究試驗網（NSFCNET）。CAINONET的主要目標是利用自行研制的光交叉連接設備、光分扦復用設備、核心路由器和網管系統，建立一個連接北京地區部分重要科研院所和著名高校（共13個試驗節點）的基于IP、DWDM的示范網。此項目總投入超過1.6億元，由大唐電信、巨龍通信、武漢郵電科學院、清華大學、北京郵電大學等40多家單位共同承擔任務。經過兩年多努力，于2001年9月底完成任務，通過驗收。CAINONET是目前全球為數不多的大型寬帶高速試驗示范網之一，主要用自己的技術研制成功全光通信網絡、高速核心路由器等關鍵設備和網絡管理系統，研制成功16（32）×10Gbps SDH波分復用系統。此項研究共申請了50多項專利，標志著我國已全面掌握高速信息網絡的關鍵技術。另一個中國高速互聯研究試驗網NSFCNET由清華大學等單位承擔，于2000年9月開通試運行。NSFCNET傳速率為2.5－10Gbps，并實現了與國際下一代互聯網（Inter買粉絲2）連接。
我國已于2000年6月成功開發了適應國內市場需求的實用化第三代移動通信（3G）現場實驗系統，包括符合國際標準的WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000三種無線入網、核心網與終端設備，此項目共申請了近百項國際國內專利。3G系統今后若干年將在中國得到推廣。近兩年基于以太網技術的無線局域網（Wireless LAN）在我國迅速發展，已成為3G技術的主要競爭者。
2.3光電子器件
我國光電子技術具有較好基礎，中國科學院在光電子領域由五個研究所，現已形成光電子研究集團。武漢郵電科學院在光纖通信技術方面具有國際競爭力。在863等國家科研計劃支持下，我國光電子技術發展迅速，武漢、長春、廣州等城市都在建設“光谷”。
我國同步數字序列（SDH）光收發模塊已達到國際上同類產品技術指標；密集波分復用器、光環形器、光隔離器和CATV光發射/接收機已開始進入規模生產。2000年高性能量子阱GaInNAs/GaAs激光器等光電子器件研制成功，使我國進入國際上低維材料量子阱與量子點器件研究的先進行列。國產的DWDM系統已形成產業，廣東、浙江等幾個省已開始16×2.5Gb和32×2.5Gb DWDM系統的建設。我國已在北京、武漢、石家莊、深圳、長春和上海建立了6個光電子成果轉化產業基地，已批量生產10多種光通信器件，占國內市場30％，半導體激光器已進入國際市場。
（3） 近幾年來我國計算機與IC高技術研究的幾項主要成果。
3.1高性能計算機和網格研究
中國從上世紀50年代末就開始研制計算機，40多年來一直沒有間斷，高性能計算機的研制已具有國際先進水平。中國科學院計算技術研究所是我國最早研制大型通用計算機的單位，被譽為我國計算機事業的搖籃。近幾年中科院計算技術研究先后研制成功的曙光一號多處理機、曙光1000大規模并行機、曙光2000和曙光3000超級服務器，已通過曙光公司的銷售到生物信息、石油、氣象、稅務、學校等許多行業，帶動了我國高性能計算機產業。曙光超級服務器已累計銷售200多套，總計算能力已達每秒幾十萬億次。2001年初研制成功的每秒4000億次的曙光3000主要用于水稻基因組的測序分析，為我國科學家在世界上率先繪制水稻基因組框圖與精細圖作出了重要貢獻。2003年研制成功的曙光4000L海量信息處理系統，峰值速度超過每秒4萬億次，存儲容量超過200TB。除中科院計算所外，國家并行計算機工程中心、國防科技大學是我國研制高性能計算機的主力軍。國家并行計算機工程中心2000年研制的神威并行機分別安裝在國家氣象中心和上海國家高性能計算中心，峰值速度達每秒3840億次。國防科技大學1997年研制成功的銀河－III并行巨型機采用可擴展分布式共享存儲并行處理結構，峰值速度已達到每秒130億次浮點運算。這兩個單位科研與工程水平高，都有能力研制每秒10萬億次以上的并行機。
我國從上世紀末開始就啟動網格技術研究，863計劃支持的在北京、上海、長沙等地建立的國家高性能計算環境是網格計算的初級實驗，實現了遠程登陸與某些單一印象功能。近兩年網格計算越來越受到重視，863計劃啟動了一個網格專項，旨在建立聚合性能10萬億次左右的國家高性能計算網格示范系統，計劃在生物信息、國土資源、工業設計等部門建立幾個示范性的應用網格。中國科學院計算技術研究所開展的織女星網格研究在國內外已有一定影響。織女星網格不僅包括面向網格的超級服務器、網格瀏覽器、幾種網格協議研究，還包括語義與知識網格研究，已率先在CACM等重要國際刊物上發表了十幾篇有關知識網格的論文，引起國際同行重視。
3.2漢字識別技術
不同于由26個字母組成的英文，用計算機輸入輸出和識別上萬個不同的漢字是在中國推廣計算機應用的難題。中文的印刷體識別（OCR）和手寫識別是編碼輸入以外的重要中文輸入技術，我國在中文OCR和漢字手寫體輸入方面已居國際領先水平。中國科學院自動化所1985年就開發成功國內首套聯機手寫識別軟件，隨后成立了專注漢字識別技術的漢王科技公司。十多年來該軟件已從1.0版升級到10.0版。目前推廣的10.0版能完全識別手寫行草體漢字和包含一萬多漢字的大字符集，使手寫輸入輕松自如，微軟、摩托羅拉等跨國達公司都采用了漢王科技的技術。印刷體漢字識別軟件在大規模錄入中差錯率低于萬分之一。
3.3智能化農業信息技術應用示范工程
在科技部領導下，從1990年開始863計劃開展了智能化農業示范工程，以5個高水平的農業專家系統開發平臺為核心，在知識獲取、模型構建、知識表達、推理等關鍵技術突破的基礎上開發了156個“高產型”、“經濟型”、“優質型”實驗農業專家系統，涉及糧食、果樹、蔬菜、畜牧、水產等多個領域，先后在北京、吉林、安徽、云南等20個示范區示范應用。據1998年－2000年兩個農業年度統計，示范面積3796萬畝，輻射推廣面積8504萬畝，增收節支達幾十億元，取得顯著的經濟效益與社會效益，特別在云南等技術相對落后的地區效益十分明顯。在技術落后地區如何推廣高技術，我國的農業專家系統可能對第三世界國家有所借鑒。
3.4 CPU等核心技術研究
眾所周知，我國信息領域的核心技術如CPU芯片、操作系統長期控制在Intel、微軟等外國公司手里。從本世紀初開始，我國開始向CPU等核心技術進軍，經過兩年努力已取得一些初步成果。中國科學院計算所于2002年8月研制成功我國第一款有自主知識產權的通用CPU――龍芯一號CPU芯片。此芯片與MIPS CPU兼容，具有64位浮點部件，性能達到國外90年代中后期通用CPU水平。在設計中申請了十多項專利，特別是有防惡意攻擊的硬件支持，在我國電子政務等領域有廣闊應用前景。峰值速度每秒20億次運算的龍芯2號CPU預計2004年初可研制成功。再經過幾年努力，我國在CPU設計核心技術上有望達到國際先進水平。除龍芯CPU外，中芯微系統公司、北京大學已推出了方舟系列和眾志系列32位嵌入式系統芯片（SoC），有望在網絡終端計算機等方面占領市場。
上世紀90年代中期，中國曾開發過有自主知識產權的UNIX操作系統COSIX，但在市場推廣上并不成功。近幾年來，Linux的興起為我國發展操作系統提供了難得的機遇，科技部已支持一些企業開發基于Linux的桌面辦公系統。一些企業和科研機構已開發了適合不同應用的嵌入式Linux或其他嵌入式操作系統，與Linux應用兼容的高安全性服務器操作系統也正在開發之中。幾年后我國缺乏自主操作系統的局面將有所改觀。
四、信息科學基礎研究的某些成果
我國的基礎研究主要通過國家自然科學基金和科技部重點基礎研究計劃（973計劃）支持。從1998年開始，先后有17項信息科學基礎研究列入973計劃，包括高性能算法，圖象、語音、自然語言理解與知識挖掘，數學機械化與自動推理平臺、網絡環境下海量信息組織與處理，大規模科學計算，超高密度快速光信息存儲，量子通信與量子信息、基于Agent的軟件中間件、虛擬現實等。近幾年來我國信息科學基礎研究已取得不少有重大影響的成果。
（1）軟件理論研究
中國最早從事軟件研究的學者多數是數學家，在軟件基礎理論方面有較深的造詣，取得了一批有國際影響的科研成果。
1.1可執行的時序邏輯語言與XYZ系統
容易編程的軟件往往執行效率不高，曾經風行一時的函數型語言由于效率不高在市場上未取得成功。中國科學院軟件研究所20世紀90年代初開創性地提出并實現了可執行的時序邏輯語言與XYZ系統，較好地解決了易編程和執行效率的矛盾。近年來XYZ系統在實時控制、多媒體等領域的應用以及軟件體系結構設計的可視化工具等方面有新的進展。XYZ系統是計算機編程理論的重大突破，受到國際同行的高度贊譽。
1.2 區段演算理論
實時系統的形式化是軟件理論的一大難題。1991年，中國科學院軟件研究所研究人員和C.A.R. Hoare等教授提出并發表了關于作為實時系統邏輯方法的區段演算的論文，在國際上引起較大反響。區段演算是描述和推理動態系統實時行為的一種模態邏輯，它是區間時態邏輯在連續時間條件下的一種擴展，現已成為實時系統設計、應用及數學支持工具的新模型，得到國際同行的公認，已帶動了國際上十幾個國家的科學家參與這一方面的研究.
1.3形式語義學
進程代數是研究計算機網絡、遠程通信等并發現象的形式化方法，現已成為計算機科學基礎研究的一個熱點。科學院軟件所設計并實現了通用進程代數驗證工具PAM，1993年在此基礎上研制成功迄今世界上唯一能直接對消息傳送進程進行推理的工具VPAM，在十幾個國家得到應用。該所與英國Hennessy教授合作提出并獨立發展了“符號互模擬理論”推動了模態邏輯和實時進程的研究。清華大學利用拓撲學工具,引入近似互模擬與互模擬極限的概念，初步建立了并發程序的近似正確性與無限進化的理論。北京航空航天大學在并發計算模型的翻譯理論方面做出了開創性工作，提出并開發了基于語法制導的翻譯技術和證明翻譯程序正確性的方法，還提出了關于形式系統序列、序列的極限以及過程模式的理論，建立了軟件規約的修正演算技術。
（2）人工智能研究
2.1問題求解與人工神經網絡理論
清華大學在人工智能問題求解理論中，在傳統符號主義建模方法的基礎上，提出了不同粒度的商空間求解模型和分層遞階的求解方法，在此基礎上提出了不同層次信息的合成技術；根據神經網絡學習新的幾何表示，提出一種從上而下的構造性學習方法，與多粒度計算的商空間理論結合，能有效地處理大數據量、復雜問題的學習與分類。中科院半導體研究所獨辟蹊徑，創造了采用高維幾何學來描述和設計人工神經網絡，在神經網絡計算機理論研究、設計和轉化等各個方面都獲得了很大成功。北京系統工程研究所近幾年在計算智能（包括模糊邏輯、進化計算和神經計算）研究方面獲得了較大進展，提出了“過程神經元網絡”概念，理論和應用都取得了較出色成果
2.2知識處理理論
自然語言理解是是人工智能的主要困難之一。中國科學院數學研究所在知識工程和基于知識的軟件工程方面作了系統的、原創性的工作，設計并主持研制了知識工程語言TUILI系統和大型專家系統開發環境《天馬》, 并首次把異構型分布式人工智能和機器辯論引進人工智能領域；研制出基于類自然語言理解的知識自動獲取方法，在只對書本語言作很少改動的情況下由計算機自動獲取并整理含于資料中的知識，最后自動生成所需的應用軟件，從而形成了一條基于知識自動獲取的軟件快速生成新技術路線；另一個有趣的成果是研