數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟件工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。
大數據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節才能順利查錯并運行程序。
該專業對于學生的數學能力有很高的要求，所以對于數學不敏感的學生，建議慎重報考，而且該專業對于學生的計算機使用能力有很高的要求，學生在校學習期間，一定要學好這方面的知識,，可以選擇考取計算機的相關資格證書，提升自身競爭力。
擴展資料
數據科學分為三大類，即：數據分析、數據挖掘和大數據。數據分析主要偏重業務，即利用一些數據分析和統計工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，進行數據分析和展現，以輔助公司的某項業務決策。
數據挖掘比數據分析更側重于建模能力一些，一般是給定一些數據和某個問題，讓你運用某些機器學習算法從中建立出模型，再通過這個模型去對某些東西進行預測。所以，機器學習算法可以說是數據挖掘中的核心。
與大數據關系比較密切的崗位包括大數據平臺開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據呈現和大數據教育等，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所面對的工作場景也有較大的區別。大數據平臺開發屬于研發級崗位，需要從業者具有較強的研發能力。
因為這個專業差距大，所以需求量很大。大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展的核心。
在剛剛結束2019年高考中，可能有很多同學考上了一個新專業“數據科學與大數據技術”，因為這個專業在最近兩年一直這么紅。所以很多高校都逐漸開設了這個專業。
但是，雖然很多同學都選擇了這個專業，但可能對這個專業不是很了解。也有一些學生和家長單純認為這個專業這么火，不能差，那就選吧！所以，下面給大家詳細介紹一下這個專業，包括：人工智能有關。
從010年到1010年，該專業以大數據三大基礎支撐學科為依托，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展交叉學科。
通過前面介紹，相信你已經看到這個專業比較專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況，因為它涉及到很多知識領域，比如數學背景、人工智能技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等等。
所以這個專業背景與人工智能和大數據發展息息相關。人工智能早已為人所知，發展迅速，應用廣泛。
這里簡單介紹一下大數據關鍵背景，讓大家有個直觀認識，不要只停留在“大數據”這個詞上。大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為“大數據”是指數據集大小通常超出常用軟件工具獲取、有效性、管理和處理可接受范圍能力，也就是說我們通常使用數據庫分析工具無從下手。我們只能依靠全新分析和處理方法。
2006年，全球數據量為180EB，2011年，全球數據量為1.8 ZB。到2020年，總數據量將增加44倍，達到35.2 ZB(1 ZB=10億TB)。我們電腦硬盤一般是500G，大只有1 T，能存儲多少數據，但是10億TB無法想象，這個數據量太驚人了。由于人工智能和大數據推進，很多大學從2016年開始開設這個專業。我們來看看哪些大學。
首先，專業背景詳細介紹通過專業定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色寬口徑專業。，因為這個專業興起是基于計算機技術和人工智能快速發展以及海量大數據產生，需求突然增加導致了非常大人才缺口。所以很多高校一有機會就開設了這個專業。
可以看出，2016年之前，開設該專業機構數量為0、 2016年之后，開設該專業機構數量呈爆炸式增長。2018年從2016年35個增加到283個，2019年基本翻倍，直接增加到479個。在上述學校中，國內最早(2016年2月)開設數據科學與大數據技術專業學校只有三所，復雜。這些學校基礎扎實。所以專業實力比較強。
其他數據科學做好學校是理工科基礎好，比如人大、電子科技大學、北京郵政、北京信息科技大學、北京師范大學、中國師范大學、上海財經、同濟大學、南開大學等等。
通過以上分析，我們發現這個專業是一個新興專業。
因此，在北京大學、中南大學和對外經貿大學，由于新專業，甚至學生培養方向和模式都處于探索階段，這也是一種風險。畢竟大家都是“小白鼠”。
目前這個專業就業率肯定還不錯。因為大數據被譽為“21世紀新石油”，是國家戰略資產，是21世紀“DIA礦”。麥肯錫全球研究所將大數據視為“創新、競爭和生產率下一個前沿”。是不可阻擋發展趨勢，大數據技術是人工智能重要支撐。
大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展核心。而在首批開設學校中中南大學在18年時候，該專業排在了全國第一。
其次，專業門檻比較高，數據科學和大數據技術人才是高級復合型人才。他和傳統計算機專業不太一樣，單純了解計算機相關知識是不夠，還需要有很多領域知識。所以相關專業畢業生從事相關工作是很有必要。
最后，這個專業差距很大，需求很大。所以就目前情況來看，這個專業就業前景很好。
從可見年限來說，畢業生根本不用擔心就業，當然要學真本事。畢竟這個專業難度系數挺大，對每個人綜合能力要求都比較高。
該專業畢業生，具體的就業方向主要包括以下幾個方面：簡單列舉，可能成也新，敗也新。
最后總結一下，數據科學與大數據技術專業是一個集計算機、數學、統計、人工智能等多學科于一體寬口徑專業。門檻高。隨著大數據爆炸式增長和人工智能快速發展，需要大量大數據分析師從海量數據中獲取有用信息，完成一些解決方案來預測和解決現實中實際問題，前景廣闊。
答：
大數據技術與應用專業，屬于前沿科技專業。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究并申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，“數據科學與大數據技術”專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。
大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前，北京航空航天大學、貴州大學、對外經濟貿易大學、華南理工大學、廣東開放大學、宜春學院等都相繼開設了大數據技術與應用專業。
數據科學與大數據技術專業主要是學什么的，在大學畢業之后好不好找工作呢，下面我為大家詳細分析一下，僅供大家參考。
數據科學與大數據技術專業可以從事什么工作
1、Hadoop(在分布式服務器集群上存儲海量數據并運行分布式分析應用的一種方法)大數據開發方向；
2、數據挖掘、數據分析&機器學習方向；
3、大數據運維&云計算方向。
精通任何方向之一者，均會 “前(錢)”途無量。三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑!
數據科學與大數據技術專業前景怎么樣教育部公布了第二批獲準開設“數據科學與大數據技術”的高校名單，加上去年獲批的北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大數據專業本科生，開設數據科學與大數據技術本科專業 大都是重點大學。
教育部發布《教育部高等教育司關于開展“新工科”研究與實踐的通知》，隨后“新工科”的討論在高校里逐漸升溫，培養“新工科”人才成為新的指導方向。其中新工科專業就包括數據科學與大數據技術、網絡空間安全、物聯網工程、飛行器制造工程等專業，國家重視對整個社會轉型和經濟升級需要的人才培養。
大數據領域可以說是未來發展幾大領域當中比較有前景的領域之一，畢業之后就業的前景也是比較好的，比如說我們現在熟知的阿里巴巴就在從事著大數據領域，而負責大數據領域的主要人物之一就是王堅，相信很多人都聽過王堅王堅在阿里巴巴屬于天才性的人物，他的命運也是比較坎坷的，在成功的道路上充滿著荊棘，但是他卻從未忘記自己的初心，緊握手中的信念，硬生生殺出了一條血路，成功之后，穩坐全球前三的大數據公司之一，從這一點就可以看出大數據的前景是非常好的。那么畢業之后想要找到一個比較好的工作，我建議大家應該注意以下幾點：
1、有一個體面的學歷
首先我們一定要知道大數據屬于高科技領域，在這方面所要求的起步是非常高的，所以應局畢業生應該盡量有一個較高的學歷，雖然高學歷并不能代表高能力，但這最起碼可以代表一個敲門磚，如果沒有高學歷的話是很難進入這個行業的，因此我建議大家在這方面要多努力一下。
2、有真本領
僅僅有一個體面的學歷是不夠的，想要找到一份好的工作，而且非常有發展的話，需要有一定的真本領，也就是說我們在這個領域方面的專業技術一定要非常強，上面我們所提到的王堅就是在計算機領域非常厲害的一個人，因此我建議大家多注重一下自己專業技能的鍛煉。
3、有推薦人
在畢業之后想要快速的在一家非常好的公司就業的話，我建議最好的方法是有一個推薦人幫助你推薦一下，對于人脈資源比較貧乏的大學生來說，我們可以在實習階段多幫別人做一做事，用以打通我們的人脈關系，這樣在就業的時候會顯得更加容易一些。
學大數據很不錯，就業前景廣闊！
但是有關大數據的崗位，通常都是有學歷要求的，一般是大專/本科起步。
我國大數據發展整體上仍處于起步階段，雖然快速發展的格局基本形成，但是在數據開放共享、以大數據驅動發展等方面都需要大量的大數據專業人才。大數據是一門交叉學科，很多大學沒有為大數據單獨設置專業，主要有自學和報班學習兩種途徑。
關于大數據專業大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有3