您希望總是有一個單一的、明顯的做事方式。
另一方面，如果您希望直接構建一些東西，Django可能會讓您更快地實現這一點。
數據科學
首先，讓我們復習一下什么是機器學習
我認為解釋機器學習的最好方法是給你們舉個簡單的例子。
假設您想要開發一個程序來自動檢測圖片中的內容。
因此，根據下面這張圖(圖1)，您希望您的程序能夠識別它是一只狗。
考慮到下面的另一個(圖2)，您希望您的程序認識到它是一個桌子。
你可能會說，我可以寫一些代碼來實現。例如，如果圖片中有很多淺棕色的像素，那么我們可以說它是一只狗。或者，你可以找出如何檢測圖片的邊緣。然后，你可能會說，如果有很多條直邊，那么它就是一個表格。
然而，這種方法很快就會變得棘手。如果照片里有一只沒有棕色毛發的白狗呢?如果這張圖只顯示了桌子的圓形部分呢?
其實國內外有不少可視化工具還是相當好用的，比如FineBI、Echart、Tableau等等。借這個話題我盤點了一下國內外的可視化工具，涉及數據分析、軟件分析、圖像處理等等幾乎所有可視化相關領域，大家可以Mark起來當做參考。
1、FineBI
簡潔明了的數據分析工具，優點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。
2、Infogr.am
十分強大的圖表制作工具，本身帶有十分豐富多樣的模板，如果個人不滿意還可以手動設計，優點也是不需要代碼編程，缺點就是只能用來制作圖表，更加炫酷的可視化效果實現起來比較困難。
3、Easel.ly
幾年前開始流行的信息圖制作軟件，界面簡潔、操作簡便、圖片精美，而且用戶只需要登錄Easel.ly官方網站即可開始進行信息圖制作，在網站上你可以盡情分享和查找素材，當然有些是不免費的。
4、Color Brewer
強大的配色工具，你在這里面幾乎可以找到任何你想要的顏色，它本身也是一個繪圖系統，擁有很多配色模板，可以當做一個小工具收藏，配合其他可視化工具使用。
5、ChartBlocks
英國的一家公司開發的制作統計圖表的線上工具，省去在Excel軟件里制作圖表的繁復，讓圖表更加多樣化，無需專業的軟件技能就可以輕松制作漂亮的圖表，但是功能不多。
6、Visual.ly
在線圖表神器，這家網站以豐富的信息圖資源而著稱，很多用戶樂意把自己制作的信息圖上傳到網站中與他人分享，最近好像爆出消息還能幫助人們制作信息圖，不知道免不免費。
7、Nuvi
一款非常簡單好用的信息圖形生成器，擁有好幾百個模版，當然，如果你喜歡，也可以不用模版
8、Dygraphs
用的比較少，網站上資源也幾乎沒有，在國內屬于小圈冷門的可視化工具，但功能其實是很強大的，不想費力找資源的建議選擇其他的工具。
9、ECharts
ECharts就不用說了，搞數據可視化的99%都知道，是一款商業級數據圖表，純JavaScript的圖標庫，缺點是要代碼操作，小白上手難度很高，適合碼農這樣的數據人。
10、Cytoscape
適合做一些文章里的網格圖、散點圖、結構圖、思維圖，寫論文、報告等場景下非常好用，適合大學生或者搞科研的人。
11、圖表秀
適合做PPT時做一些好看的圖表，圖表制作功能比較強大，但是我記得導出高清圖片的時候要收費，只能導標清圖比較坑吧。
12、BDP
BDP個人版是國內海致公司旗下的數據可視化分析產品（BDP也有商業版，針對企業用戶，但我非商業版用戶，所以就不多說了），有多數據整合、數據合表處理、可視化分析等數據功能，總體來看數據功能還是非常全面的，雖然不免費但是成本低一些
13、xdatainsight
國產的一站式敏捷可視化工具，以前還比較好用，現在基本沒人用了
14、Tagul
國外一款詞云制作神器，免費的小工具，非常好用
15、Tagxedo
跟上面的tagul一樣，也是詞云制作工具，而且是在線制作網站，但是需要買粉絲
16、Wordle
很老的信息可視化工具了，主要也是制造詞云的，當年也是大名鼎鼎，但是也有很多缺點，字體顏色沒有意義、可視化還很初級等
17、WordItOut
詞語云一鍵生成網站，非常方便，但是沒辦法根據頻率調整大小，功能比較粗糙
18、ToCloud
ToCloud是一個在線免費標簽云生成器，你可以設置詞的長度和頻率，還能提取短語，是一個比較好的標簽云工具之一利用詞頻生成詞云，你可以快速了解頁面優化了某些單詞
19、圖悅
這款國內的在線詞頻分析工具，在長文本自動分詞并制作詞云方面還是很出眾的，而且也容易上手，還可以自定義定制圖形模板：標準、買粉絲、地圖等，切換自如，用起來體驗很不錯
20、語義分析系統
主要是用于分析文章中的各種參數，包括頻率等內容，百度的語義分析系統功能還是挺不錯的
21、騰訊文智
騰訊的中文語義網站，分析語句、篇章等，教學類平臺
22、polymaps
PolyMaps是一個地圖庫，主要面向數據可視化用戶，在地圖風格化方面有獨到之處，類似CSS樣式表的選擇器，用來做動態地圖的
23、nodebox
可視化進階神器，NodeBox是OS X上創建二維圖形和可視化的應用程序，你需要了解Python程序，NodeBox與Processing類似，但是沒有Processing的互動功能
24、processing
堪比python的編程語言，能夠實現幾乎所有的可視化效果，語句規范上不如python ，但是比較容易上手
25、processingjs
跟上面的一樣，是一門可視化編程語言，ProcessingJS是它的JavaScript實現，使用HTML5的canvas，配合現代瀏覽器來實現web客戶端的可視化技術
26、Tangle
Tangle是個用來探索、Play和查看文檔更新的交互式庫，既是圖表，又是互動圖形用戶界面的小程序
27、FF chartwell
一款自動生成分析圖的黑科技字體，字體很多
28、SAS Visual Analytics
SAS可視化分析是一款擅長做交互式可視化分析的產品，同時它同樣也可以創建出一些很好的可視化圖表，不過比較笨拙，不靈活
29、數字冰雹
國內專門做可視化的，主要是大屏，面向企業而不是個人
30、Data-Driven Documents
簡稱D3，是一個很神奇的基于Javascript的在網頁上實現數據可視化的工具，不過現在已經不更新了，缺點是要學的東西太多，HTML、編程都得掌握才行
31、leafletjs
做全屏地圖比較方便，同樣是需要掌握編程基礎，優點是有手機端
32、Crossfilter
Crossfilter是一個數據計算模型，能夠很好地結合DC.JS進行數據解析繪圖，屬于數理類工具
33、openlayers
OpenLayers作為業內使用最為廣泛的地圖引擎之一，已被各大GIS廠商和廣大WebGIS二次開發者采用，入門難度極高
34、wolframalpha
數學開發軟件，同時也可以做數理計算可視化，屬于專業性質的工具
35、visme5
Visme為用戶提供30萬張高清圖片、6500種圖標、750多種圖表模板以及120多種字體
36、databoard
37、googlecharts
文檔和幫助信息豐富的 Google Charts 對于剛剛入門 Java 繪圖的人來說是極佳的選擇。它的文檔里到處都是帶注釋的代碼和逐步的講解，可以直接用來把 HTML5 / SVG 圖標嵌入到你的網頁中。
38、timeline
以時間軸的形式進行可視化，別有一番風味
39、FusionCharts
FusionCharts 支持 vanilla Java、jQuery、Angular 等一系列高人氣的庫和框架。它內置90多種圖表和超過1000種地圖，相比 Google Charts 和 MetricsGraphics 要完整得多
40、envision.js
JavaScript一種直譯式腳本語言，是一種動態類型、弱類型、基于原型的語言，內置支持類型
41、Sigma
Sigma 有著自己獨特的定位，那就是圖模型的繪制。它基于 Canvas 和 WebGL 開發并提供了公開的 API，所以你可以在 GitHub 上找到社區貢獻的許多插件
42.dc.js
dc.js 是一個開源的 Java 繪圖庫。它非常適合用來創建交互式的儀表盤（Dashboard），圖表之間是有聯系的，所以當你與其中一個部分進行交互時，其他部分都會做出實時的反饋
開發要不要⾃⼰做測試？怎么做？
現在包括Google、Facebook 和eBay 等⼀線互聯⽹巨頭公司都在逐漸推⾏“沒有專職測試，測試⼯作由開發⼈員完成”的全新模式，原本專職的業務功能測試團隊的規模逐漸縮⼩，有些甚⾄已經完全沒有了，⽽原本的測試開發團隊逐漸在向⼯程效能（Engineering Proctivity）團隊轉型。這些互聯⽹巨頭之所以能夠很好地落地這種全新的模式，是因為他們都較好地解決了這個模式的兩個最⼤的難題：
開發⼈員如何能夠勝任測試？
⼯程效能團隊如何賦能開發⼈員，幫助開發⼈員⾼效地完成⾼質量測試？
本⽂會圍繞這兩個問題來展開討論。Ӆ