網絡泄密是指通過網絡渠道將機密信息、個人隱私、商業機密等敏感信息泄露出去的行為。網絡泄密的形式多種多樣，以下是一些常見的形式：
1. 網絡攻擊：黑客通過攻擊網絡系統和服務器，竊取敏感信息和個人隱私等機密信息。
2. 病毒攻擊：黑客通過發送惡意軟件和病毒，竊取用戶的隱私和機密信息。
3. 數據泄露：企業或組織內部員工因為疏忽、失誤或者惡意行為，將機密信息泄露給外部人員，導致信息泄露。
4. 社交媒體：個人用戶在社交媒體上發布敏感信息、個人隱私等，被不法分子獲取并傳播。
5. 無線網絡：公共無線網絡存在安全隱患，黑客可以通過無線網絡竊取用戶的個人信息和機密信息。
6. 移動設備：移動設備存在安全漏洞，黑客可以通過攻擊移動設備獲取用戶的敏感信息和隱私。
7. 電子郵件：黑客可以通過發送惡意郵件、釣魚郵件等方式，獲取用戶的個人信息和機密信息。
總之，網絡泄密的形式多種多樣，需要我們保持警惕，加強信息安全意識，通過加密、密鑰管理、身份驗證等技術手段，來保護個人和機構的信息安全。
英美軍方 最初開始要求士兵得到允許后才能在網上撰文 發帖 禁止海外美國軍人接入流行視頻 音樂 圖片共享網站和交友網站 限制包括即時通訊 網絡游戲部分端口
部分解禁之后，在地理標注、隱私設置、視頻發布等具體內容上進行了詳細使用規范，其中包括：“必須實名制注冊”“不允許使用昵稱”“只允許朋友看見”“照片發送前需認真檢查”等。美國國防部還對互聯網上敏感、有害信息進行甄別過濾，尤其是對涉及政治、軍事的“敏感信息”加強保密管理，并限制所有機密電腦向移動設備復制文件的權限，哦 對了 U盤你別想用了
英國也禁止士兵未經允許擅自通過博客等向媒體透露軍隊及服役情況。 包括在家閑著沒事干 執勤 還是休（lu)息（guan） 未經允許不得“公開談論、書寫或通過包括互聯網及其相關技術在內的方式涉及軍中即使是個人的事務或經歷”。對于網絡社交媒體，英軍從禁止士兵和軍官訪問以及玩網絡游戲，到部分“解禁”同樣有一個過程，對軍人區分職務、地域、涉密級別的不同，賦予相應的上網權限；未經上級允許，不得發布有關部隊行動或部署情況等信息。在英國本土服役的部分非重要崗位的官兵獲得審批后，可通過互聯網訪問社交網站、撰寫個人博客，但對于上網安全事宜仍有著嚴格的規定。對于在國外執行特殊保密任務的士兵來說，通過互聯網與親朋好友交流依然是奢望。
棒子：加強規范，實施監控
隨著韓軍官兵使用社交網站人數的增加，防止軍方機密泄露成為一大難題。于是，韓國國防部在2013年初制定了社交網站使用指南，核心是如何防止軍事機密通過社交網站流出。據報道，韓國國防部已將相關指南編成手冊分發至連級以上單位，詳細規定了從加入社交網站會員到上傳帖子的細則，如規定官兵不要在網上散布各種涉及國家機密的內容，在使用智能手機時不得啟用自動定位功能，不得與有特殊目的者或群體建立關系，智能手機需要安裝殺毒軟件，手機系統不得越獄，更不得出于好奇心和虛榮心，去做一些偷拍和探聽軍事設施的活動發布到社交平臺上，不要將涉及國家機密的內容保存在互聯網上的硬盤里等。
目前，韓國成立了機務司令部國防信息戰中心，招募了一大批專業人才，對韓國國防計算機網和互聯網進行24小時實時監控，集中對本國軍人上網實施監控，以防止泄密。韓國軍隊還將辦公網絡和個人網絡徹底分離，禁止使用U盤等儲存媒介，并在局域網上安裝瀏覽自動監視器，限制軍隊的上網內容及范圍。他們還從芯片著手，開發自己的軍隊信息網絡產品，做到軍隊專用，并建立軍隊網絡硬件產品安全檢測制度，要求未經安全檢測的硬件產品不得使用，更不能進入軍網投入運行。
島國：招數盡出，越管越嚴
近年來，日本自衛隊網絡泄密事件多發，特別是2005年，日本海上自衛隊某護衛艦軍官擅自將保存有秘密信息的移動存儲設備帶到自己家里，并將信息保存在家庭的電腦上。（制作動漫用？）后來，這臺電腦感染病毒，導致相關信息泄密。此后，自衛隊又發生多起類似事件，引發他們對網絡安全問題的重視。
據日媒報道，2006年，日本自衛隊撥款40億日元，配置了5.6萬臺內部專用電腦，旨在防止軍事信息外泄，還組織專業技術部門對自衛隊人員私人電腦的內存進行清除，對硬盤進行隔離，并普及應用一種密碼軟件，文件一旦被保存到安裝此軟件的移動儲存設備時，會被自動編譯為密碼。
日本自衛隊還從組織上加強對人員上網的監管，于2009年成立“自衛隊情報保全隊”，主要負責監管網絡和應對失泄密問題發生。另外，日本防衛省于2011年組建了一支專門應對網絡攻擊的“網絡安全防衛隊”。防衛隊主要負責搜集最新的電腦病毒信息，研究網絡病毒對策，加強監視，提高網絡攻擊能力，防止泄密。同時對電子密碼安全性進行監視、調查，保證其安全性。在戰時，“網絡部隊”則專門從事網絡攻擊與防御，并準備在未來信息戰中打“網絡癱瘓戰”。
涉密人員不得在手機上存儲核心涉密人員的工作單位、職務、手機電話密碼等敏感信息。
因為手機可能會被盜取、遺失或者被黑客入侵，從而造成涉密信息的泄露。此外，涉密人員也應當對手機中的涉密信息進行定期備份和清理，以減少泄密的風險。
涉密人員應當加強對手機的安全管理。這包括設置復雜的密碼、使用指紋解鎖、開啟短信和通話加密功能等。此外，涉密人員還應當避免使用不安全的公共充電樁、WIFI網絡等，以防止手機被黑客入侵或者竊取。
涉密人員應當提高安全意識，時刻警惕泄密風險。如果發現手機中的涉密信息已經泄露，應當立即報告相關部門并進行處置。同時，涉密人員還應當積極參加相關的保密培訓和安全教育，提高自己的保密意識和安全素質。
涉密人員在使用手機時的注意事項
1、加密處理
涉密人員在使用手機時，需要對涉密信息進行加密處理。這意味著在存儲、傳輸和瀏覽涉密信息時，需要采用相應的加密手段，以確保信息的安全性。
2、設置復雜的密碼
涉密人員應當設置復雜的密碼，包括數字、字母和特殊字符，并定期更換密碼。此外，涉密人員還應當啟用指紋解鎖等功能，以提高手機的安全性。
3、避免公共網絡
涉密人員在使用手機時，應避免使用公共WIFI網絡和其他不安全的網絡。這些網絡可能存在安全漏洞，導致涉密信息被竊取或者泄露。
4、謹慎安裝應用
涉密人員應當謹慎安裝和應用程序。在安裝應用程序之前，要仔細閱讀用戶協議和隱私政策，并確保應用程序來自可信賴的來源。
5、限制社交媒體分享
涉密人員應當限制在社交媒體上分享個人信息，包括手機號碼、工作單位等敏感信息。這些信息可能會被不法分子利用，導致涉密信息泄露。
7、定期備份和清理
涉密人員應當定期備份手機中的涉密信息，并定期清理手機中的緩存和垃圾文件，以減少泄密的風險。
大數據泛指巨量的數據集，因可從中挖掘出有價值的信息而受到重視。《華爾街日報》將大數據時代、智能化生產和無線網絡革命稱為引領未來繁榮的三大技術變革。有報告指出數據是一種生產資料，大數據是下一個創新、競爭、生產力提高的前沿。世界經濟論壇的報告認定大數據為新財富，價值堪比石油。因此，發達國家紛紛將開發利用大數據作為奪取新一輪競爭制高點的重要抓手。
大數據時代的來臨
互聯網特別是移動互聯網的發展，加快了信息化向社會經濟各方面、大眾日常生活的滲透。有資料顯示，1998年全球網民平均每月使用流量是1MB（兆字節），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年將是10GB。全網流量累計達到1EB（即10億GB或1000PB）的時間在2001年是一年，在2004年是一個月，在2007年是一周，而2013年僅需一天，即一天產生的信息量可刻滿1.88億張DVD光盤。我國網民數居世界之首，每天產生的數據量也位于世界前列。淘寶網站每天有超過數千萬筆交易，單日數據產生量超過50TB（1TB等于1000GB），存儲量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前數據總量接近1000PB，存儲網頁數量接近1萬億頁，每天大約要處理60億次搜索請求，幾十PB數據。一個8Mbps（兆比特每秒）的攝像頭一小時能產生3.6GB數據，一個城市若安裝幾十萬個交通和安防攝像頭，每月產生的數據量將達幾十PB。醫院也是數據產生集中的地方。現在，一個病人的CT影像數據量達幾十GB，而全國每年門診人數以數十億計，并且他們的信息需要長時間保存。總之，大數據存在于各行各業，一個大數據時代正在到來。
信息爆炸不自今日起，但近年來人們更加感受到大數據的來勢迅猛。一方面，網民數量不斷增加，另一方面，以物聯網和家電為代表的聯網設備數量增長更快。2007年全球有5億個設備聯網，人均0.1個；2013年全球將有500億個設備聯網，人均70個。隨著寬帶化的發展，人均網絡接入帶寬和流量也迅速提升。全球新產生數據年增40%，即信息總量每兩年就可以翻番，這一趨勢還將持續。目前，單一數據集容量超過幾十TB甚至數PB已不罕見，其規模大到無法在容許的時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理。
大數據應用的領域
大數據技術可運用到各行各業。宏觀經濟方面，IBM日本公司建立經濟指標預測系統，從互聯網新聞中搜索影響制造業的480項經濟數據，計算采購經理人指數的預測值。印第安納大學利用谷歌公司提供的心情分析工具，從近千萬條網民留言中歸納出六種心情，進而對道瓊斯工業指數的變化進行預測，準確率達到87%。制造業方面，華爾街對沖基金依據購物網站的顧客評論，分析企業產品銷售狀況；一些企業利用大數據分析實現對采購和合理庫存量的管理，通過分析網上數據了解客戶需求、掌握市場動向。有資料顯示，全球零售商因盲目進貨導致的銷售損失每年達1000億美元，這方面的數據分析大有作為。
在農業領域，硅谷有個氣候公司，從美國氣象局等數據庫中獲得幾十年的天氣數據，將各地降雨、氣溫、土壤狀況與歷年農作物產量的相關度做成精密圖表，預測農場來年產量，向農戶出售個性化保險。在商業領域，沃爾瑪公司通過分析銷售數據，了解顧客購物習慣，得出適合搭配在一起出售的商品，還可從中細分顧客群體，提供個性化服務。在金融領域，華爾街“德溫特資本市場”公司分析3.4億微博賬戶留言，判斷民眾情緒，依據人們高興時買股票、焦慮時拋售股票的規律，決定公司股票的買入或賣出。阿里公司根據在淘寶網上中小企業的交易狀況篩選出財務健康和講究誠信的企業，對他們發放無需擔保的貸款。目前已放貸300多億元，壞賬率僅0.3%。
在醫療保健領域，“谷歌流感趨勢”項目依據網民搜索內容分析全球范圍內流感等病疫傳播狀況，與美國疾病控制和預防中心提供的報告對比，追蹤疾病的精確率達到97%。社交網絡為許多慢性病患者提供臨床癥狀交流和診治經驗分享平臺，醫生借此可獲得在醫院通常得不到的臨床效果統計數據。基于對人體基因的大數據分析，可以實現對癥下藥的個性化治療。在社會安全管理領域，通過對手機數據的挖掘，