買粉絲后臺數據分析可參考下文：
1.性別分布與語言分布
通過性別分布圖，我們就能清晰的看出，該買粉絲男女粉絲的具體比例。各位小伙伴們，千萬別小看了這項數據，俗話說得好：“女人可頂半邊天”，若該買粉絲的粉絲群，以女性同胞居多。文章的寫作風格，可偏向女性化一點，想女人所想，解女人所憂，這樣才能獲得廣大女粉絲的青睞。
若該買粉絲以男粉絲居多，文章風格可以大氣一點，簡約一點，從男性視角出發，這樣才能讓廣大男同胞，產生一種“英雄所見略同”的感覺。一個買粉絲若能從大局出發，充分照顧粉絲的感受，分分鐘吸粉，自然不在話下。
2.用戶的地理分布
通過用戶地理分布圖，大家不僅能清晰的看出，每個省份的粉絲用戶數量，還能知道具體的省份排名，收集了上述資料之后，大家在編輯買粉絲內容的時候，要以這些粉絲用戶較多的省份城市為主。
3.用戶分析
用戶分析圖，我想應該是每個運營者，時常觀看的圖表吧！因為用戶分析圖，最為直觀，最為簡單的羅列出新關注人數、取消關注人數、凈增關注人數、累計關注人數等具體信息。
用戶分析圖是買粉絲運營的“晴雨表”，通過這個“晴雨表”，你立即就能明白，買粉絲最近的運營情況。
買粉絲可以多發布類似符合粉絲口味的文章；若最近所發布的文章點擊率較低，則說明該文章主題，不符合粉絲與用戶的審美，該買粉絲就文章這一模塊應盡快做出調整。
一、用戶分析
后臺中會展示買粉絲的粉絲情況，如新增人數、取關人數、凈增人數等信息，還有用戶屬性的信息，如性別、省份、城市、終端、機型等屬性。通過用戶分析可以看到買粉絲買粉絲的粉絲情況，如粉絲的分布大部分是女性，可以選擇一些大部分女性都關注的話題發布，迎合粉絲的愛好。
二、圖文分析
大家可以從買粉絲買粉絲的后臺看到一些圖文數據的相關情況，主要包括圖文頁閱讀次數、原文頁閱讀、分享轉發和買粉絲收藏。這些都可以看到買粉絲以及所發內容的受喜愛程度。買粉絲的運營者可以發現粉絲比較喜歡哪種類型的文章。
三、菜單分析
菜單分析主要是觀察菜單點擊次數、點擊人數和人均點擊數。然后根據數據反饋的情況來優化菜單欄。可以適當的添加或刪除一些菜單欄，給用戶更好的使用體驗。
四、消息分析
大家可以根據給買粉絲發消息的人數、次數和人均次數這幾項數據來判斷買粉絲的互動度，還有關鍵詞的分析，了解用戶想要了解什么，有什么需求，然后根據用戶的需求來定制內容。
五、其他數據
其他數據可以從評論數、閱讀數、點贊數、打賞數中了解買粉絲買粉絲的運營情況。閱讀數可以看出內容是否受到喜愛，評論數可以看出買粉絲的受歡迎程度或者說人氣，點贊數可以看出內容的質量，打賞數則可以看出買粉絲的商業成功度。
微問數據提示可以從以下幾個方面分析：
1、內容：是否有持續的內容提供，評估內容質量（以其目標用戶的標準），在內容推送上有沒有自己的鮮明特色，原創內容占比
2、用戶互動：留言功能，消息回復功能
3、活動：是否有提升買粉絲活躍度，吸引粉絲關注的活動開展
4、數據：重在穩定性。
5、日常運營：是否定期更新；是否有菜單欄，如果有，設置上是否用心一個買粉絲要擁有大量真粉，一定是在用心和有意識、有策略地運營的。
在過去的兩年里，無論是從體量還是影響力上看，買粉絲買粉絲已經從最初的野蠻生長逐漸轉變為國內新媒體行業中最頂級且專業化的流量平臺。回顧過去發生的各類重大事件，幾乎都會通過買粉絲完成事件發酵、深度解讀和裂變傳播的過程。與此同時，買粉絲也已成為廣告主日常投放中不可或缺的重要渠道。
影響力越大責任也越大，買粉絲官方對內容環境的監管力度逐年加強，低俗小說、黑五類、色情文章違規封號，打擊誘導分享、三級分銷等等舉措，確保公眾平臺所輸出的內容更加優質。
雖然近一年來短視頻的興起分散了用戶的部分關注，買粉絲的文章打開率也在逐漸下滑，但無論是在傳統媒體還是互聯網時代，圖文和視頻都是并行的雙軌，對于內容創業者和廣告主來說，只要以買粉絲為主流的日常社交習慣不變，去中心化的買粉絲公眾平臺依然是內容輸出與變現的重要途徑。
那么，在2019年初，買粉絲生態內都發生了哪些變化呢？讓我們一起通過數據來看一看。（以下數據均來自西瓜數據平臺已收錄的500w買粉絲樣本，僅供參考）
2019年第一季度 ，仍保持發文的買粉絲累計達175.6萬個，累積發文量3.22億篇，平均每月產出1.07億篇內容。二月份受春節假日影響，實際發文篇數明顯減少。
而這其中有80%的買粉絲頭條平均閱讀量在1000以下，只有萬分之七的買粉絲（大約400個左右）頭條平均閱讀達到10萬+。
從每月各行業新增買粉絲量來看，資訊、娛樂、情感類等是目前新進入買粉絲領域的主要行業選擇方向，而從以往的經驗來看，這幾類買粉絲對熱點的敏感度更高，也更容易創造出爆文。
另一方面，在Q1季度里，每月新增被封買粉絲總數呈下降的趨勢，說明在買粉絲官方嚴格整治的環境下，低俗、惡趣、利誘分享的文章數在逐漸減少。從被封的買粉絲分類來看，情感和搞笑趣聞類的題材更容易出現違規現象導致被封號。
截止2019年5月初，西瓜數據平臺上已收錄全國333個地級市的買粉絲。一季度各省份買粉絲數量排名前5位的分別是廣東、山東、浙江、江蘇、河南。排名第一的廣東省Q1季度共發文856w篇，日均發文9.5w篇，一些我們耳熟能詳的百萬級大號：【粵知一二】、【廣東共青團】、【故姐】等都隸屬于廣東地區。
在過去兩年買粉絲官方對小程序的一系列扶持舉措下，已經有越來越多的小程序孕育而出，如果說買粉絲的核心是內容，那么小程序的核心則是產品。
在Q1季度所有發文的買粉絲中，共計有47265個（占比2.7%）買粉絲在其2084w篇（占比6.5%）文章中插入了小程序，累計曝光量達到23.6億次。差不多在每100篇內容中有4篇會插入小程序，平均每個小程序可以達到110多次的閱讀曝光量。同比3月份與1月份，小程序的綁定量也有明顯上漲。
原文應用方面，Q1季度平均每月有20.4w個賬號在362w篇文章中添加閱讀原文鏈接。
從1月到3月份接入原文應用的數據來看，被接入買粉絲最多的應用分別是“掌中云”和“有贊”商城，而曝光量最大的站點是“有贊”商城和“騰訊網”，曝光量分別達到5.76億和2.22億。前十中有4個席位都是小說類別。
在買粉絲領域，能做到內容即廣告，廣告即內容的媒體主大多是業內的kol，不僅培養出了一群粘性極高的粉絲群體，在帶貨能力上也是備受好評的。
2019年第一季度期間，在24個熱門行業中投放最火的是教育培訓行業，廣告文章數占到總數的14%，一些眾所周知的教育品牌都在其中；其次是招聘類型的廣告，占比達到8.7%。
過去兩三年，新媒體創造了知識付費的商業模式，而許多教育行業的資深品牌方，也開始借助新媒體的流量和內容優勢，開展線上線下結合的新教育模式。從廣告投放的趨勢來看，轉化效果可想而知。
從統計數據來看，整個Q1季度接廣告數最多的是資訊類、其次是情感和教育類賬號。這除了和廣告主進行精準對標投放外，也和不同行業買粉絲總數有關。
整體廣告投放量在經歷2月份短暫下降之后3月份投放量略有增長。在每月廣告文章中，頭條廣告文章數占比達到36%，次條占比21.4%，其余位置占比42.6%。
以上，就是本次Q1季度分析報告的全部內容。西瓜數據作為國內專業的買粉絲數據分析與監控平臺，今后將不定期發布買粉絲生態相關的行業報告，借助大數據分析行業最新動態及發展趨勢。