商業閉源軟件不是面向開源硬件項目開發編程教育軟件。
1.開源硬件項目
開源硬件項目是指基于開放源代碼的硬件設計和制造項目。這些項目的目標是讓人們可以自由地使用、修改、分享和學習硬件的設計和功能。開源硬件項目常常涉及到電子設備、嵌入式系統和物聯網等領域。
2.編程教育軟件
編程教育軟件是為了教授編程和計算機科學概念而設計的軟件工具。這些軟件通常提供了編程語言的學習環境、交互式編程實踐、調試功能和教學資源等。編程教育軟件可以幫助初學者理解編程的基本概念和邏輯，以及培養他們的計算思維和解決問題的能力。
3.商業閉源軟件
商業閉源軟件是指由私營公司或組織開發并保留源代碼的軟件。這類軟件通常需要付費購買或訂閱，并且用戶無法查看、修改或重新發布其源代碼。商業閉源軟件具有版權保護和商業利益追求的特點。
4.開源硬件項目與編程教育軟件的結合
開源硬件項目和編程教育軟件可以相互結合，為學生和愛好者提供學習和實踐的機會。通過使用開源硬件平臺（如Arino、Raspberry Pi等）和配套的編程教育軟件（如Arino IDE、Python編程環境等），人們可以通過編程控制硬件設備，進行互動式學習和創造性的項目開發。
5.商業閉源軟件在開源硬件項目中的角色
商業閉源軟件通常不是面向開源硬件項目開發編程教育軟件。因為閉源軟件的源代碼不對公眾開放，限制了學習者對其功能和實現方式的理解和自由修改。在開源硬件項目中，更常見的是使用開源的編程教育軟件，以便自由地學習和探索硬件編程的過程。
6.源軟件的優勢
開源軟件具有許多優勢，包括免費開放、可定制和可擴展性、社區支持和知識共享等。這些優勢使得開源軟件成為開源硬件項目開發編程教育軟件的理想選擇。通過使用開源軟件，學習者可以深入了解軟件背后的工作原理，進行個性化調整，同時還能從活躍的開源社區中獲取幫助和資源。
7.開源硬件與開放教育的趨勢
開源硬件和開放教育的發展趨勢相互促進。這種趨勢反映了對開放、共享和透明的教育模式的需求。越來越多的學校和教育機構開始采用開源硬件項目和編程教育軟件，鼓勵學生進行創造性的項目實踐，培養解決問題和合作的能力。
總結：商業閉源軟件不是面向開源硬件項目開發編程教育軟件，因為開源硬件項目更傾向于采用開源軟件以實現教育的自由性和可定制性。開源硬件項目的發展與開放教育的趨勢相契合，促進了學生的實踐和自主學習。
那只裝C++組件就行了。如果是學習C語言，應該根據教材使用指定的工具，不同的工具，C庫是不同的，有可能導致教材上的例子編譯不過去。
一、下載安裝包
（1）Community——社區版，也可以理解為個人版。適用于學生、開源和個人。一些新手用來學習是個不錯的選擇。該版本有相對完備的免費IDE。可用于開發Android、iOS、Windows和Web的應用程序。
（2）Professional——專業版，它不僅滿足所有規模大小的團隊的開發，也同樣適用個人適用。該版本功能非常的強大。具備社區版和企業版的所有優點。
（3）Enterprise——企業版，適用于開發團隊和公司使用。該版本提供的專業開發者工具、服務和訂閱非常的豐富，相對于個人版來說，它可以保持高效率工作，可以不同開發者團隊之間進行無縫合作。
1、選擇visual studio 2019的買粉絲munity版本，下載好后運行。
二、組件的選擇
1、如果是用來學C\C++的話，選擇以下兩個就夠了，選擇工作負載，勾選使用C++的桌面開發。
2、勾選Visual Studio擴展開發。
3、之后如果還需要其他一些功能的話，可以后續在進行添加。打開visual studio Installer，進入修改。
三、進行安裝
如果不需要修改安裝位置的話點擊安裝就可以了。不過由于vs2019占用的空間較大最好不要裝在C盤。可以在安裝位置修改安裝的路徑。
Adobe和Google共同發行的思源黑體，本質上并沒有什么區別。“思源宋體”支持了簡體中文、繁體中文、日語和朝鮮語四種語言，對應此前的“思源黑體”，屬于同一個系列。兩個字體都是為了“服務東亞的 15 億人口”，這是為東方字體進行的專門優化。
它擁有 7 種粗細規格，支持簡體中文、繁體中文、日語、韓語、拉丁字母、希臘字母和西里爾字母。對于設計師、開發人員以及普通人來說，“思源黑體”具有廣泛的適用性，至少你再不會因為某種字體不支持日文或韓文網頁顯示成亂碼而揪心了。
“思源黑體”的每種字體都有 65535 個字形，全部字形個數接近 50 萬，背后的開發規模、參與人員數量都相當龐大。不僅如此，它現今可服務的人群數量達到 15 億，因為是開源的，所以用戶還可以繼續開發，加入其他語言文字。目前這款字體可以通過訂閱 Adobe 的 Typekit 帳戶來免費獲得
雖然“思源黑體”已經非常不錯，不過一款字體畢竟使用場景有限，多一個選擇總是好的，而且相比黑體，宋體對于中文世界還是有著更特別的意義（當然并不是秦檜發明的就是了），充滿中國歷史的傳承，也是我們說起傳統的紙質閱讀時出現在腦海當中的樣子。同時它也是非常需要“被拯救”的字體，想想中文版 Windows XP 上面糟糕的宋體系統字，很難想象那時候我們是怎么過來的。
中文免費字體本來就少，思源這次湊齊了襯線和非襯線、四種字型、七種字重，還不要錢，你說厲害不厲害。可惜的是現在在網頁上使用動態中文字體還是不太方便。
數據倉庫的定義？
首先，用于支持決策，面向分析型數據處理；其次，對多個異構的數據源有效集成，集成后按照主題進行重組，并包含歷史數據，而且存放在數據倉庫中的數據一般不再修改。
數據倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的(subject oriented)、集成的(integrated)、相對穩定的(non-volatile)、反應歷史變化(time variant)的數據集合，用于支持管理決策(decision making support)。
數據倉庫和數據庫的區別？
從目標、用途、設計來說
數據庫是面向事物處理的，數據是由日常的業務產生的，常更新；數據倉庫是面向主題的，數據來源多樣，經過一定的規則轉換得到，用來分析。數據庫一般用來存儲當前事務性數據，如交易數據；數據倉庫一般存儲的歷史數據。數據庫的設計一般是符合三范式的，有最大的精確度和最小的冗余度，有利于數據的插入；數據倉庫的設計一般不符合三范式，有利于查詢如何構建數據倉庫？
數倉模型的選擇是靈活的，不局限于某種模型方法。
數倉數據是靈活的，以實際需求場景為導向。
數倉設計要兼顧靈活性、可擴展性，要考慮技術可靠性和實現成本。
系統分析，確定主題。通過與業務部門的交流，了解建立數倉要解決的問題，確認各個主題下的查詢分析要求選擇滿足數據倉庫系統要求的軟件平臺。選擇合適的軟件平臺，包括數據庫、建模工具、分析工具等建立數據倉庫的邏輯模型。確定建立數據倉庫邏輯模型的基本方法，基于主題視圖，把主題視圖中的數據定義轉到邏輯數據模型中邏輯數據模型轉換為數據倉庫數據模型數據倉庫數據模型優化。隨著需求和數據量的變化進行調整數據清洗轉換和傳輸。業務系統中的數據加載到數據倉庫之前，必須進行數據的清洗和轉換，保證數據倉庫中數據的一致性。開發數據倉庫的分析應用。滿足業務部門對數據進行分析的需求。數據倉庫的管理。包括數據庫管理和元數據管理。什么是數據中臺？
數據中臺是指通過數據技術，對海量數據進行采集、計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑。數據中臺吧數據統一之后，會形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。
這些服務和企業的業務有較強的關聯性，是企業所獨有且能復用的，它是企業業務和數據的積淀，其不僅能降低重復建設，減少煙囪式協作的成本，也是差異化競爭的優勢所在。
數據中臺通過整合公司開發工具、打通全域數據、讓數據持續為業務賦能，實現數據平臺化、數據服務化和數據價值化。數據中臺更加側重于“復用”與“業務”。
數據中臺、數據倉庫、大數據平臺的關鍵區別是什么？
基礎能力上的區別
數據平臺：提供的是計算和存儲能力
數據倉庫：利用數據平臺提供的計算和存儲能力，在一套方法論指導下建設的一整套的數據表
數據中臺：包含了數據平臺和數據倉庫的所有內容，將其打包，并且以更加整合以及更加產品化的方式對外提供服務和價值。
業務能力上的區別
數據平臺：為業務提供數據主要方式是提供數據集
數據倉庫：相對具體的功能概念是存儲和管理一個或多個主題數據的集合，為業務提供服務的方式主要是分析報表
數據中臺：企業級的邏輯概念，提現企業數據產生價值的能力，為業務提供服務的主要方式是數據API
總的來說，數據中臺距離業務更近，數據復用能力更強，能為業務提供速度更快的服務。數據中臺是在數據倉庫和數據平臺的基礎上，將數據生產為一個個數據API服務，以更高效的方式提供給業務。數據中臺可以建立在數據倉庫和數據平臺之上，是加速企業從數據到業務價值的過程的中間層。
大數據的一些相關系統？
數倉設計中心：按照主題域、業務過程，分層的設計方式，以維度建模作為基本理論依據，按照維度、度量設計模型，確保模型、字段有統一的命名規范
數據資產中心：梳理數據資產，基于數據血緣，數據的訪問熱度，做成本的治理
數據質量中心：通過豐富的稽查監控系統，對數據進行事后校驗，確保問題數據第一時間被發現，避免下游的無效計算，分析數據的影響范圍。
指標系統：管理指標的業務口徑、計算邏輯和數據來源，通過流程化的方式，建立從指標需求、指標開發、指標發布的全套協作流程。
數據地圖：提供元數據的快速索引，數據字典、數據血緣、數據特征信息的查詢，相當于元數據中心的門戶。
如何建設數據中臺？
數據中臺在企業落地實踐時，結合技術、產品、數據、服務、運營等方面，逐步開展相關工作。
理現狀。了解業務現狀、數據現狀、IT現狀、現有的組織架構定架構。確認業務架構、技術架構、應用架構、組織架構建資產。建立貼近數據層、統一數倉層、標簽數據層、應用數據層用數據。對數據進行輸出、應用。數