工具平臺真的很多，譬如我們西瓜數據。
投前分析是閱讀增量趨勢，免監測24小時可以立即查看，也是比較方便的功能之一。
另外數據分析的維度比較豐富，涉及到歷史推文、歷史廣告推文、留言評論分析、基礎數據統計、主題詳情、原文應用等數據字段。
目前來說極致了數據，西瓜數據，新榜都挺好用，個人而言比較喜歡用極致了數據因為我覺得他對小白還是很友好的，我是運營了兩年的個人買粉絲，后期覺得閱讀量不太理想，就借助了一些第三方的數據監測平臺，效果還是很明顯，因為之前覺得自己認為很厲害的一些大咖，其實有些數據也只是表面功夫并沒有我們想的那么牛，但是也可以通過第三方數據監測出真正的很厲害的號，這樣我們就會有目標去學習，可以套用他的一個寫作模式和互動模式，只要底層邏輯沒問題就會越來越好的，加油！
微問數據買粉絲
weiwendata
買粉絲是一個為買粉絲買粉絲運營人員提供多種數據查詢的工具，如點贊數，文章閱讀數，粉絲數量等
1、微小寶
推薦理由：專業分析買粉絲數據的平臺，對400W+的買粉絲進行了類型細分，可以快速找到自己關注的買粉絲類型進行分析。閱讀數最大記錄到10W+，有預估粉絲數等指標。
2、135編輯器
推薦理由：用的比較順手的一款編輯器，風格沒有秀米那么精致，但有樣式中心這樣的素材庫，內容很全，素材風格差異比較大。免費用戶在樣式中心收藏素材需要積分，可以通過完成每天登錄、提交新樣式等任務賺取積分。
3、壹伴助手
推薦理由：按提示，在谷歌瀏覽器等指定瀏覽器內設置成拓展程序后，壹伴可以幫你隨時采集圖文。打開買粉絲后臺，還會推送每天熱點文章等，最重要的是，用這款小插件，可以直接在買粉絲后臺進行編輯，省去了許多麻煩。
4、新媒體管家
推薦理由：跟壹伴一樣，同樣是款小插件，但是功能真的很強大，可以同時管理買粉絲買粉絲、微博號、頭條號、百家號、知乎等多個賬號。文章排版上同樣可以做到在買粉絲后臺即可完成排版、搜圖等工作。它同樣擁有一個內容又多又全的樣式中心，可以一鍵復制粘貼，非常方便。
唯一一個小缺點就是買粉絲后臺提供的編輯樣式，實在有點年代感，不如壹伴的漂亮，兩款插件可以結合使用。
5、Flati買粉絲n
推薦理由：這是一款海量免費圖標數據庫，網站收錄了大量扁平化的矢量圖標，未登錄的情況下，每天可以免費下載一定數量的精美圖標。下載支持多種格式，方便用戶按照自己的需求對圖標進行修改調整，文章中需要用到平面圖標的同學，可以收藏。
手把手教你買粉絲買粉絲數據分析
這是一篇買粉絲運營科普文
適用于買粉絲運營初級選手
歡迎誤入的大神強插指點
閑話少敘，直接脫褲子進入正題：
買粉絲運營數據分析的地位
數據分析……
重要嗎？
重要！
是最重要的嗎？
不是最重要的！
沒有數據分析就不能買粉絲了嗎？
絕對能做，但是很可能做不好！
方向定位、內容運營、用戶運營、活動運營、數據運營，有機結合起來才是買粉絲買粉絲運營的完全體。
買粉絲運營數據分析的作用
如果把買粉絲運營比作“在黑暗中前行”
那數據分析則可以當成“探路的拐棍”
鎖定300米遠的目標要靠感覺
掃清3米內的障礙要靠拐棍
數據分析在買粉絲運營中的作用主要有兩個
1、驗證，驗證前面是路還是坑
2、啟發，發現路上的金子
好吧，不要打這種稀奇古怪的比方了，咱說正經的。
買粉絲運營的過程一般是這樣：
拍腦袋運營策略——初始狀態的策略怎么定出來的？拍腦袋拍出來的唄！聽了那么多講座，看了那么多攻略，喝了那么多雞湯，覺得自己啥都會了，腦袋一拍，啪，方案出來了；按策略運營執行——不管方案如何，磕磕絆絆先做出來；用數據驗證策略——數據出來，潮水退去就能看到誰沒穿褲子了，重新調整策略，把那些穿褲子的弄死……哦，不，留下那些穿褲子的好策略，干掉不好的策略；從數據獲得啟發——從數據中發現潛在的問題，發現新的機會；重新制定策略略——再來一輪循環，越做越牛逼。
可以看出，有了數據分析，上面這個循環才能不斷優化不斷完善，這就是數據分析最重要的作用。
啥？數據分析最重要的作用是寫報告給領導看？
stop！眼光長遠一點，牛逼的結果才是領導真想要的，想要牛逼的結果就必須讓上面的循環高速、高效地跑起來！
買粉絲運營數據分析的方法
0、滿滿的好奇的心
如果只是隨便玩玩，或者應付公司的差事，那你看了本文前兩部分知道數據分析大概的是啥，可以去吹牛逼就夠了。
如果你有很強烈的欲望把自己買粉絲做牛逼，那就接著往下看，因為，欲望越強烈，對數據的好奇心才會越大。
而好奇心是最好的老師，從現象和數據中追溯背后的原因，發現關鍵的因素和節點，在這個過程中獲得樂趣和成就感。
只有如此，才能把數據分析這個工具的作用體現出來。
1、基礎數據有什么
首先，我們要了解，買粉絲買粉絲的基礎數據有什么：
基礎數據在哪能看到？
買粉絲的數據后臺已經做得比較完善，在后臺左側的菜單欄，“統計”那個模塊所有基礎數據都在這里。
基礎數據有哪些？
用戶數據——與時間維度相關的用戶數量（增，減，和）、用戶來源等，可以多維度組合查看，還有基于全量用戶的地域、性別、手機型號等屬性的分布；
圖文數據——與時間維度及文章維度相關的圖文閱讀量、轉發量、點贊量、收藏量等數據，可以多維度組合查看；
消息數據——與時間維度及關鍵詞維度相關的消息數據；
接口數據——調用技術接口的次數，非技術人士這塊可以略過（恩，因為我也不會……）。
2、帶著問題看數據
如果你沒有“帶著問題看數據”思想，那么，你看到上面幾組基礎數據時，心里一定在想：這特么都啥玩意兒啊。
只有當你強烈地想解決某個問題的時候，你才能從這些數據里看出些門道。
比如
當你很想知道圖文頭部放一個引導點擊“藍字”關注的提示，是否有用時，你才回去看用戶來源的數據對比。
你才會發現，原來80%的新關注用戶都來源于其他（其中點“藍字”又是主要的）。
你才會發現把引導點“藍字”提示做的更誘人是有效的。
3、從數據中發現問題
發現了數據中的樂趣之后，就要時不時去玩一玩數據，各種維度、各種交叉，從中發現不尋常的數據，再從不尋常中挖掘背后的原因。
比如上圖
在圖文分析-圖文統計頁面有排閱讀渠道的按鈕，可以查看各渠道的閱讀來源對比。
你會發現朋友圈的閱讀量遠高于其他渠道，說明標題、內容有促轉發到朋友圈的因素，才有可能成為爆文。
你就會有意識在標題、內容里布置促轉發到朋友圈的元素了。
4、常規數據分析方法
a、列表
簡單的列表，買粉絲數據后臺已經提供，更全的數據表格可以選定維度后導出excel表，做更深度的處理。
b、作圖
基礎的圖形展示，買粉絲后臺也已提供，更復雜的圖標，可以利用下載的數據表格進一步處理。
c、數學處理
簡單數學運算統計快速傅里葉變換平滑和濾波基線和峰值分析
上面這些方法，是百度搜的，其實只用簡單數學運算，對于普通買粉絲運營者完全夠用了。
表格和數據列出來到底看什么呢？
看對比，看變化，看異常
比如觀察基于時間維度的各數據項：比如按月、按日、按小時去分析各類數據項的變化，不同的維度可以發現不同的問題；
比如觀察圖文的各種數據變化：每篇文章的閱讀量增長、衰減趨勢、閱讀、轉發數據變化，找到你粉絲群體的喜好；
比如每天把后臺給出的各種基礎數據都掃一遍：發現與日常趨勢不一樣的異常數據，再挖掘背后的原因，很可能挖出金礦哦。
買粉絲運營數據分析的示例
1、幾點群發好？
2、標題和內容哪個更重要？
3、頭條和二條有區別嗎？
4、粉絲都是用什么方式關注你的？
5、什么樣的內容是好內容？
你一定以為接下來，我會用數據分析工具解答一下上面的問題
然而，并沒有
方法你已經學會了，打開后臺，去如饑似渴地玩弄自己的數據吧！