雖然最近買粉絲及其附加產品大熱，但是相信很多人依然有時不時去刷一下微博的習慣。微博作為之前火爆現在趨于平穩的一個社交媒體平臺，仍舊有著其他社交媒體無法替代的作用。
作為一個新媒體研究分析從業人員，我自己就有一醒來還沒起床就會拿起手機刷一下微博客戶端的習慣。我相信有很多人和我一樣，每天最直接最便捷地了解社會新聞、所關心領域和名人動態的途徑，就是微博。能從微博里最快知道外面的世界發生了什么的同時，我也逐漸對這些消息內容的來源、傳播渠道和受眾群體等較深層次的信息產生了濃厚的興趣。
在 Facebook、Twitter、LinkedIn 興起的同時，國外就有了Klout、DataSift 和 Livestar 等基于社交媒體影響力的評價系統，其中當屬 Klout 做的最為成功。Klout 是根據你是否有社交媒體賬號、粉絲數、更新頻率、內容是否被人贊、評論數、轉發數等指標，基于一套數據挖掘的算法來給你打分。國外已經有一些航空公司和奢侈品商家，甚至是軟件供應商會依據客戶的 Klout 分數提供差異化服務，比如允許 Klout 分數超過某個數值的客人進入 VIP 候機廳或者提供軟件投訴優先處理服務等。這些商家認為 Klout 的分值從一定程度上先幫他們捕捉到了某部分有價值的客戶。
所以說，我認為像微博這樣的社交媒體的信息是可以通過數據挖掘的方式來探索，并產生一定商業經濟價值的。于是，近期我試用和研究了幾款針對不同方向的社交媒體（主要是微博平臺）數據挖掘產品。在對這些產品的功能、使用體驗、用戶群和微博反響進行了一定程度上的比較和分析后，現在我把自己的心得體會和大家分享一下。