源數據的呈現符合這個原則，那么則可以省略。所以，每日的用戶數據報表并非不可缺少的工作，對該數據的采集可加長周期至每周。

雖然可無需每日對用戶數據進行采集，但是分析的工作同樣不可落下，分析的關鍵指標見本文的第二部分，特別是在有其他運營動作情況下，用戶數據的分析是很重要的。比如：互推的效果，需要通過用戶新增渠道的二維碼掃描來分析。

2.以周為單位

數據運營周工作主要分為兩部分，第一，搭建周數據儀表盤。第二，周數據工作總結。

搭建儀表盤就可以直觀、清晰的看出買粉絲每周數據動態，提前設定好公式，每周只要進行源數據的采集便可自動生成儀表盤。

圖表呈現的維度主要有用戶數據、圖文數據以及競品數據，對于每個維度下的具體指標，可以根據自己的需求進行刪減，搭建儀表盤的承載工具可以是Excel也可以是BDP，以下圖表前者是我通過Excel搭建的，后者是在BDP上獲取的，僅作例子。（如果需要Excel版本，可以在后臺回復“數據模板”）

（Excel版本）

（BDP版本）

3.以月為單位

數據運營的月工作，其實和周工作相差無幾，只不過在原周數據的基礎上加以整理，形成以月為單位的數據報表。因為一個月的時間相對較長，所以對觀察運營趨勢的走向會更加明顯一些。

在月工作中，部分的關鍵數據也可以以折線圖的形式進行呈現，比如：用戶新增數據。

通過關鍵數據的走勢圖，可以分析當月的買粉絲運營強弱，找出有力的增長點，再針對下月的運營計劃提供相應的建議。