億篇，平均每月產出1.07億篇內容。二月份受春節假日影響，實際發文篇數明顯減少。
而這其中有80%的買粉絲頭條平均閱讀量在1000以下，只有萬分之七的買粉絲（大約400個左右）頭條平均閱讀達到10萬+。
從每月各行業新增買粉絲量來看，資訊、娛樂、情感類等是目前新進入買粉絲領域的主要行業選擇方向，而從以往的經驗來看，這幾類買粉絲對熱點的敏感度更高，也更容易創造出爆文。
另一方面，在Q1季度里，每月新增被封買粉絲總數呈下降的趨勢，說明在買粉絲官方嚴格整治的環境下，低俗、惡趣、利誘分享的文章數在逐漸減少。從被封的買粉絲分類來看，情感和搞笑趣聞類的題材更容易出現違規現象導致被封號。
截止2019年5月初，西瓜數據平臺上已收錄全國333個地級市的買粉絲。一季度各省份買粉絲數量排名前5位的分別是廣東、山東、浙江、江蘇、河南。排名第一的廣東省Q1季度共發文856w篇，日均發文9.5w篇，一些我們耳熟能詳的百萬級大號：【粵知一二】、【廣東共青團】、【故姐】等都隸屬于廣東地區。
在過去兩年買粉絲官方對小程序的一系列扶持舉措下，已經有越來越多的小程序孕育而出，如果說買粉絲的核心是內容，那么小程序的核心則是產品。
在Q1季度所有發文的買粉絲中，共計有47265個（占比2.7%）買粉絲在其2084w篇（占比6.5%）文章中插入了小程序，累計曝光量達到23.6億次。差不多在每100篇內容中有4篇會插入小程序，平均每個小程序可以達到110多次的閱讀曝光量。同比3月份與1月份，小程序的綁定量也有明顯上漲。
原文應用方面，Q1季度平均每月有20.4w個賬號在362w篇文章中添加閱讀原文鏈接。
從1月到3月份接入原文應用的數據來看，被接入買粉絲最多的應用分別是“掌中云”和“有贊”商城，而曝光量最大的站點是“有贊”商城和“騰訊網”，曝光量分別達到5.76億和2.22億。前十中有4個席位都是小說類別。
在買粉絲領域，能做到內容即廣告，廣告即內容的媒體主大多是業內的kol，不僅培養出了一群粘性極高的粉絲群體，在帶貨能力上也是備受好評的。
2019年第一季度期間，在24個熱門行業中投放最火的是教育培訓行業，廣告文章數占到總數的14%，一些眾所周知的教育品牌都在其中；其次是招聘類型的廣告，占比達到8.7%。
過去兩三年，新媒體創造了知識付費的商業模式，而許多教育行業的資深品牌方，也開始借助新媒體的流量和內容優勢，開展線上線下結合的新教育模式。從廣告投放的趨勢來看，轉化效果可想而知。
從統計數據來看，整個Q1季度接廣告數最多的是資訊類、其次是情感和教育類賬號。這除了和廣告主進行精準對標投放外，也和不同行業買粉絲總數有關。
整體廣告投放量在經歷2月份短暫下降之后3月份投放量略有增長。在每月廣告文章中，頭條廣告文章數占比達到36%，次條占比21.4%，其余位置占比42.6%。
以上，就是本次Q1季度分析報告的全部內容。西瓜數據作為國內專業的買粉絲數據分析與監控平臺，今后將不定期發布買粉絲生態相關的行業報告，借助大數據分析行業最新動態及發展趨勢。
手把手教你買粉絲買粉絲數據分析
這是一篇買粉絲運營科普文
適用于買粉絲運營初級選手
歡迎誤入的大神強插指點
閑話少敘，直接脫褲子進入正題：
買粉絲運營數據分析的地位
數據分析……
重要嗎？
重要！
是最重要的嗎？
不是最重要的！
沒有數據分析就不能買粉絲了嗎？
絕對能做，但是很可能做不好！
方向定位、內容運營、用戶運營、活動運營、數據運營，有機結合起來才是買粉絲買粉絲運營的完全體。
買粉絲運營數據分析的作用
如果把買粉絲運營比作“在黑暗中前行”
那數據分析則可以當成“探路的拐棍”
鎖定300米遠的目標要靠感覺
掃清3米內的障礙要靠拐棍
數據分析在買粉絲運營中的作用主要有兩個
1、驗證，驗證前面是路還是坑
2、啟發，發現路上的金子
好吧，不要打這種稀奇古怪的比方了，咱說正經的。
買粉絲運營的過程一般是這樣：
拍腦袋運營策略——初始狀態的策略怎么定出來的？拍腦袋拍出來的唄！聽了那么多講座，看了那么多攻略，喝了那么多雞湯，覺得自己啥都會了，腦袋一拍，啪，方案出來了；按策略運營執行——不管方案如何，磕磕絆絆先做出來；用數據驗證策略——數據出來，潮水退去就能看到誰沒穿褲子了，重新調整策略，把那些穿褲子的弄死……哦，不，留下那些穿褲子的好策略，干掉不好的策略；從數據獲得啟發——從數據中發現潛在的問題，發現新的機會；重新制定策略略——再來一輪循環，越做越牛逼。
可以看出，有了數據分析，上面這個循環才能不斷優化不斷完善，這就是數據分析最重要的作用。
啥？數據分析最重要的作用是寫報告給領導看？
stop！眼光長遠一點，牛逼的結果才是領導真想要的，想要牛逼的結果就必須讓上面的循環高速、高效地跑起來！
買粉絲運營數據分析的方法
0、滿滿的好奇的心
如果只是隨便玩玩，或者應付公司的差事，那你看了本文前兩部分知道數據分析大概的是啥，可以去吹牛逼就夠了。
如果你有很強烈的欲望把自己買粉絲做牛逼，那就接著往下看，因為，欲望越強烈，對數據的好奇心才會越大。
而好奇心是最好的老師，從現象和數據中追溯背后的原因，發現關鍵的因素和節點，在這個過程中獲得樂趣和成就感。
只有如此，才能把數據分析這個工具的作用體現出來。
1、基礎數據有什么
首先，我們要了解，買粉絲買粉絲的基礎數據有什么：
基礎數據在哪能看到？
買粉絲的數據后臺已經做得比較完善，在后臺左側的菜單欄，“統計”那個模塊所有基礎數據都在這里。
基礎數據有哪些？
用戶數據——與時間維度相關的用戶數量（增，減，和）、用戶來源等，可以多維度組合查看，還有基于全量用戶的地域、性別、手機型號等屬性的分布；
圖文數據——與時間維度及文章維度相關的圖文閱讀量、轉發量、點贊量、收藏量等數據，可以多維度組合查看；
消息數據——與時間維度及關鍵詞維度相關的消息數據；
接口數據——調用技術接口的次數，非技術人士這塊可以略過（恩，因為我也不會……）。
2、帶著問題看數據
如果你沒有“帶著問題看數據”思想，那么，你看到上面幾組基礎數據時，心里一定在想：這特么都啥玩意兒啊。
只有當你強烈地想解決某個問題的時候，你才能從這些數據里看出些門道。
比如
當你很想知道圖文頭部放一個引導點擊“藍字”關注的提示，是否有用時，你才回去看用戶來源的數據對比。
你才會發現，原來80%的新關注用戶都來源于其他（其中點“藍字”又是主要的）。
你才會發現把引導點“藍字”提示做的更誘人是有效的。
3、從數據中發現問題
發現了數據中的樂趣之后，就要時不時去玩一玩數據，各種維度、各種交叉，從中發現不尋常的數據，再從不尋常中挖掘背后的原因。
比如上圖
在圖文分析-圖文統計頁面有排閱讀渠道的按鈕，可以查看各渠道的閱讀來源對比。
你會發現朋友圈的閱讀量遠高于其他渠道，說明標題、內容有促轉發到朋友圈的因素，才有可能成為爆文。
你就會有意識在標題、內容里布置促轉發到朋友圈的元素了。
4、常規數據分析方法
a、列表
簡單的列表，買粉絲數據后臺已經提供，更全的數據表格可以選定維度后導出excel表，做更深度的處理。
b、作圖
基礎的圖形展示，買粉絲后臺也已提供，更復雜的圖標，可以利用下載的數據表格進一步處理。
c、數學處理
簡單數學運算統計快速傅里葉變換平滑和濾波基線和峰值分析
上面這些方法，是百度搜的，其實只用簡單數學運算，對于普通買粉絲運營者完全夠用了。
表格和數據列出來到底看什么呢？
看對比，看變化，看異常
比如觀察基于時間維度的各數據項：比如按月、按日、按小時去分析各類數據項的變化，不同的維度可以發現不同的問題；
比如觀察圖文的各種數據變化：每篇文章的閱讀量增長、衰減趨勢、閱讀、轉發數據變化，找到你粉絲群體的喜好；
比如每天把后臺給出的各種基礎數據都掃一遍：發現與日常趨勢不一樣的異常數據，再挖掘背后的原因，很可能挖出金礦哦。
買粉絲運營數據分析的示例
1、幾點群發好？
2、標題和內容哪個更重要？
3、頭條和二條有區別嗎？
4、粉絲都是用什么方式關注你的？
5、什么樣的內容是好內容？
你一定以為接下來，我會用數據分析工具解答一下上面的問題
然而，并沒有
方法你已經學會了，打開后臺，去如饑似渴地玩弄自己的數據吧！