10。不過，中財偏國有單位，貿大偏外企。相對而言，外企的特點一是待遇高，二是一般集中在一線發達城市，據此認為貿大的就業質量顯得更高一些。
六、比出國留學：一般意義上，因為貿大的“外”的特點，理論上應該比中財出國更有條件。但目前看，出國留學對學生并不是難事，一些一般院校的學生只要愿意走1+3的路子，幾乎人人都可以。這里面應重點比較公派留學，因為中財進入了公派留學培養高水平試點高校，的確會比貿大機會多一些。
綜合各方面因素，中財和貿大目前還是一個檔次上的高校，都是很好達到學校，但各有所長。從這個角度，在其中選擇的話，唯一可比的就是專業。如果學國貿、法商學，肯定貿大好，如果學金融、保險、會計、財務管理、財政、稅務、經濟學等，首先選中財。
另外，客觀說在貿大學經濟，外語加強有底蘊，這是貿大保持良好就業態勢的一個方面。另一個方面，個人感覺貿大的就業辦對學生的就業指導很有效率，值得中財學習。
至于上財，個人覺得也是不錯的學校。其相對中財，由于學校發展比較平穩（中財曾受文革沖擊一度停辦影響），各學科發展比較均衡，教育也比較西方化，學校又處于中國的經濟中心城市上海，加之校方招生、就業宣傳都是財經院校中做的最好的，至少在長三角打出了很大名氣。其拳頭專業就是會計學，與中財的金融類似，學科做的很發達，Acca、cga、CPA、美國會計、會計電算化等有很多方向供選擇，也是值得一讀的。
根據廣受中學生喜歡的《高考金刊》有關招生辦推薦，認為目前中財、上財、貿大是財經院校的三駕馬車，是財經第一集團的高校。目前，這三所高校的校方保持著不錯的交流，或許是同行相輕吧，不知為什么會有一些學生在網上罵戰不停，抬高自己，壓低別人，攻其一點，不及其余，相互貶損，甚至到有失偏頗的程度。這里面也可能有少數別有用心之人的挑撥煽動。
對這些，個人覺得校方應引起重視，做好學生引導工作。相信誰有更博大的胸懷，能夠海納百川，取長補短，誰就擁有更加美好的明天。也奉勸學生們安心讀書，做強自己，才是正道。因為不用說這幾所財經院校，就是清華、北大，培養出來的學生也是良莠不齊。學校是一方面，學生自己將來要做什么，才是真正應該討論和認真思考的事情。
讀了金融學，將來做什么？
從近幾年就業情況來看，金融學專業畢業生通常有這些流向：
1、商業性質的銀行，其中包括中國工商、建設、農業銀行等四大行和招商等股份制商行、城市商業銀行、外資銀行駐國內分支機構；
2、保險公司、保險經紀公司，如中國人壽、平安、太平洋保險等；
3、中央人民銀行、銀行業監督管理委員會、證券業監督管理委員會、保險業監督管理委員會；
4、金融控股集團、四大資產管理公司、金融租賃、擔保公司；
5、證券公司，含基金管理公司；上交所、深交所、期交所；
6、信托投資公司，金融投資控股公司，投資買粉絲顧問公司.大型企業財務公司；
7、國家公務員系列的政府行政機構，如財政、審計、海關部門等；
8、社保基金管理中心或社保局；
9、一些政策性銀行，比如國家開發銀行、中國農業發展銀行等；
10、上市（或欲上市）股份公司證券部、財務部等；
11、高等院校金融財政專業教師，研究機構研究人員，出版傳播機構等。
怎樣選擇和自己發展相符的專業方向呢?
1、職業導向
從上面的就業流向可以看出，職業方向和報考專業有很大的聯系。因此如何你準備從事基金類工作，報金...讀了金融學，將來做什么？
從近幾年就業情況來看，金融學專業畢業生通常有這些流向：
1、商業性質的銀行，其中包括中國工商、建設、農業銀行等四大行和招商等股份制商行、城市商業銀行、外資銀行駐國內分支機構；
2、保險公司、保險經紀公司，如中國人壽、平安、太平洋保險等；
3、中央人民銀行、銀行業監督管理委員會、證券業監督管理委員會、保險業監督管理委員會；
4、金融控股集團、四大資產管理公司、金融租賃、擔保公司；
5、證券公司，含基金管理公司；上交所、深交所、期交所；
6、信托投資公司，金融投資控股公司，投資買粉絲顧問公司.大型企業財務公司；
7、國家公務員系列的政府行政機構，如財政、審計、海關部門等；
8、社保基金管理中心或社保局；
9、一些政策性銀行，比如國家開發銀行、中國農業發展銀行等；
10、上市（或欲上市）股份公司證券部、財務部等；
11、高等院校金融財政專業教師，研究機構研究人員，出版傳播機構等。
怎樣選擇和自己發展相符的專業方向呢?
1、職業導向
從上面的就業流向可以看出，職業方向和報考專業有很大的聯系。因此如何你準備從事基金類工作，報金融工程方向比較好；如果你想到保險公司工作當然要選擇保險方向。
2、學校導向
首先，報考時盡量選擇名校。現在金融行業都有“名校情結”，企業在選擇學生時，比較看重學生就讀的院校，一般情況下會選擇比較知名的，如中央財經大學、中國人民大學、對外經貿大學等的學生，因為這些學校已經在企業心目中樹立良好的口碑。
其次從人際關系方面考慮你所報考的院校。最好是選擇傳統上具有優良的金融學教育積淀的學校，比如一些著名財經類專業院校，如上財、中財，或是金融經濟類傳統較好的綜合類大學，比如復旦、南開。這樣的院校通常在金融經濟界有一定的校友資源，對于未來就業好處頗多。
第三，學校的地域也是一個重要因素。你所要報考的院校，應該在你未來準備發展的地區或附近。因為學校在該地區有一定的影響力，這樣在你畢業之后會方便你到該地區擇業。比如考上海的學校就把目標定在上海發展。2020年，上海將建成國際金融中心，從倫敦、紐約、東京等國際金融中心的情況看，其金融人才都在30萬人以上，而目前上海市的金融從業人員在10萬人左右，上海與其他金融中心相比，人才方面存在著巨大的差距，尤其是高級金融人才更是短缺。
3、專業導向
既然你準備在這個行業發展，那么選擇什么專業方向更符合你的發展目標呢？從當前的金融學科專業分布來看，比較有發展前景的專業方向有：公司財務、風險管理與控制、金融工程、金融市場、保險精算、證券投資等。
目前基金市場最為活躍，而熟練的基金經理人只有3000人左右，人才缺口過萬；目前中級基金經理人的年收入已經達到40萬元。而擔任高級職位的經理人年薪已經突破百萬元，可見金融行業是一座未開采的金礦。
因為這個專業差距大，所以需求量很大。大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展的核心。
在剛剛結束2019年高考中，可能有很多同學考上了一個新專業“數據科學與大數據技術”，因為這個專業在最近兩年一直這么紅。所以很多高校都逐漸開設了這個專業。
但是，雖然很多同學都選擇了這個專業，但可能對這個專業不是很了解。也有一些學生和家長單純認為這個專業這么火，不能差，那就選吧！所以，下面給大家詳細介紹一下這個專業，包括：人工智能有關。
從010年到1010年，該專業以大數據三大基礎支撐學科為依托，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展交叉學科。
通過前面介紹，相信你已經看到這個專業比較專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況，因為它涉及到很多知識領域，比如數學背景、人工智能技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等等。
所以這個專業背景與人工智能和大數據發展息息相關。人工智能早已為人所知，發展迅速，應用廣泛。
這里簡單介紹一下大數據關鍵背景，讓大家有個直觀認識，不要只停留在“大數據”這個詞上。大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為“大數據”是指數據集大小通常超出常用軟件工具獲取、有效性、管理和處理可接受范圍能力，也就是說我們通常使用數據庫分析工具無從下手。我們只能依靠全新分析和處理方法。
2006年，全球數據量為180EB，2011年，全球數據量為1.8 ZB。到2020年，總數據量將增加44倍，達到35.2 ZB(1 ZB=10億TB)。我們電腦硬盤一般是500G，大只有1 T，能存儲多少數據，但是10億TB無法想象，這個數據量太驚人了。由于人工智能和大數據推進，很多大學從2016年開始開設這個專業。我們來看看哪些大學。
首先，專業背景詳細介紹通過專業定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色寬口徑專業。，因為這個專業興起是基于計算機技術和人工智能快速發展以及海量大數據產生，需求突然增加導致了非常大人才缺口。所以很多高校一有機會就開設了這個專業。
可以看出，2016年之前，開設該專業機構數量為0、 2016年之后，開設該專業機構數量呈爆炸式增長。2018年從2016年35個增加到283個，2019年基本翻倍，直接增加到479個。在上述學校中，國內最早(2016年2月)開設數據科學與大數據技術專業學校只有三所，復雜。這些學校基礎扎實。所以專業實力比較強。
其他數據科學做好學校是理工科基礎好，比如人大、電子科技大學、北京郵政、北京信息科技大學、北京師范大學、中國師范大學、上海財經、同濟大學、南開大學等等。
通過以上分析，我們發現這個專業是一個新興專業。
因此，在北京大學、中南大學和對外經貿大學，由于新專業，甚至學生培養方向和模式都處于探索階段，這也是一種風險。畢竟大家都是“小白鼠”。
目前這個專業就業率肯定還不錯。因為大數據被譽為“21世紀新石油”，是國家戰略資產，是21世紀“DIA礦”。麥肯錫全球研究所將大數據視為“創新、競爭和生產率下一個前沿”。是不可阻擋發展趨勢，大數據技術是人工智能重要支撐。
大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展核心。而在首批開設學校中中南大學在18年時候，該專業排在了全國第一。
其次，專業門檻比較高，數據科學和大數據技術人才是高級復合型人才。他和傳統計算機專業不太一樣，單純了解計算機相關知識是不夠，還需要有很多領域知識。所以相關專業畢業生從事相關工作是很有必要。
最后，這個專業差距很大，需求很大。所以就目前情況來看，這個專業就業前景很好。
從可見年限來說，畢業生根本不用擔心就業，當然要學真本事。畢竟這個專業難度系數挺大，對每個人綜合能力要求都比較高。
該專業畢業生，具體的就業方向主要包括以下幾個方面：簡單列舉，可能成也新，敗也新。
最后總結一下，數據科學與大數據技術專業是一個集計算機、數學、統計、人工智能等多學科于一體寬口徑專業。門檻高。隨著大數據爆炸式增長和人工智能快速發展，需要大量大數據分析師從海量數據中獲取有用信息，完成一些解決方案來預測和解決現實中實際問題，前景廣闊。