近兩年火熱的IEOR（Instrial Engineering and Operation Research）項目，想必對Data Science, Business Analytics等感興趣的同學早有耳聞。那么學習IEOR專業未來可以做什么？美國的哪個IEOR項目更加符合你的需求呢？今天清柚就為大家解答~
IEOR是什么？
IEOR(Instrial Engineering And Operations Research)工業工程與運籌學，是一個結合了工程、管理科學、量化商科、數學、統計、數據分析等多個領域的復合型專業。近幾年，因為其本身 “量化萬金油”的屬性，加上非常不錯的就業選擇和就業率，成為了眾多學生的專業選擇。
IEOR開設項目主要分為以下幾類：
Financial and Managerial Applications（財務和管理應用程序）
Business Analytics（商業分析）
Entrepreneurship and Innovation（創業與創新）
Logistics and Supply Chain Management（物流與供應鏈管理）
Optimization（優化）
Applied Probability（應用概率）
Management & Science Engineering （管理科學工程）
（工業工程師從經濟學角度解決業務問題，應用計算機科學技術分析數據并開發決策支持系統，并使用心理學來確保系統中的人為因素得到充分理解和解釋。）
不同院校對于IEOR的設置有所不同，下面介紹一下IEOR的兩個分支：
IE---Instrial Engineering
工業工程（Instrial Engineering, IE）是研究由人、物料、信息、設備和能源構成的集成系統的設計、改進和實施，它應用數學、物理學和社會科學的知識和技能，結合工程分析和設計的原理與方法，來說明、預測和評價這一集成系統將得到的結果。簡單點說，就是讓生產流程、產品或系統變得更好的一個專業。
從大方向來講，工業工程（IE）可以分為以下幾種；
Human Factor（人因學）
Manufacturing（制造業）
Proction（生產）
Supply chain management （供應鏈管理）
Transportation（運輸）
OR---Operations Research
OR是IE學科中重要的理論基礎，很多IE系下面也有OR方向，所以往往有些系也叫IEOR或者ORIE。
有的學校OR單獨作為一個系/學院，比如MIT的Operations Research Center。OR偏向于商業分析、運籌規劃、金工等，對于學生的數學、編程能力有一定的要求。
MS vs MEng
美國工業工程研究生專業一般分為兩種學位：
理學碩士Master of Science
工學碩士Master of Engineering
Master of Science屬于研究型學位，培養做研究，或者成為教授、導師型的人才，課程學習的內容也偏重批判性研究，對立研究等等，基礎理論課程偏多，畢業需要遞交畢業論文。
Master of Engineering為專業學位，更加偏重求職導向。大多是在研究生階段的學習完成后就直接進入工作崗位，工程技術的課程偏多，不太需要畢業論文考試。
以UCB IEOR項目為例，我們來看下兩種學位的不同：
Master of Science
（“我們的博士和理科碩士課程將為您提供最新的理論，計算工具和研究方法，為學術界或工業界的發現事業做好準備。您將學習在人工智能，高科技，醫療保健，能源，金融，買粉絲，數據科學，管理，機器人，物流，人為因素等廣泛領域進行創新。”）
Master of Engineering
（“工業工程與運營研究中的MEng項目將以業務為導向的課程與以應用為中心的工業工程和運營研究課程相結合，強調優化分析，風險建模，模擬和數據分析。機器學習和數據科學是令人興奮的新主題，它結合了隨機性和優化的結果，以提供越來越多的產品和服務。它旨在幫助學生為專業實踐做好準備，明確培養管理復雜項目的技能，并指導財務和運營事務。”）
IEOR國內國外的區別
不光國外大學，其實很多國內大學也開設工業工程專業，今天我們從課程設置和未來就業方向來看看國內外工業工程到底有何區別？
課程設置
國內大學的工業工程碩士主要學位課程：數理統計、隨機課程、矩陣論、數值分析、運籌學、管理學、計算機網絡、先進制造工程學等。
我們再來看看佐治亞理工學院M.S. in Instrial Engineering項目核心課程：
Manufacturing Systems （制造系統）
Warehousing Systems （倉儲系統）
Supply Chain Engineering I （供應鏈工程I）
Advanced Engineering E買粉絲nomy（工程經濟學）
以及康奈爾大學 M.Eng. in IEOR核心課程：
Optimization Modeling（優化建模）
Stochastic Modeling（隨機過程建模）
Data Science and Statistical Modeling（數據科學及統計建模）
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis （基于Excel的建模和數據分析）
就業方向
目前國內活躍的工業工程就業方向主要有生產管理、質量管理、計劃或工程類的工作，比如電商的庫存管理，倉庫規劃，城市規劃設計院的功能性設計規劃等。
不難看出在國內真正能夠找到與專業對口的工作的大學生不是很多，大多數的在校大學以后的工作是偏離IE這個專業的，很多職位都沒寫需要工業工程專業的人，因為國內對工業工程的理解很局限。
然而對于海外的工業工程就業則相對繁榮，就業方向也是所有工程類專業最多最雜的，比如計算機領域的大數據分析，機器學習，數據挖掘等數據方向，還有金融方向等，都是可以選擇的。
適合申請IEOR的學生
背景要求
IEOR項目一般適合具有工程類/計算機/數學/統計學/經濟學/金融等相關本科背景的學生申請。
據UC Berkeley官網2018錄取數據顯示，2018秋季共有500多名申請人，72％本科為工程專業，其中29％本科為工業工程和運籌學專業，28％本科為財務，數學，經濟，統計和相關專業。
先修課要求
開設IEOR專業的學校一般對申請者有先修課的要求，通常要求申請者具備較強的數學功底（多元微積分/線性代數/概率論/統計學)。
密歇根安娜堡分校Instrial and Operations Engineering（IOE）項目先修課要求：
同樣的，康奈爾大學M.Eng. in IEOR項目對申請人的要求如下：包括線性代數、微積分等。
總結
工業工程與運籌學專業的申請者需擁有工程、數學、科學或計算機背景，同時要具備很強的定量分析、數學建模、計算機編程等能力。
IEOR就業方向
IEOR方向的畢業生可在工程、管理、科研、買粉絲、金融等領域獲得廣闊的就業機會，畢業后大多在企業的技術或產品部門里從事分析工作，如工業工程師或機械工程師。也有的會成為企業管理人員、部門主管，也有些畢業生會進入到普華永道、德勤等四大領域工作。
除此之外，IEOR也可以進入到Amazon、Wayfair等美國電商公司工作，及各大航空公司如UA、AA等。工作待遇在美國各地區一般都處于中上水平。學生畢業起薪碩士生可以達到6萬美金/年。
文章開始也提到，IEOR屬于“量化萬金油” 專業，所以學習這個專業，在各個量化方向，買粉絲金融等領域都比較好就業，再加上IEOR屬于STEM，在美國擁有三年的OPT，就業形勢也比較樂觀。
IEOR專業和FinTech、供應鏈、工業優化、流程設計等都有很多聯系。對于很多喜歡工科的同學，既想學到特別扎實的知識和技術，又不想本科就被所學專業框住，IEOR知識和應用面比較廣，是絕對值得嘗試的。
清柚也曾幫助一名學員成功商轉工，在本科主修商科，沒有任何quant背景，數學課僅限于最基礎的微積分課程的情況下，拿到UCB IEOR offer并成功收獲$20,000獎學金！
有問題請買粉絲：cheersufred
風變量化的丁燁博士厲害嗎？
厲害。
據了解，風變量化的丁燁博士很厲害的，經常培訓，利用交互式課堂講解經典量化交易策略。
統計喬博士研究量化很厲害，因為他們的師資力量非常強，最低的也都是211大學畢業的
【 #出國留學# 導語】出國留學對于學生而言，是人生的寶貴財富，你的眼界將會得到很大的提升，人生的經歷也會更加多彩。下面是 無 分享的關于博士留學常見問題解答。歡迎閱讀參考！
1.關于博士留學常見問題解答
1.什么樣的同學適合讀博士？
答：申請博士的同學可以從以下幾方面考慮自己是否適合讀博：
（1）關于職業規劃。如果你將來想當高校教師、研究機構的研究員或者科技企業的研發人員，那么讀博士是一個很好的選擇，或者說是一個必然的選擇。如果你只是想去不同的領域闖蕩一番，或者說并不想在某一個小領域進行深入的學習和探索，那么PhD并不適合你。
（2）關于興趣。這是必須要思考的一個問題，無論是被動的還是主動的，你都要對“3-5年在一個可能很少有人研究的方向進行苦行僧般地探索”這件事并不反感甚至有點喜歡。讀博士有點高處不勝寒的感覺，因為讀到博士這個階段，可能很少有人對你的研究方向非常了解了，即使是你的導師，也許也只能給你面上的指導和宏觀方向的把握，因此，可以設想，如果沒有點“享受孤獨”的耐力和恒心，恐怕這條路會相當艱難甚至半途而廢。
（3）關于學術能力。什么叫學術能力呢？就讀博而言，應該包括在研究方向的專業積累、發現問題和規劃解決路徑的能力、快速學習新知識的能力、縱向深入研究某個問題的感覺和意識、外語基礎、學術寫作能力等。上面幾點你不一定需要都很強，但至少不能有明顯的弱項，否則博士學習會比較吃力。
（4）自我規劃能力。博士生的大部分時間都是由自己安排的，因此如何規劃好自己的生活和學習就顯