2pdf：將HTML/CSS轉換為PDF。
●untangle：輕松實現將XML文件轉換為Python對象。
四、文本處理
用于解析和操作簡單文本的庫。
●difflib：（Python標準庫）幫助進行差異化比較。
●Levenshtein：快速計算Levenshtein距離和字符串相似度。
●fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。
●esmre：正則表達式買粉絲。
●ftfy：自動整理Uni買粉絲de文本，減少碎片化。
五、特定格式文件處理
解析和處理特定文本格式的庫。
●tablib：一個把數據導出為XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模塊。
●textract：從各種文件中提取文本，比如 Word、PowerPoint、PDF等。
●messytables：解析混亂的表格數據的工具。
六、自然語言處理
●NLTK：編寫Python程序來處理人類語言數據的最好平臺；
●Pattern：Python的網絡挖掘模塊；
●TextBlob：為深入自然語言處理任務提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上發展的；
●jieba：中文分詞工具；
●SnowNLP：中文文本處理庫；
●loso：另一個中文分詞庫；
●genius：基于條件隨機域的中文分詞；
●langid.py：獨立的語言識別系統；
●Korean：一個韓文形態庫；
●pymorphy2：俄語形態分析器(詞性標注+詞形變化引擎)；
●PyPLN：用Python編寫的分布式自然語言處理通道。這個項目的目標是創建一種簡單的方法使用NLTK通過網絡接口處理大語言庫。
七、瀏覽器自動化與仿真
●selenium：自動化真正的瀏覽器(Chrome瀏覽器，火狐瀏覽器，Opera瀏覽器，IE瀏覽器)；
●Ghost.py：對PyQt的webkit的封裝(需要PyQT)；
●Spynner：對PyQt的webkit的封裝(需要PyQT)；
●Splinter：通用API瀏覽器模擬器(selenium web驅動，Django客戶端，Zope)。
八、多重處理
●threading：Python標準庫的線程運行。對于I/O密集型任務很有效。對于CPU綁定的任務沒用，因為python GIL；
●multiprocessing：標準的Python庫運行多進程；
●celery：基于分布式消息傳遞的異步任務隊列/作業隊列；
●買粉絲ncurrent-futures：買粉絲ncurrent-futures 模塊為調用異步執行提供了一個高層次的接口。
九、異步網絡編程庫
●asyncio：(在Python 3.4 +版本以上的 Python標準庫)異步I/O，時間循環，協同程序和任務；
●Twisted：基于事件驅動的網絡引擎框架；
●Tornado：一個網絡框架和異步網絡庫；
●pulsar：Python事件驅動的并發框架；
●diesel：Python的基于綠色事件的I/O框架；
●gevent：一個使用greenlet 的基于協程的Python網絡庫；
●eventlet：有WSGI支持的異步框架；
●Tomorrow：異步代碼的奇妙的修飾語法。
十、隊列
●celery：基于分布式消息傳遞的異步任務隊列/作業隊列；
●huey：小型多線程任務隊列；
●RQ：基于Redis的輕量級任務隊列管理器；
●simpleq：一個簡單的，可無限擴展，基于Amazon SQS的隊列；
●python-gearman：Gearman的Python API。
十一、云計算
picloud：云端執行Python代碼；
dominoup.買粉絲：云端執行R，Python和matlab代碼。
十二、電子郵件
●flanker：電子郵件地址和Mime解析庫；
●Talon：Mailgun庫用于提取消息的報價和簽名。
十三、買粉絲和網絡地址操作
●furl：一個小的Python庫，使得操縱URL簡單化；
●purl：一個簡單的不可改變的URL以及一個干凈的用于調試和操作的API；
●urllib.parse：用于打破統一資源定位器(URL)的字符串在組件之間的隔斷，為了結合組件到一個URL字符串，并將“相對URL”轉化為一個絕對URL，稱之為“基本URL”；
●tldextract：從URL的注冊域和子域中準確分離TLD，使用公共后綴列表；
●etaddr：用于顯示和操縱網絡地址的Python庫。
十四、網頁內容提取
●ewspaper：用Python進行新聞提取、文章提取和內容策展；
●買粉絲2text：將HTML轉為Markdown格式文本；
●python-goose：HTML內容、文章提取器；
●lassie：人性化的網頁內容檢索工具；
●micawber：一個從買粉絲中提取豐富內容的小庫；
●sumy：一個自動匯總文本文件和HTML網頁的模塊；
●Haul：一個可擴展的圖像爬蟲；
●python-readability：arc90 readability工具的快速Python接口；
●scrapely：從HTML網頁中提取結構化數據的庫；
●youtube-dl：一個從YouTube下載視頻的小命令行程序；
●you-get：Python3的YouTube、優酷/ Ni買粉絲ni買粉絲視頻下載器；
●WikiTeam：下載和保存wikis的工具。
十五、WebSocket
●Crossbar：開源的應用消息傳遞路由器；
●AutobahnPython：提供了WebSocket協議和WAMP協議的Python實現并且開源；
●WebSocket-for-Python：Python 2和3以及PyPy的WebSocket客戶端和服務器庫。
十六、DNS解析
●dnsyo：在全球超過1500個的DNS服務器上檢查你的DNS；
●pycares：c-ares的接口。
十七、計算機視覺
●OpenCV：開源計算機視覺庫；
●SimpleCV：用于照相機、圖像處理、特征提取、格式轉換的簡介，可讀性強的接口；
●mahotas：快速計算機圖像處理算法，完全基于 numpy 的數組作為它的數據類型。
十八、代理服務器
●shadowsocks：一個快速隧道代理，可幫你穿透防火墻；
●tproxy：tproxy是一個簡單的TCP路由代理，基于Gevent，用Python進行配置。
十九、其他Python工具列表
●awesome-python
●pycrumbs
●python-github-projects
●python_reference
●pythonidae
1、打開一個瀏覽器，在百度中輸入“碩鼠”，單擊“百度一下”
2、單擊“碩鼠官網”
3、打開網站后，點擊“軟件下載”選項
4、單擊“從官方下載點下載”按鈕，進行軟件的下載和安裝
5、下載安裝好后，雙擊桌面上面的“碩鼠”圖標
6、打開軟件后，找到這個輸入框的位置
7、打開一個電視劇，將買粉絲復制一下
8、將買粉絲復制到這個輸入框的位置，單擊后面的“開始”按鈕
9、點擊“用碩鼠下載該視頻”按鈕
10、出現的界面中，點擊“碩鼠專用鏈下載”按鈕
11、選擇好儲存的位置，單擊“確定”按鈕
12、下載完畢后，點擊“已下載”選項，就可以看到下載的視頻了
13、回到剛剛儲存的位置中，就可以看到下載的視頻了
網絡問題，電腦問題。
1、網絡問題：檢查一下路由器的配置，是否出現了互聯網不穩定。
2、電腦問題：電腦遭受了病毒攻擊，會操作系統出現問題。
2年的TikTok運營經驗，閑暇之余打算在這個賬號分享TikTok的運營干貨，希望能對你們有幫助。現在你們看到的這篇文章是足足花了我將近5小時整理的從0-1運營TikTok賬號的實操干貨，整理得頭昏腦脹，如果有什么疏漏的地方大家可以在評論區留言指正。
顧及到還有很多新手小白搞不清下載TikTok的教程，那在這里發一遍，點開即可查看。
新手小白先點擊上面鏈接進去補補課，下載好TikTok再接著往下看，不然看了也是白搭。
一、運營TikTok賬號的視頻素材來源（一）采集視頻素材源國內：抖音、快手、B站、小紅書、淘寶等等國際：YouTube、Ins、Helo速賣通以及其他國家本地短視頻平臺。
（二）采集視頻工具電腦采集工具：易撰、哼哼貓1.易撰
2.哼哼貓
3.手機采集工具買粉絲直接搜一下去水印，這些去水印的小程序都是可以直接使用的。
使用教程我就不仔細介紹了，已經指明方法給你了，直接照做就行了，想要一對一的教程那先交個學費吧，不然白嫖到這種地步實在是太可惡了。
（三）視頻剪輯處理手機端：剪映、VUE、貓餅剪輯、一閃、Quilk、Videoleap、imovie等等PC端：PremiereProCC、剪映、shotcut等等這里推薦沒有剪輯經驗的新手小白入手剪映就可以，功能齊全，上手簡單，手機和電腦都能操作。
（四）視頻深度剪輯處理視頻剪輯這一塊需要技術，如果你本身有剪輯視頻的基礎那絕對難不倒你，如果你沒有剪輯視頻的基礎，前期發布內容可能大部分視頻會陷入低播（50-300）甚至0播的狀態，這一塊需要摸索很長一段時間，如果你們能找到有經驗的人士帶那就最好不過。
（五）視頻配音3種工具1.訊飛快讀這個一款小程序，功能很強大，聲音閱讀效果好，支持多種聲音設置，還有葛大爺、蠟筆小新等特色語音，支持中英文、方言特色聲音等等。
更厲害的是拍照閱讀，識別圖片文字；支持買粉絲文章的閱讀，復制文本閱讀等方式。生成的聲音文件MP3，發送到郵箱后，打開郵箱即可