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2011年，Google公司為國際奧林匹克數學競賽捐款一百萬歐元，以支持該競賽2011年至2015年的舉辦。
[247]
2012年，Google創立全球影響力大獎[248] ，鼓勵運用科技和創新解決方案來應付人類當前挑戰的機構與組織。
Google投入了2300萬美元來獎勵七個組織[248]，包括世界自然基金會。
網絡中立性 [編輯]
Google是著名的網絡中立性的支持者。
2006年2月7日，文頓·瑟夫，網際協議（IP）的發明人之一，同時也是Google的副總裁和“首席互聯網專員”在國會中說道：“允許寬帶運營商控制人們在互聯網上看什么或做什么從根本上破壞現已給互聯網帶來如此之成功的網絡中立性原則。”[249]
隱私 [編輯]
前任首席執行官埃里克·施密特在2007年接受金融時報采訪時說：“我們的目標是讓Google的用戶可以得到諸如‘我明天該做什么？’和‘我應該參加什么工作’之類問題的答案”。
英特爾公司（英語：Intel Corporation，NASDAQ：INTC、港交所：4335）是世界上最大的半導體公司[2]，也是第一家推出x86架構處理器的公司，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉。
由羅伯特·諾伊斯、高登·摩爾、安迪·葛洛夫，以“集成電子”（Integrated Electronics）之名在1968年7月18日共同創辦公司，將高級芯片設計能力與領導業界的制造能力結合在一起。
英特爾也有開發主板芯片組、網卡、閃存、繪圖芯片、嵌入式處理器，與對通信與運算相關的產品等。
現任經營決策者為董事長克雷格·貝瑞特及總經理兼首席執行官的保羅·歐德寧。
“Intel Inside”的廣告標語與Pentium系列處理器在1990年代間非常成功的打響英特爾的品牌名號。
[3]
“熊貓燒香”，是由李俊制作并肆虐網絡的一款電腦病毒，熊貓燒香跟灰鴿子不同，是一款擁有自動傳播、自動感染硬盤能力和強大的破壞能力的病毒，它不但能感染系統中exe，買粉絲，pif，src，買粉絲，asp等文件，它還能終止大量的反病毒軟件進程并且會刪除擴展名為gho的文件（該類文件是一系統備份工具“GHOST”的備份文件，刪除后會使用戶的系統備份文件丟失）。
被感染的用戶系統中所有.exe可執行文件全部被改成熊貓舉著三根香的模樣。2006年10月16日由25歲的湖北武漢新洲區人李俊編寫，2007年1月初肆虐網絡，它主要通過下載的文件傳染。2007年2月12日，湖北省公安廳宣布，李俊以及其同伙共8人已經落網，這是中國警方破獲的首例計算機病毒大案。2014年，張順、李俊被法院以開設賭場罪分別判處有期徒刑五年和三年，并分別處罰金20萬元和8萬元。
中文名
熊貓燒香
外文名
Worm.WhBoy.cw
程序類別
蠕蟲病毒
感染系統
Win9x/NT/2000/ME/XP/2003/Vista
制作人
李俊
快速
導航
運行過程特點原理傳播方法影響危害應對方案
發展沿革
2006年12月，一種被稱為“尼姆亞”新型病毒在互聯網上大規模爆發。
2006年12月份—2007年1月30日，變種數已達90多個，個人用戶感染熊貓燒香的已經高達幾百萬，企業用戶感染數還在繼續上升[1]。
2007年1月7日，國家計算機病毒應急處理中心發出“熊貓燒香”的緊急預警。
2007年1月9日，湖北仙桃市公安局接報，該市“江漢熱線”不幸感染“熊貓燒香”病毒而致網絡癱瘓。
2007年1月31日下午，各路專家齊聚省公安廳，對“1·22”案進行“會診”，同時成立聯合工作專班。
2007年2月3日，回出租屋取東西準備潛逃的李俊被當場抓獲。隨后將其同伙雷磊抓獲歸案。[2]
2007年9月24日，“熊貓燒香”計算機病毒制造者及主要傳播者李俊等4人，被湖北省仙桃市人民法院以破壞計算機信息系統罪判處李俊有期徒刑四年、王磊有期徒刑二年六個月、張順有期徒刑二年、雷磊有期徒刑一年，并判決李俊、王磊、張順的違法所得予以追繳，上繳國庫；被告人李俊有立功表現，依法可以從輕處罰。[2]
2012年1月29日，金山毒霸反病毒中心稱：“熊貓燒香”化身“金豬報喜”，危害指數再度升級。[3]
2013年6月，據浙江省麗水市人民政府官方微博“麗水發布”提供的消息稱，“熊貓燒香”病毒制造者張順、李俊因設立“金元寶棋牌”網絡賭場，非法斂財數百萬元，已經被麗水市蓮都區檢察院批準逮捕。
運行過程
磁盤感染
熊貓燒香病毒對系統中所有除了盤符為A，B的磁盤類型為DRⅣE_REMOTE，DRⅣE_FⅨED的磁盤進行文件遍歷感染
熊貓燒香
注：不感染文件大小超過10MB以上的
（病毒將不感染如下目錄的文件）：
Microsoft Frontpage
Movie Maker
MSN Gamin Zone
Common Files
Windows NT
Recycled
System Volume Information
Documents and Settings
……
（病毒將不感染文件名如下的文件）：
setup.exe
病毒將使用兩類感染方式應對不同后綴的文件名進行感染
1）二進制可執行文件（后綴名為：EXE,SCR,PIF,COM）: 將感染目標文件和病毒溶合成一個文件（被感染文件貼在病毒文件尾部）完成感染.
2）腳本類（后綴名為：htm,買粉絲,asp,php,jsp,aspx）: 在這些腳本文件尾加上如下鏈接（下邊的頁面存在安全漏洞）：
<iframe src=></iframe>
在感染時會刪除這些磁盤上的后綴名為.GHO的Ghost備份文件
生成文件
病毒建立一個計時器，以6秒為周期在磁盤的根目錄下生成setup.exe（病毒本身）買粉絲run.inf，并利用AutoRun Open關聯使病毒在用戶點擊被感染
不知道你或者你身邊的朋友有沒有在買粉絲讀書、喜馬拉雅等平臺聽有聲書，有聲書錄制就是一個不需要去公司的職業，甚至可以說在家里（有獨立安靜的環境）是必要條件，你可以名正言順地在家掙錢，我現在做有聲書基本上月均收入7000左右。
我非常理解不想去上班的人，因為我也一樣，我不想上班的主要原因是我有社交恐懼，生活中都會婉拒不必要的社交，更別提像職場這種需要主動發起交流的環境。
大學階段我有過一些兼職經歷，當時是在國外讀的，作為普通家庭留學生的一員，自己需要有兼職收入是常見的事情。在華人餐廳做洗碗工，在奢侈品店做導購，這些兼職工作我都嘗試過，但是一直有社恐的我最終還是離開了這些崗位。
因為玩Pia戲，讓我交到朋友的同時找到適合自己的兼職2017年年末假期我沒有回國過年，所以每天幾乎都是在家刷視頻刷劇，偶然之間看到了《聲臨其境》的綜藝試播，里面的演繹和情感一下子就像是激發了我。在看了第一季之后我躍躍欲試，就這樣我在網上找到了一種叫做Pia戲的娛樂活動，簡單來解釋：每人領取自己劇本中的角色，并且在相應BGM中以對話演繹的方式表述出劇本中的臺詞和相應情感。對于那時的我來說，這不就是沒有畫面的演戲么！這不就是“聲臨其境”。于是那一整年我在Pia戲中宣泄情感，交到了朋友。以這種形式和外界交流對于一個在小城市上學的留學生是難能可貴的。
也就是在這個時期我接觸到了有聲這個行業。發現普通人也可以用自己的聲音創造價值。我經常在睡前會聽有聲書，但是從沒想過我會和有聲書有什么其他關聯。但是我發現在pia戲中認識的朋友，他們中有不少都在做有聲書的錄制工作。就這樣我找到了一個適合我足不出戶就能做的兼職。
錄音工作就在電腦上完成
從入行時薪50到月收入穩定在7000，有聲行業仍處于粥多僧少的狀態剛剛入行的時候我接到的第一本書價格很低，時薪50。這里的時薪不是我工作一小時的薪水，而是我錄制好的成品音頻的時長，所以一開始我經常手忙腳亂的接近兩小時才能錄出一小時的音頻。聽著自己錄制好的內容還是很開心的。后來水平逐漸提升，接到的書也從50漲到60、80、90到現在基本在120左右。一般的有聲書錄制每天需要的成品就是1小時，一個月按照30天算，基本一本書每個月會給我帶來三千以上的收入。
除了整本有聲書的錄制之外還有一種錄制方式，叫做角色音。基本就是把一本書拆開，由一人錄制旁白，其他人負責各自角色的錄制工作。這樣多人錄制的書被叫做多播書，單人的就叫單播書。角色音的工作量不大，但是對個人能力要求高于單播書，所以價格會更高。我現在就正在參與一本多播書的錄制，時薪200。基本上一周需要交1小時的成品音頻。這樣的角色音工作基本一本書每個月能給我帶來800的收入。
所以我現在保底收入在4000+，但是我大多數時間會盡可能多接一些書。一是因為現在比較熟練，錄制速度比較快了。二是冬天周末的時候不太會出去玩，一天就能完成一周的量。2021年我基本都是兩本單播一起錄制，加上偶爾的角色音，每個月兼職收入大概在7000左右。希望2022年能多多接書，月入上萬（＾v＾）
目前這個行業存在的幾個大平臺就是喜馬，懶人聽書，蜻蜓等。用戶量都很大，這一點很好，不用擔心自己的書沒人聽。而且現在書也比較多，每年網絡小說和出版物書籍的版權會有幾千萬部，是一個可以算作粥多僧少的行業。
錄制機會每天有很多
最后我總結一下什么類型的人群適合做有聲書兼職朝九晚五上班族。下班之后有足夠的時間和精力。收入穩定但是想提升自己生活品質。
寶媽或居家待業。寶媽們帶孩子都比較辛苦，但是也要有自己的經濟來源，情緒也需要有釋放的地方。Pia戲或錄制有聲書確實是個釋放情緒的好方法，親身經歷。
大學生。這里說的大學生一定是有自己的獨立空間的，或者研究生這種能夠有獨立宿舍的。因為錄音是需要安靜的。對于大學生來說，兼職獲取收入是常見的事情。不像其他兼職一樣只能工作一段時間，有聲兼職是可以一直做下去的。
有聲行業除了主要的錄制工作之外還有很多其他類型的兼職，這里就不一一贅述了，以后有機會我再來詳細講講，有聲行業的非錄制收入。
短期錄制任務，適合兼職
大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合
通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，征信分析，消費分析等等