商品分類代碼，TOTAL 代表全部，AG2 代表兩位代碼（默認值）等
max：maximum re買粉絲rds returned 一次性返回的最大數據條數，默認值是500，普通訪客最高是10萬，認證用戶最高是25萬
type：trade data type 貿易類型，C 是商品（默認值），S 是服務
freq：data set frequency 數據頻率，A 是年（默認值），M 是月
head：heading style 數據抬頭格式，H 適合人閱讀（默認值），M 適合機器閱讀
最近鐵礦石價格高漲，引發市場關注，而中國鐵礦石的主要進口來源地是澳大利亞，我們就來看看，過去5年中國自澳大利亞進口鐵礦石的數據。
我們把相關參數錄入后，點擊左下角的 Try it out! 就會返回給我們一個地址，這個地址就是向UN Comtrade發送數據請求的信息。同樣，我們可以基于這條信息的格式，來設計我們的 Python 接口函數。
買粉絲s://買粉絲trade.un.org/api/get?r=156&px=HS&ps=2015%2C2016%2C2017%2C2018%2C2019&p=36&rg=1&cc=2601&type=C&freq=A&head=H
我們把這條消息輸入瀏覽器的地址欄，就可以看到返回的數據如下，里面的 TradeValue 就是我們想要的數據了：
二、調用requests庫解析數據
UN Comtrade的接口以json格式交換數據，我們來看一看返回的數據格式。我們要用到Python的requests庫。
import requests test = requests.get("買粉絲://買粉絲trade.un.org/api/get", params=dict(r="156",px="HS",ps="2015,2016,2017,2018,2019",p="36",rg='1',cc='2601',type='C',freq="A")) test.json()
我們來看一下返回內容，json有點類似于雙重字典，從下文可以看到，返回結果主要包括兩大類，第一大類是validation，主要是過程信息，第二大類是dataset，主要是我們需要的數據。
{ 'validation': { 'status': { 'name': 'Ok', 'value': 0, 'category': 0, 'description': '', 'helpUrl': 'For more reference visit 買粉絲://買粉絲trade.un.org/data/dev/portal/'}, 'message': None, '買粉絲unt': { 'value': 5, 'started': '2020-12-15T02:52:46.3395337+01:00', 'finished': '2020-12-15T02:52:47.0901557+01:00', 'rationSe買粉絲nds': 0.750622}, 'datasetTimer': { 'started': '2020-12-15T02:52:46.3395337+01:00', 'finished': '2020-12-15T02:52:47.8896543+01:00', 'rationSe買粉絲nds': 1.5501205999999998}}, 'dataset': [{ 'pfCode': 'H5', 'yr': 2017, 'period': 2017, 'periodDesc': '2017', 'aggrLevel': 4, 'IsLeaf': 0, 'rgCode': 1, 'rgDesc': 'Import', 'rtCode': 156, 'rtTitle': 'China', 'rt3ISO': 'CHN', 'ptCode': 36, 'ptTitle': 'Australia', 'pt3ISO': 'AUS', 'ptCode2': None, 'ptTitle2': '', 'pt3ISO2': '', 'cstCode': '', 'cstDesc': '', 'motCode': '', 'motDesc': '', 'cmdCode': '2601', '