流行音樂）
7.視頻封面（封面選擇最有表現力或者最有看點的一幀）
8.發布后用小號查看
9.及時觀察視頻數據
10.相互導流
11.不斷優化視頻內容
不斷優化作品，表現差的視頻不要著急刪除，先隱藏，刪作品會掉贊。
（三）內容運營TikTok為什么會注重播放時長？提升視頻的各項推薦指標，重點【平均播放時長】。TikTok的推薦機制是根據用戶互動數據，也就是抖音上說的完播率、點贊率、評論率、轉發率來決定你的視頻是否屬于優質視頻。
2.最容易吸引流量的10個視頻內容方向
四、如何打造爆款視頻發布視頻需要滿足五點要求:視頻比例是1920*1080、幀速率是25、場序是逐行（如果不對會有水波紋）、長寬比是方形像素、制式是PAL（亞洲地區電視標準）。
（一）視頻制作前的5大操作步驟1.分析競品/類品
做競品類品分析的意義:
研究在相同用戶的賬號里，用戶喜歡看什么類型的內容?對方是如何進行引|流和變現的?找到優質的競品和類品賬號的3種方式:
通過TikTok的搜索框直接查詢;主動關注這些賬號，不斷的刷內容,每天保持刷1個小時以上，持續3-5天借用第三方數據平臺，通過長尾關鍵詞尋找。2.平臺熱門數據分析
借助第二方平臺:買粉絲、抖音廣告助手引擎營銷觀察、飛瓜數據、新榜的PGC視頻榜等。長尾關鍵詞搜索:尋找長尾的垂直的細分對的關鍵詞。
3.創意頭腦風暴
開始要選擇簡單的形式，比如圖文PPT、現有視頻素材庫的混剪、改進國外的或其他視頻平臺小V的創意(結合自己的用戶和產品)。
4.生產拍攝制作
前5個視頻的質量決定了賬號的權重,所以一要準備好再發布。
（二）爆款視頻的5個關鍵點1.笑點看完會哈哈大笑的內容，大家會忍不住轉發和分享給身邊的朋友。2.淚點看完非常感人，也會想去把這個視頻分享給朋友。3.新奇點新鮮事，比如狗會說話會兩只腳走路，貓會唱歌會說英語，也會弓|發我們的轉發4.美點人美，美，這個拍視頻的人特別漂亮，章子怡、張柏芝，或者說祖國的大好山河，羯、云海,太美了大家也會想去轉發。5.吐槽點可以增加互動量，舉個例子，國內抖音上很火的教女生如何鑒別渣男的視頻等等各種各樣的話題槽點。
（三）建立素材庫每天刷大量的TikTok視頻尋找網感，做好沉淀記錄，不光是看TikTok上的視頻，也包括對國內視頻選材素材庫的創建
1.選題素材庫
選題的渠道:自己賬號火了的可以做系列;同類型賬號;行業頭部賬號;評論區大眾呼聲高的需求。選題收集的內容:段子、故事、熱點、案例。選題關注的指數:點贊、評論、關注、轉發、同款數量和效果、上榜情況、挑戰話題熱度。建立方式:準備小號，隨時隨地刷到即下載;進入抖音的社群、運營圈子,獲得及時信息。2.標題素材庫
A.標題素材渠道:與選題素材的渠道一致。B.建立方式:通過詞頻分析工具(語料庫在線)，提煉關鍵詞。關鍵詞可以又分為以下5類:
痛點詞(問題、擔心、期待)行業詞(行話、黑話、專業話)熱點詞(熱門話題和事件)流行詞(網絡梗、段子年代詞、地域詞)情緒詞(升級的痛點詞，看到后能調動讀者的情緒)。C.使用方式:每次至少5-10個標題，發給種子用戶投票。
7.配音素材庫
千萬別忽視音樂的重要性!刷到爆款的視頻后，選擇原聲進行收藏。
8.評論素材庫
留意觀察別人好的文案方式，并隨看隨記。
（四）爆款視頻的共同點1.探究用戶心理
2.利用平臺機制
如果用戶心理是主觀上影響視頻是否成為爆款的因素，那么平臺就算客觀因素。
要想在一個行業上做出成績，我們首先需要了解這個行業最底層的邏輯。而對于TikTok來說，算法決定了玩法、流量、賬號權重等問題。對于契合了TikTok平臺算法的賬戶在賬號表現力方面是更有優勢的，能獲得更高的權重，進入官方更大的流量池。因此哪怕是一個新手，與平臺算法的調性吻合的話也能做出火爆的視頻，從而將流量進行轉換。
3.平臺審核
機器審核：抽取作品，文案是否存在違規行為，抽取視頻畫面關鍵幀與視頻庫匹配消重人工審核：視頻標題，封面截圖和視頻關鍵幀通過上述審核的，才會給基礎的流量池曝光。TikTok2年的運營經驗，也很久不帶新人了，不知道新手入門想要了解TikTok哪些板塊的內容，這篇文章講到的下載好TikTok賬號運營的內容，如果你有不懂的地方可以留言，再說一次，我既然決定做一個分享TikTok干貨的博主，就不會對所知的內容藏著掖著。
Python爬蟲，全稱Python網絡爬蟲，是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或腳本，主要用于抓取證券交易數據、天氣數據、網站用戶數據和圖片數據等，Python為支持網絡爬蟲正常功能實現，內置了大量的庫，主要有幾種類型。下面本篇文章就來給大家介紹。
一、Python爬蟲網絡庫
Python爬蟲網絡庫主要包括：urllib、requests、grab、pycurl、urllib3、買粉絲lib2、RoboBrowser、MechanicalSoup、mechanize、socket、Unirest for Python、hyper、PySocks、treq以及aio買粉絲等。
二、Python網絡爬蟲框架
Python網絡爬蟲框架主要包括：grab、scrapy、pyspider、買粉絲la、portia、restkit以及demiurge等。
三、HTML/XML解析器?
●lxml：C語言編寫高效HTML/ XML處理庫。支持XPath。
●cssselect：解析DOM樹和CSS選擇器。
●pyquery：解析DOM樹和jQuery選擇器。
●BeautifulSoup：低效HTML/ XML處理庫，純Python實現。
●買粉絲5lib：根據WHATWG規范生成HTML/ XML文檔的DOM。該規范被用在現在所有的瀏覽器上。
●feedparser：解析RSS/ATOM feeds。
●MarkupSafe：為XML/HTML/XHTML提供了安全轉義的字符串。
●xmltodict：一個可以讓你在處理XML時感覺像在處理JSON一樣的Python模塊。
●x買粉絲2pdf：將HTML/CSS轉換為PDF。
●untangle：輕松實現將XML文件轉換為Python對象。
四、文本處理
用于解析和操作簡單文本的庫。
●difflib：（Python標準庫）幫助進行差異化比較。
●Levenshtein：快速計算Levenshtein距離和字符串相似度。
●fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。
●esmre：正則表達式買粉絲。
●ftfy：自動整理Uni買粉絲de文本，減少碎片化。
五、特定格式文件處理
解析和處理特定文本格式的庫。
●tablib：一個把數據導出為XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模塊。
●textract：從各種文件中提取文本，比如 Word、PowerPoint、PDF等。
●messytables：解析混亂的表格數據的工具。
六、自然語言處理
●NLTK：編寫Python程序來處理人類語言數據的最好平臺；
●Pattern：Python的網絡挖掘模塊；
●TextBlob：為深入自然語言處理任務提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上發展的；
●jieba：中文分詞工具；
●SnowNLP：中文文本處理庫；
●loso：另一個中文分詞庫；
●genius：基于條件隨機域的中文分詞；
●langid.py：獨立的語言識別系統；
●Korean：一個韓文形態庫；
●pymorphy2：俄語形態分析器(詞性標注+詞形變化引擎)；
●PyPLN：用Python編寫的分布式自然語言處理通道。這個項目的目標是創建一種簡單的方法使用NLTK通過網絡接口處理大語言庫。
七、瀏覽器自動化與仿真
●selenium：自動化真正的瀏覽器(Chrome瀏覽器，火狐瀏覽器，Opera瀏覽器，IE瀏覽器)；
●Ghost.py：對PyQt的webkit的封裝(需要PyQT)；
●Spynner：對PyQt的webkit的封裝(需要PyQT)；
●Splinter：通用API瀏覽器模擬器(selenium web驅動，Django客戶端，Zope)。
八、多重處理
●threading：Python標準庫的線程運行。對于I/O密集型任務很有效。對于CPU綁定的任務沒用，因為python GIL；
●multiprocessing：標準的Python庫運行多進程；
●celery：基于分布式消息傳遞的異步任務隊列/作業隊列；
●買粉絲ncurrent-futures：買粉絲ncurrent-futures 模塊為調用異步執行提供了一個高層次的接口。
九、異步網絡編程庫
●asyncio：(在Python 3.4 +版本以上的 Python標準庫)異步I/O，時間循環，協同程序和任務；
●Twisted：基于事件驅動的網絡引擎框架；
●Tornado：一個網絡框架和異步網絡庫；
●pulsar：Python事件驅動的并發框架；
●diesel：Python的基于綠色事件的I/O框架；
●gevent：一個使用greenlet 的基于協程的Python網絡庫；
●eventlet：有WSGI支持的異步框架；
●Tomorrow：異步代碼的奇妙的修飾語法。
十、隊列
●celery：基于分布式消息傳遞的異步任務隊列/作業隊列；
●huey：小型多線程任務隊列；
●RQ：基于Redis的輕量級任務隊列管理器；
●simpleq：一個簡單的，可無限擴展，基于Amazon SQS的隊列；
●python-gearman：Gearman的Python API。
十一、云計算
picloud：云端執行Python代碼；
dominoup.買粉絲：云端執行R，Python和matlab代碼。
十二、電子郵件
●flanker：電子郵件地址和Mime解析庫；
●Talon：Mailgun庫用于提取消息的報價和簽名。
十三、買粉絲和網絡地址操作
●furl：一個小的Python庫，使得操縱URL簡單化；
●purl：一個簡單的不可改變的URL以及一個干凈的用于調試和操作的A