03 買粉絲訂閱號助手網頁版權信息怎么寫(UC頭條、淘寶頭條、點評頭條:我們真的需要這么多“頭條”嗎?)

时间:2024-05-19 00:27:18 编辑: 来源:

”嗎?

由今日頭條帶來的算法內容分發已經是行業內最重要的顛覆力量,基于技術和內容載體的變革,豐富的移動傳播渠道與分發方式,智能手機和網絡的普及,將移動資訊閱讀領域迎來了紅利期。

根據艾媒買粉絲數據顯示,2016年中國移動資訊用戶規模預計將達5.94億人,移動互聯網大潮助推資訊成為大眾剛需,成為搶占移動互聯網入口的選擇,多種領域紛紛進軍內容分發領域,以此為入口聚集用戶,為之后商業化發展提供基礎。

瀏覽器篇——UC頭條

隨著移動互聯網的發展,用戶獲取資訊的渠道發生變化,除了新聞客戶端渠道外,手機瀏覽器作為新的渠道已經獲得用戶認可。手機瀏覽器從工具類開始向內容方向變革,加入新聞資訊板塊,迅速獲得大量用戶,有24.4%的用戶選擇通過手機瀏覽器中的資訊功能閱讀新聞。

被阿里收購的UC瀏覽器在2015年7月20日正式上線的版本中植入了資訊聚合和推薦工具——UC頭條,2016年3月,UC頭條APP正式上線。

官方介紹:UC 頭條是UC瀏覽器團隊潛力打造的新聞資訊推薦平臺,擁有大量的新聞資訊內容,并通過阿里大數據,推薦和機器學習算法,為廣大用戶提供優質貼心個性化的文章。依托大數據技術精準,UC頭條可分析用戶城市、年齡、性別等基本社會屬性,識別每個信息受眾當前時刻的興趣愛好,實現個性化內容推薦。

艾媒買粉絲發布的《2016上半年中國移動資訊市場研究報告》顯示,2016年上半年,在移動資訊類產品方面,騰訊新聞以40.3%的活躍用戶占比為列第一,UC頭條以34.2%的占比排名第二,今日頭條以31.8%排名第三。

UC頭條在產品結構層選擇了偏向于今日頭條的方式,以底欄四個Tab為架構搭建:

【首頁】為推送資訊信息流,由無分類信息流組成“頭條”,自定義頻道,可添加刪除排序;“今日要聞”等專題類信息穿插,聚合更精細的內容;早頭條語音播報、午間頭條等形成產品特色。

【訂閱號】為用戶自主訂閱的媒體內容,按時間發布先后、頭條次條進行信息流呈現,和今日頭條的頭條號類似,扶持自媒體運營內容。

【視頻】為簡單的視頻信息流,但目前內容較少。

【我】是基本的用戶信息管理和功能設置等。

UC頭條最大的優勢來源于依托UC瀏覽器強大的用戶量基礎,如今,將UC頭條從瀏覽器單拎出來做成獨立APP,暫時不論如何與今日頭條競爭,就作為一個買粉絲客戶端來說,首先要解決兩個問題:足夠豐富的內容&足夠好的推薦算法。

內容

目前UC頭條的內容分為兩種,一種是抓取的,一種是在平臺上創作的。這一點和今日頭條完美契合。對于目前所處的早期情況來說,通過抓取的方式提供給用戶看不完的內容,才是正經事。這時候就應該充分利用UC瀏覽器的搜索引擎優勢,抓取到足夠豐富的內容。

而對于創作的訂閱號來說,和頭條號類似,如何吸引優質的自媒體產生內容,以及引導用戶訂閱是重點。目前,UC頭條啟動【媒體賦能計劃】,在流量上,利用阿里大數據的曝光資源利用算法結合人工運營進行智能推薦,把更匹配的用戶推薦給媒體人,同時強化版權管理,加大原創保護。在變現方式上,除了傳統的內頁廣告和運營補貼,還將提供付費墻、眾籌、打賞等多種形式,提升變現效率;此外支持外鏈,可以對接電商及支付系統。

同時,內容流間根據瀏覽記錄或者訂閱號推薦相似訂閱號,引導關注。

推薦算法

獨立之后的UC頭條最大的優勢已經不是依靠較高用戶量的UC瀏覽器了,而是阿里獨有的大數據能力。除了擁有信息流產品共有的瀏覽偏好數據,UC頭條依托于UC瀏覽器的搜索數據,還可以通過神馬搜索和PP助手掌握搜索數據和應用使用數據,此外,還有獨家的阿里電商數據,利用這一數據挖掘支撐,其用戶行為臉譜刻畫就越趨于精準,基于此推薦給用戶的信息才是用戶真正的興趣點,所以是否能比今日頭條更精準更個性化更符合用戶口味,這一想象空間很大。

除此之外,如果對推薦內容不感興趣,可重新定制個人頭條,選擇相關身份標簽,彌補推薦算法不精準的問題,更符合個性化定制。

然而,必須要認清楚的是,UC頭條目前還處于模仿今日頭條的狀態,定位也和今日頭條沒有形成明顯的差異化,算法壁壘還需要時間,視頻內容的生產鏈條還未啟動。在眾多新聞客戶端中如何脫穎而出,還真是前途漫漫。

電商篇——淘寶頭條

在手機淘寶app上,打開淘寶頭條,可以看到一個跟新聞app很像的網頁,各種生活信息俱在,還可以關注、訂閱自己喜歡的內容。

移動內容分發一直被新聞客戶端(包括傳統門戶網站轉型而來的,也包括今日頭條等新聞聚合類移動基因濃厚的創業公司)、微博、買粉絲三巨頭所壟斷。之后,今日頭條開辟了個性化推薦的分發模式,各大平臺紛紛轉向資訊,不管是為了提高活躍度來講,還是開拓商業化變現的渠道,都是一種嘗試。

而移動互聯網的內容分發,如上述提到的“UC頭條”、“淘寶頭條”、“點評頭條”等,與傳統pc時代最大的不同在于:個性化精準化閱讀形式,用戶所看到的信息多是根據用戶興趣愛好推薦而來,對于基于大數據的精準化閱讀而言,只要掌握了更多維度,才能真正掌握用戶的個性化需求。也就是說,誰能真正掌握精準推薦,誰就能掌握未來的閱讀格局。

新媒體運營日常工作是怎樣的?

很多人認為新媒體運營,不就是“小編”?逛網站東看看西瞧瞧,寫寫字輕輕松松就把工作KO了,有啥難度?新媒體從業者在聽到這樣的“評價”時,真的拎起板磚的沖動都有了!

今天,我必須為新媒體運營正名!

新媒體工作核心圍繞著內容運營而展開的~優質內容需要經過哪些歷程才能產出呢?即新媒體運營人員的工作日常是怎樣的?現在讓我們一起來看看:

1.確定選題

這是一個讓無數新媒體人腦殼頭的點——寫啥?寫啥?寫啥?在斃稿之前,日常經歷n次斃選題。

2.素材搜集

內容運營不只是單純地碼字發文,有時候需要發不同的形式內容,比如圖文、視頻、音頻......因此我們需要圍繞主題搜索相關素材圖片、視頻、音頻等,這就考驗素材搜集能力了。

3.內容編輯

圍繞核心選題寫稿、反復改稿,直至定稿...

4.圖文排版

只會寫不頂事兒,還要排版!排版最大的問題就是容易“牽一發而動全身”,所以改排版改到崩潰也是日常抓狂的事。

5.封面配圖

一篇文章展現在用戶眼前,除了標題外就是封面配圖了,用戶通過封面圖可以了解你所想要傳達的是哪方面的內容。

6.內容校對

發布的內容有錯別字或者是排版問題等等,就等著被用戶和老板罵吧....所以,在發布前的校稿工作必!須!謹!慎!

7.推送發布

根據人群決定推送發布渠道以及方式。

8.監測數據

發布后要時刻觀察數據反饋,總結出問題所在,以便其他部門工作時給出數據支持。

9.處理留言

歸納總結用戶留言內容,發掘用戶的關注點,順便充當知心小姐姐處理用戶的問題。

10.用戶反饋互動

和用戶互動,保持用戶的粘性,讓他把你這個號,放心尖尖兒上。

以上便是新媒體運營日常且周而復始的工作。大家對它有新的認識了嗎?

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