五官美化等處理，快速完成精準修容。
在手機領域，商湯可以為手機拍照提供人像背景虛化功能，以及智能相冊中的人臉聚類功能。目前OPPO、小米等手機中，應用了商湯的此項技術。
譬如在小米MIUI 7中，商湯人臉識別算法就實現了“一人一相冊”的面孔相冊分類功能。云端存儲照片將被自動分類，避免了手動分類照片的繁瑣操作，優化了用戶體驗。
在零售領域，商湯表示餐廳等線下服務行業，針對前來的顧客進行身份識別，當遇到VIP客戶時，便可自動激活后續的定制化服務機制。如此一來，VIP客戶將不需要主動出示VIP會員卡，大大增強了用戶的體驗。
無獨有偶，龍湖長楹天街今年與曠視合作，在該商場一家咖啡店試點上線了智能會員識別系統。當消費者一步入門店，曠視的智能攝像頭和智能感知技術便會自動抓捕消費者的面部圖像，隨后回傳回至會員人像數據庫中進行比對，并準確識別出會員的身份信息，而當會員進行消費或二次到店的時候，智能零售系統便能快速地識別出來并提醒商家。
在出行領域，曠視開拓了去年6月底滴滴出行宣布上線五大安全舉措保障用戶安全出行，其中的人像認證是由曠視提供的 FaceID 身份驗證系統完成，用來保證司機注冊賬戶和本人信息相符。
e代駕、易到用車也采用了曠視的人臉識別技術對司機身份進行核驗。神州租車則通過曠視的實名驗證系統，進行線上用戶實名認證，在用戶需要租車時，需要通過客戶端進行活體檢測、人臉比對判斷是否為本人辦理業務；在線下環節，工作人員對用戶進行二次核驗，來確保取車人與申請人是同一人，降低業務風險。
在醫療領域，依圖的技術還服務于交通、醫療等行業。依圖正在尋找讓人工智能技術幫助和實現醫療領域的突破，利用最前沿的深度學習技術，將醫學領域的專家知識和經驗去普及，輔助醫生為病人作出精準的診斷，制定適合的醫療方案，提高診斷治療和體驗。
人工智能的應用幫助醫生擺脫繁重的重復工作，利用醫療專家的知識和經驗建議輔助醫生做出準確判斷和合理治療方案，從而更智能和更準確的為患者提供醫療診斷和服務。
總而言之，除了金融、安防之外，互聯網、消費電子、汽車電子、零售、醫療、教育等諸多領域都在逐步引入人臉識別，遍地開花是大勢所趨。
未來幾年是包括人臉識別在內的人工智能技術產業爆發的幾年，無論是產品種類、產業規模還是生活方式都會有爆發性的增長和改變，比如農業銀行這次應用在刷臉取款上驗證用戶身份，社保機構也將應用該技術幫助退休老人異地身份驗證，而邊防、機場、鐵路等行業也會在智能通關系統上發力。
有關機構預測，到2020年，人臉識別的市場規模預計達到2000億，其中通關安防產品達到700億，在線支付達到500億，這將是一個很可能產生新的阿里巴巴、騰訊或百度體量級公司的行業。
人工智能的浪潮涌起，讓人臉識別公司發展迅速。國內大中城市的人臉識別創業公司們，均表示自身擁有獨創科技，姑且不論真正擁有核心技術的公司并不多，并且技術革新的速度之快，也會讓目前的核心技術并非無可替代。
但以人臉識別為代表的計算機視覺技術在人工智能中并非中流砥柱。況且，有分析指出，Google圖像識別系統的開放或將預示著未來圖像識別免費是大趨勢。
自動駕駛等高階的系統，更能代表人工智能的未來。
商湯科技創始人徐立表示，公司最新一輪融資之后，公司將進一步拓展AI技術的應用領域，包括無人駕駛、智慧醫療等。
云從科技創始人周曦表示，做人臉識別或圖像識別這類計算機視覺技術只是第一步，它們是人工智能的“眼睛”，云從的最終目標是人工智能的“大腦”。
依圖基于海量交通、出行數據的模型建設優化管理城市交通運行策略，力圖做城市數據的大腦，開展大數據綜合治堵。
1、非接觸：人臉圖像的采集不同于指紋、掌紋需要接觸指掌紋專用采集設備，指掌紋的采集除了對設備有一定的磨損外，也不衛生，容易引起被采集者的反感，而人臉圖像采集的設備是攝像頭，無須接觸。
2、非侵擾：人臉照片的采集可使用攝像頭自動拍照，無須工作人員干預，也無須被采集者配合，只需以正常狀態經過攝像頭前即可。
3、友好：人臉是一個人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隱私性并不像指掌紋、虹膜那樣強，因此人臉的采集并不像指掌紋采集那樣難以讓人接受。
4、直觀：我們判斷一個人是誰，通過看這個人的臉就是最直觀的方式，不像指掌紋、虹膜等需要相關領域專家才可以判別。
5、快速：從攝像頭監控區域進行人臉的采集是非常快速的，因為它的非干預性和非接觸性，讓人臉采集的時間大大縮短。比如虹軟 科技的人臉識別系統識別非常快，人臉識別設備被運用到安防、酒店、商務、會議、社區等。
6、簡便：人臉采集前端設備——攝像頭隨處可見，它不是專用設備，因此簡單易操作。
7、可擴展性好：它的采集端完全可以采用現有視頻監控系統的攝像設備，后端應用的擴展性決定了人臉識別可以應用在出入控制、黑名單監控、人臉照片搜索等多領域。
虹軟家有免費的人臉識別算法想了解的可以去下載一下。