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MySQL
不支持check約束，可以寫check約束，但存儲引擎會忽略它的作用，因此check約束并不起作用（mariadb 支持）
18. gpu 加速SQL
PGSQL
可以使用gpu 加速SQL的執行速度
MySQL
不支持gpu 加速SQL 的執行速度
19. 數據類型
PGSQL
數據類型豐富，如 ltree，hstore，數組類型，ip類型，text類型，有了text類型不再需要varchar，text類型字段最大存儲1GB
MySQL
數據類型不夠豐富
20. 跨庫查詢
PGSQL
不支持跨庫查詢，這個跟Oracle 12C以前一樣
MySQL
可以跨庫查詢
21. 備份還原
PGSQL
備份還原非常簡單，時點還原操作比SQL Server還要簡單，完整備份+wal歸檔備份（增量）
假如有一個三節點的PGSQL主從集群，可以隨便在其中一個節點做完整備份和wal歸檔備份
MySQL
備份還原相對不太簡單，完整備份+binlog備份（增量）
完整備份需要per買粉絲na的XtraBackup工具做物理備份，MySQL本身不支持物理備份
時點還原操作步驟繁瑣復雜
22. 性能視圖
PGSQL
需要安裝pg_stat_statements插件，pg_stat_statements插件提供了豐富的性能視圖：如：等待事件，系統統計信息等
不好的地方是，安裝插件需要重啟數據庫，并且需要收集性能信息的數據庫需要執行一個命令：create extension pg_stat_statements命令
否則不會收集任何性能信息，比較麻煩
MySQL
自帶PS庫，默認很多功能沒有打開，而且打開PS庫的性能視圖功能對性能有影響（如：內存占用導致OOM bug）
23. 安裝方式
PGSQL
有各個平臺的包rpm包，deb包等等，相比MySQL缺少了二進制包，一般用源碼編譯安裝，安裝時間會長一些，執行命令多一些
MySQL
有各個平臺的包rpm包，deb包等等，源碼編譯安裝、二進制包安裝，一般用二進制包安裝，方便快捷
24. DDL操作
PGSQL
加字段、可變長字段類型長度改大不會鎖表，所有的DDL操作都不需要借助第三方工具，并且跟商業數據庫一樣，DDL操作可以回滾，保證事務一致性
MySQL
由于大部分DDL操作都會鎖表，例如加字段、可變長字段類型長度改大，所以需要借助per買粉絲na-toolkit里面的pt-online-schema-change工具去完成操作
將影響減少到最低，特別是對大表進行DDL操作
DDL操作不能回滾
25. 大版本發布速度
PGSQL
PGSQL每年一個大版本發布，大版本發布的第二年就可以上生產環境，版本迭代速度很快
PGSQL 9.6正式版推出時間：2016年
PGSQL 10 正式版推出時間：2017年
PGSQL 11 正式版推出時間：2018年
PGSQL 12 正式版推出時間：2019年
MySQL
MySQL的大版本發布一般是2年~3年，一般大版本發布后的第二年才可以上生產環境，避免有坑，版本發布速度比較慢
MySQL5.5正式版推出時間：2010年
MySQL5.6正式版推出時間：2013年
MySQL5.7正式版推出時間：2015年
MySQL8.0正式版推出時間：2018年
26. returning語法
PGSQL
支持returning語法，returning clause 支持 DML 返回 Resultset，減少一次 Client <-> DB Server 交互
MySQL
不支持returning語法
27. 內部架構
PGSQL
多進程架構，并發連接數不能太多，跟Oracle一樣，既然跟Oracle一樣，那么很多優化方法也是相通的，例如：開啟大頁內存
MySQL
多線程架構，雖然多線程架構，但是官方有限制連接數，原因是系統的并發度是有限的，線程數太多，反而系統的處理能力下降，隨著連接數上升，反而性能下降
一般同時只能處理200 ~300個數據庫連接
28. 聚集索引
PGSQL
不支持聚集索引，PGSQL本身的MVCC的實現機制所導致
MySQL
支持聚集索引
29. 空閑事務終結功能
PGSQL
通過設置 idle_in_transaction_session_timeout 參數來終止空閑事務，比如：應用代碼中忘記關閉已開啟的事務，PGSQL會自動查殺這種類型的會話事務
MySQL
不支持終止空閑事務功能
30. 應付超大數據量
PGSQL
不能應付超大數據量，由于PGSQL本身的MVCC設計問題，需要垃圾回收，只能期待后面的大版本做優化
MySQL
不能應付超大數據量，MySQL自身架構的問題
31. 分布式演進
PGSQL
HTAP數據庫：買粉絲ckroachDB、騰訊Tbase
分片集群： Postgres-XC、Postgres-XL
MySQL
HTAP數據庫：TiDB
分片集群： 各種各樣的中間件，不一一列舉
32. 數據庫的文件名和命名規律
PGSQL
PGSQL在這方面做的比較不好，DBA不能在操作系統層面（停庫狀態下）看清楚數據庫的文件名和命名規律，文件的數量，文件的大小
一旦操作系統發生文件丟失或硬盤損壞，非常不利于恢復，因為連名字都不知道
PGSQL表數據物理文件的命名/存放規律是： 在一個表空間下面，如果沒有建表空間默認在默認表空間也就是base文件夾下，例如：/data/base/16454/3599
base：默認表空間pg_default所在的物理文件夾
16454：表所在數據庫的oid
3599：就是表對象的oid，當然，一個表的大小超出1GB之后會再生成多個物理文件，還有表的fsm文件和vm文件，所以一個大表實際會有多個物理文件
由于PGSQL的數據文件布局內容太多，大家可以查閱相關資料
當然這也不能全怪PGSQL，作為一個DBA，時刻做好數據庫備份和容災才是正道，做介質恢復一般是萬不得已的情況下才會做
MySQL
數據庫名就是文件夾名，數據庫文件夾下就是表數據文件，但是要注意表名和數據庫名不能有特殊字符或使用中文名，每個表都有對應的frm文件和ibd文件，存儲元數據和表/索引數據，清晰明了，做介質恢復或者表空間傳輸都很方便
33. 權限設計
PGSQL
PGSQL在權限設計這塊是比較坑爹，拋開實例權限和表空間權限，PGSQL的權限層次有點像SQL Server，db=》schema=》object
要說權限，這里要說一下Oracle，用Oracle來類比
在ORACLE 12C之前，實例與數據庫是一對一，也就是說一個實例只能有一個數據庫，不像MySQL和SQL Server一個實例可以有多個數據庫，并且可以隨意跨庫查詢
而PGSQL不能跨庫查詢的原因也是這樣，PGSQL允許建多個數據庫，跟ORACLE類比就是有多個實例（之前說的實例與數據庫是一對一）
一個數據庫相當于一個實例，因為PGSQL允許有多個實例，所以PGSQL單實例不叫一個實例，叫集簇（cluster），集簇這個概念可以查閱PGSQL的相關資料
PGSQL里面一個實例/數據庫下面的schema相當于數據庫，所以這個schema的概念對應MySQL的database
注意點：正因為是一個數據庫相當于一個實例，PGSQL允許有多個實例/數據庫，所以數據庫之間是互相邏輯隔離的，導致的問題是，不能一次對一個PGSQL集簇下面的所有數據庫做操作
必須要逐個逐個數據庫去操作，例如上面說到的安裝pg_stat_statements插件，如果您需要在PGSQL集簇下面的所有數據庫都做性能收集的話，需要逐個數據庫去執行加載命令
又例如跨庫查詢需要dblink插件或fdw插件，兩個數據庫之間做查詢相當于兩個實例之間做查詢，已經跨越了實例了，所以需要dblink插件或fdw插件，所以道理非常簡單
權限操作也是一樣逐個數據庫去操作，還有一個就是PGSQL雖然像SQL Server的權限層次結構db=》schema=》object，但是實際會比SQL Server要復雜一些，還有就是新建的表還要另外授權
在PGSQL里面，角色和用戶是一樣的，對新手用戶來說有時候會傻傻分不清，也不知道怎么去用角色，所以PGSQL在權限設計這一塊確實比較坑爹
MySQL
使用mysql庫下面的5個權限表去做權限映射，簡單清晰，唯一問題是缺少權限角色
user表
db表
host表
tables_priv表
買粉絲lumns_priv表
1. 架構對比
Mysql：多線程
PostgreSql：多進程
多線程架構和多進程架構之間沒有絕對的好壞，例如oracle在unix上是多進程架構，在windows上是多線程架構。
2. 對存儲過程及事務的支持能力
MySql對于無事務的MyISAM表，采用表鎖定，一個長時間運行的查詢很可能會長時間的阻礙，而PostgreSQL不會尊在這種問題。
PostgreSQL支持存儲過程，要比MySql好，具備本地緩存執行計劃的能力。
3. 穩定性及性能
高并發讀寫，負載逼近極限下，PG的性能指標仍可以維持雙曲線甚至對數曲線，到頂峰之后不再下降，而 MySql 明顯出現一個波峰后下滑（5.5版本后Mysql企業版有優化，需要付費）
MySql的InnoDB引擎，可以充分優化利用系統的所有內存，超大內存下PG對內存使用的不那么充分（需要根據內存情況合理分配）。
4. 高可用
InnoDB的基于回滾實現的 MVCC 機制，對于 PG 新老數據一起放的基于 XID 的 MVCC機制，是占優的。新老數據一起存放，需要定時觸發 VACUUM，會帶來多余的 IO 和數據庫對象加鎖開銷，引起數據庫整理的并發能力下降。而且 VACUUM 清理不及時，還可能會引發數據膨脹
5.