會計與電子商務領域范圍不同。
1、會計專業：研究企業在一定的營業周期內如何確認收入和資產的學問。會計師除了準備財務報表以及記錄企業交易行為外，更重要的是能夠參與企業間的合并、質量管理、信息技術在財務方面的應用、稅務戰略以及很多企業的管理決策活動，會計專業領域涉及面廣：鑒證，審計，稅收，公司會計，管理會計，財務管理，破產清算，法務會計，預算制定，商業買粉絲等等都是會計專業將要涉及的領域。
會計就業前景：會計人才的需求是最大的，也是目前會計畢業生的最大就業方向。
2、電子商務專業(B2B)：融計算機科學、市場營銷學、管理學、經濟學、法學和現代物流于一體的新型交叉學科。培養掌握計算機信息技術、市場營銷、國際貿易、管理、法律和現代物流的基本理論及基礎知識，具有利用網絡開展商務活動的能力和利用計算機信息技術、現代物流方法改善企業管理方法，提高企業管理水平能力的創新型復合型電子商務高級專門人才。
中國國內發展前景：
“十二五”時期，我國電子商務行業發展迅猛，產業規模迅速擴大，電子商務信息、交易和技術等服務企業不斷涌現。2010年中國電子商務市場交易額已達4.5萬億元，同比增長22%。2011年我國電子商務交易總額再創新高，達到5.88萬億元，其中中小企業電子商務交易額達到3.21萬億元。
2012年第一季度，中國電子商務市場整體交易規模1.76萬億，同比增長25.8%，環比下降4.2%。2012年第二季度，我國電子商務市場整體交易規模1.88萬億，同比增長25.0%，環比增長7.3%。
截止到2013年底，中國電子商務市場交易規模達10.2萬億，同比增長29.9%。其中，B2B電子商務市場交易額達8.2萬億元，同比增長31.2%。網絡零售市場交易規模達18851億元，同比增長42.8%。排在前十的省份（含直轄市）分別為：廣東省、江蘇省、北京市、上海市、浙江省、山東省、湖北省、福建省、四川省、湖南省。
截止2013年12月，電子商務服務企業直接從業人員超過235萬人。由電子商務間接帶動的就業人數，已超過1680萬人。
2013年電子商務市場細分行業結構中，B2B電子商務占比80.4%；網絡零售交易規模市場份額達到17.6%；網絡團購占比0.6%；其他占1.4%。
大數據管理與應用這個專業挺好的。值得大家考慮。
本專業主要是以互聯網和大數據為背景，主要研究大數據分析理論和方法，在經濟管理中的應用，以及大數據管理與治理的方法。
大數據管理與應用課程包括，數學分析，高等代數，普通物理數學以信息科學概論，數據結論，數學科學導論，程序設計導論，程序設計實踐，離散數學概論與統計，算法分析與設計，數據計算智能數據庫系統概論，計算機系統基礎，并行體系結構與編程，非結構化大數據分析，算法導論，，經濟管理。等等方面開展課程，從我以上列出的課程就不難發現這門專業的課程是繁多的。
但也不難知道這個專業是當前比較熱門的一個專業。
當前，大數據的浪潮已經撲面而來，大家已經進入了一個大數據時代，信息化，數字化，，智能化，它是鮮明的時代特征，世界經濟數字化，肯定是現在的大勢所趨的，大數據的應用正在慢慢地從互聯網，擴展到各個方面，如金融領域的征信機構，和征卷交易，再到教育領域的成績分析啦，教學改革，再到政務交通領域的交通安全分析，醫療健康，還有我們經常用的滴滴打車，以及美團上點外賣等等，各個社會領域都有無處不在的大數據管理的影子。
大數據管理與應用，以后勢必將成為驅動企業發展的一個重要的人力資本，以后就業也可以選擇涉及涉及政府，金融媒體，零售廣告，IT，醫藥，銀行，等等這些眾多領域。
要是學好本專業就業市場和前景出路很多，選擇這個專業是要對數學要求比較高的，要有一定的邏輯思維的能力，還要具備細心，耐心以及語言包裝能力。
最后希望大家都能選擇好自己適合的專業哦。
會計學和金融學哪個就業前景好，發展方向怎么樣？我認為，可以從兩個專業的特點、就業需求、職業發展、行業穩定性等方面進行比較分析判斷，同時也可以從近兩年這兩個專業的崗位需求情況，崗位待遇情況、行業景氣方面窺見一斑。
首先，兩個專業的特
會計學屬于管理學范籌，而金融學屬于經濟學范籌。它們各自具有自身的行業特點。
首先，會計學具有的行業特點具體包括以下幾點：
1.就業容易，崗位需求多。
2.要求不高，競爭不大。
3.起點低，發展容易。
4.不需要家庭背景與社會人際關系資源。
5.屬普通財務管理，偏重于微觀經濟發展。
其次，金融學具有的社會行業特點包括：
1.就業不太容易，崗位需求有限。
2.要求較高，競爭較大。
3.起點不低，發展不太容易。
4.需要家庭背景與社會人際關系資源。
5.屬經濟學管理，偏重于宏觀經濟發展。
其次，兩個專業的就業需求不同
根據會計學與金融學的自身行業特點，可以清楚地得出結論：
1.會計學由于工作起點低，需求量大，只要是法人單位或組織，都需要設置會計崗等財務管理人員。會計學畢業一般都是從事基礎性財務管理，學歷要求不高，中專文憑都可以做。因此，就業競爭壓力小，畢業后基本上都可以找到合適的財務管理工作。因為，無論是企業單位、事業單位、行政單位、公檢法機關，還是個體私營企業，都必須配置相關財務管理人員。比如公司會計、出納、工資核算、成本核算等財務人員。
2.金融學由于工作起點略高，從事的是經濟宏觀管理。因此，崗位要求較高，一般本科都只是入門級文憑要求。如果是大型金融單位，比如銀行、保險公司、證監會、銀監會等，重要崗位最起碼也是名校研究生，比如中央財大，上海財大，西南財大等重點財經大學研究生。
金融學類工作崗位就業競爭激烈，壓力大。因為，金融類工作基本都是涉及到投資、理財、融資等方面。要求從業人員必須具備一定的經濟產品營銷經驗、營銷渠道、人脈資源與網絡等。相對于企事業單位財務工作要抽象得多，概念理論性東西較財務工作多。因此就業并不容易。除非你有較好的家庭背景與經濟實力的支撐。
再次，兩個專業的職業發展方向不同
這里所說的專業職業化發展方向，既包括了專業工作崗位范圍及職業發展。
對于會計學而言：
工作崗位范圍較廣，基本覆蓋所有財務核算單位財務管理崗位。比如僅僅是會計崗就包括：企業單位會計，行政事業單位會計，公檢法單位會計，稅務會計，部隊單位會計，銀行會計，保險公司會計等。其中工業企業單位會計又包括了成本會計，財務會計，銀行會計等。
另外，單位財務管理崗還包括出納，財務主管，財務經理，財務總監等。
會計學工作崗位職業發展晉升包括，做基層財務管理人員、財務主管、財務經理、財務總監。而會計學從業人員也可以從職級上提升與發展，考取會計專業等級職稱。包括：初級會計師，中級會計師，高級會計師，注冊會計師等。
對于金融學而言：
工作崗位范圍雖然不及會計學廣，但也不少。主要是投資公司、保險公司、基金公司、銀行、證監會、銀監會、經濟研究機構等單位。這些單位主要是經濟管理、營銷、風控投資、價值評估等工作內容。相對會計學財務管理而言，其崗位更具挑戰性和高層次性。
當然，金融學領域從業人員職業發展也是多層次的。從辦事員也可以上升到部門主管、再到單位負責人等。層次上也可以從縣級上升到市級、省級、部級單位等。
金融學崗位的從業人員可以考會計職稱、注會、經濟師、高級經濟師，商級投資理財師等。
然后，兩個專業的行業穩定性不同
根據目前世界經濟發展形勢和近兩年行業現狀不難看出，具有基礎性和實務性的財務管理工作受影響不大，而具有投資性和抽象理論性的金融工作受影響明顯。
例如，由于近年來網絡經濟與科技的高速發展。經濟形勢變化幅度增加，變化頻率增加，因此基金、股票、期貨等投資方面具有不穩定性。
因此，會計學專業崗位工作相對穩定，受外部環境因素影響小，而金融學專業崗位工作相對不穩定，受國內國際環境影響較大。
最后，簡談下對于工作待遇方面，金融學與會計學崗位不分伯仲，各有千秋。總體趨勢而言，在高層次上，金融學具有較高的待遇收入占比高。
其實這三個專業都很好，不過本科就業相對難度比較大，需要研究生轉專業方向才好建議，而且這三個專業在研究生階段是很多功課專業都非常喜歡的，接受度高，比如計算機，材料，電子，金融等等都需要，下面簡單介紹下三個專業的區別。
一、數學與應用數學.
數學與應用數學專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練，能在 科技 、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。
數學與應用數學專業屬于基礎專業。無論是進行科研數據分析、軟件開發，還是從事金融保險，國際經濟與貿易、化工制藥、通訊工程、建筑設計等，都離不開相關的數學知識。可見數學與應用數學專業是從事其他相關專業的基礎。隨著 科技 事業的發展和普及，數學專業與其他相關專業的聯系將會更加緊密，數學知識將會得到更廣泛的應用。
主干課程
分析學、代數學、幾何學、概率論、物理學、數學模型、數學實驗、計算機基礎、數值方法、數學史等，以及根據應用方向選擇的基本課程。
主要和計算機科學與技術聯系比較緊密。
二、信息與計算科學專業（Information and Computing Science）原名”計算數學”，1987年更名為“計算數學及其應用軟件”，1998年教育部將其更名為“信息與計算科學”，是以信息領域為背景，數學與信息，計算機管理相結合的數學類專業。該專業培養的學生具有良好的數學基礎，能熟練地使用計算機，初步具備在信息與計算機科學領域的某個方向上從事科學研究，解決實際問題，設計開發有關計算機軟件的能力。
專業方向
信息與計算科學專業為理科專業，包括信息科學與計算數學兩個方面。方向一是以計算機科學方面為主，數學方面為輔；方向二是以數學方面為主，計算機科學方面為輔。
主要課程
數學分析、高等代數、解析幾何、概率統計、數學模型、離散數學、模糊數學、實變函數、復變函數、微分方程、物理學、信息處理、信息編碼與信息安全、現代密碼學教程、計算智能、計算機科學基礎、數值計算方法、數據挖掘、最優化理論、運籌學、計算機組成原理、計算機網絡、計算機圖形學、c/c++語言、java語言、匯編語言、算法與數據結構、數據庫應用技術、軟件系統、操