本。而其他的則作為負樣本。由于絕大部分的box為負樣本，會導致正負失衡，故根據每個box類別概率排序，使正負比例保持在1：3。SSD認為這個策略提高了4%的準確率
另外，SSD采用了數據增強。生成與目標物體真實box間IOU為0.1 0.3 0.5 0.7 0.9的patch，隨機選取這些patch參與訓練，并對他們進行隨機水平翻轉等操作。SSD認為這個策略提高了8.8%的準確率。
和yolo的篩選層基本一致，同樣先過濾掉類別概率低于閾值的default box，再采用NMS非極大值抑制，篩掉重疊度較高的。只不過SSD綜合了各個不同feature map上的目標檢測輸出的default box。
SSD基本已經可以滿足我們手機端上實時物體檢測需求了，TensorFlow在Android上的目標檢測官方模型ssd_mobile買粉絲_v1_android_export.pb，就是通過SSD算法實現的。它的基礎卷積網絡采用的是mobileNet，適合在終端上部署和運行。
針對yolo準確率不高，容易漏檢，對長寬比不常見物體效果差等問題，結合SSD的特點，提出了yoloV2。它主要還是采用了yolo的網絡結構，在其基礎上做了一些優化和改進，如下
網絡采用DarkNet-19：19層，里面包含了大量3x3卷積，同時借鑒inceptionV1，加入1x1卷積核全局平均池化層。結構如下
yolo和yoloV2只能識別20類物體，為了優化這個問題，提出了yolo9000，可以識別9000類物體。它在yoloV2基礎上，進行了imageNet和買粉絲買粉絲的聯合訓練。這種方式充分利用imageNet可以識別1000類物體和買粉絲買粉絲可以進行目標位置檢測的優點。當使用imageNet訓練時，只更新物體分類相關的參數。而使用買粉絲買粉絲時，則更新全部所有參數。
YOLOv3可以說出來直接吊打一切圖像檢測算法。比同期的DSSD(反卷積SSD), FPN（feature pyramid 買粉絲works）準確率更高或相仿，速度是其1/3.。
YOLOv3的改動主要有如下幾點：
不過如果要求更精準的預測邊框，采用COCO AP做評估標準的話，YOLO3在精確率上的表現就弱了一些。如下圖所示。
當前目標檢測模型算法也是層出不窮。在two-stage領域， 2017年Facebook提出了mask R-CNN 。CMU也提出了A-Fast-RCNN 算法，將對抗學習引入到目標檢測領域。Face++也提出了Light-Head R-CNN，主要探討了 R-CNN 如何在物體檢測中平衡精確度和速度。
one-stage領域也是百花齊放，2017年首爾大學提出 R-SSD 算法，主要解決小尺寸物體檢測效果差的問題。清華大學提出了 RON 算法，結合 two stage 名的方法和 one stage 方法的優勢，更加關注多尺度對象定位和負空間樣本挖掘問題。
目標檢測領域的深度學習算法，需要進行目標定位和物體識別，算法相對來說還是很復雜的。當前各種新算法也是層不出窮，但模型之間有很強的延續性，大部分模型算法都是借鑒了前人的思想，站在巨人的肩膀上。我們需要知道經典模型的特點，這些tricks是為了解決什么問題，以及為什么解決了這些問題。這樣才能舉一反三，萬變不離其宗。綜合下來，目標檢測領域主要的難點如下：
一文讀懂目標檢測AI算法：R-CNN，faster R-CNN，yolo，SSD，yoloV2
從YOLOv1到v3的進化之路
SSD-Tensorflow超詳細解析【一】：加載模型對圖片進行測試 買粉絲s://blog.csdn.買粉絲/k87974/article/details/80606407
YOLO 買粉絲s://pjreddie.買粉絲/dark買粉絲/yolo/ 買粉絲s://github.買粉絲/pjreddie/dark買粉絲
C#項目參考：買粉絲s://github.買粉絲/AlturosDestinations/Alturos.Yolo
項目實踐貼個圖。
對好友推薦算法非常熟悉，有些積累。好友推薦算法一般可以分為下面幾類：
1、基于關系的推薦
基于關系的推薦，最近寫了一個專欄文章，具體介紹了常用算法，可以看下有沒有幫助，傳送門：買粉絲://zhuanlan.hu.買粉絲/gongwenjia/20533434
簡介：
a.社會網絡中，三元閉包理論，以及常用推薦算法
b.Facebook中的推薦算法是如何做的
2、基于用戶資料的推薦
3、基于興趣的推薦
剩下兩個方面有時間再寫。
近來學習聚類，發現聚類中有一個非常有趣的方向—社交網絡分析，分享一下我的大致了解。這篇只是一篇概況，并沒有太多的公式推導和代碼，基本是用人話解釋社交網絡分析中的常用的幾種算法。詳細到每個算法的以后有空再把詳細的公式和代碼補上。
社區發現算法，GN算法，Louvain算法，LPA與SLPA
Louvain算法思想
1.不斷遍歷網絡中的節點，嘗試把單個節點加入能使模塊度提升最大的社區，直到所有節點不再改變
2.將第一階段形成的一個個小的社區并為一個節點，重新構造網絡。這時邊的權重為兩個節點內所有原始節點的邊權重之和。
3.重復以上兩步
LPA算法思想：
1.初始化每個節點，并賦予唯一標簽
2.根據鄰居節點最常見的標簽更新每個節點的標簽
3.最終收斂后標簽一致的節點屬于同一社區
SLPA算法思想：
SLPA是LPA的擴展。
1.給每個節點設置一個list存儲歷史標簽
2.每個speaker節點帶概率選擇自己標簽列表中標簽傳播給listener節點。（兩個節點互為鄰居節點）
3.節點將最熱門的標簽更新到標簽列表中
4.使用閥值去除低頻標簽，產出標簽一致的節點為社區。
對于跨境電商（ 網絡營銷 ）來說，掌握 SEO 優化，你將不用花費任何一毛錢進行關鍵詞營銷，便可在想要的關鍵詞搜尋上獲得第一名的寶座。這不僅減省了關鍵詞營銷的成本，更有機會帶來極高的轉換率。 然而，對于掌握 SEO 優化，每個人都有自己的一套理論，各家眾說紛紜的情況下，TransBiz 為你整理出： 內容營銷、關鍵詞營銷、網頁優化 ，三個面向做探討，希望能讓各位讀者的網頁能迅速當上自己心中關鍵詞搜尋的龍頭。 SEO ****是什么? SEO 的英文是－Search Engine Optimization，按照字面上的意思也就是搜索引擎優化。 在談論 SEO 之前，你必須先了解 『搜索引擎』 是怎么運作的。在你理解了搜索引擎運作后，你就有機會推測出它的算法則，讓自身網站在使用者經由搜索引擎、使用不同的關鍵詞搜尋，在自然搜尋的情況下迅速竄升排名。不過，我們不是 Google 或是 Yahoo 的工程師。算法其實是根據消費者的搜尋偏好及科技的進步，透過人工智能、程序、語意分析、搜尋意圖等，持續在改變的。因此在這個階段，你需要理解的會是：SEO是什么？為什么你需要做SEO？SEO能為你帶來什么樣的效益。 SEO****能為你帶來什么樣的效益？ 網站或是網頁的SEO優化，對你而言最重要的意義應該要是 「提升能見度」 。 當你的網站或是網頁在消費者輸入相關關鍵詞后能夠在前面幾個的搜尋結果（排名前5）被找到，那么也就代表著你有很高的機會被消費者注意到，進而才有可能帶來點擊進入你的網站，最后再根據你的網站體驗、網頁設計流程、網頁內容，以決定是否能帶來轉換率。 找到你 —> 點擊標題進入網站 —> 流暢的網站體驗與設計引導 —> 成交！ 換成實體店面來解釋的話，SEO的排名就像是你不必實際把店面開在最精華的地段（因為房租超貴）、花費高額的房租（下搜索引擎廣告），也能讓你像是把商店開在最精華的地段一般（因為消費者在Google相關數據的時候，透過關鍵詞就能找到你）。 根據你不同的內容策略及關鍵詞布局（看是要主攻搜尋量很大的關鍵詞、長尾關鍵詞、還是相關關鍵詞等排列組合），每天將會有潛在的消費者路過你的虛擬店面（根據不同的關鍵詞搜尋，找到你的網站，為你的網站帶來自然搜尋結果下的流量）。 而要讓你的網站根據消費者的意圖、搜索引擎的演算方式讀懂，達到網站能夠在不下廣告的情況下自帶精準流量，你將會需要了解以下幾個面向來做優化。
在早期的搜索引擎算法中，并不看重社群媒體的分享。然而，隨著社群媒體的興起以及口碑營銷，搜索引擎的算法漸漸拉高社群謀體分享的權重。因此，在博客內容營銷時，多與社群媒體做鏈接，并且達到提高讀者分享文章于社群媒體的頻率，將可有效的讓你的網頁在關鍵詞搜尋中迅速竄升。
研究指出，擁有較多超鏈接指向的文章與高關鍵詞搜尋的網站有高程度的相關。善用超鏈接，與自身博客其他文章做延伸閱讀導覽，利用延伸閱讀的效果，使各個文章間能互相加乘，達到綜效。 然而，要注意的是，超鏈接所指向的網頁必須同樣是搜索引擎算法則下的優質文章，如果僅是無意義使用超鏈接，反而會被判定為無用垃圾訊息，降低關鍵詞搜尋的排名。 而要特別注意的是，同一篇文章中，你不需要反復在同樣的字詞里面置入超鏈接。
關鍵詞營銷在 SEO 優化中占有舉足輕重的地位，從選擇關鍵詞到埋放關鍵詞都有許多要注意的地方，而這往往也是 SEO 優化的成敗點。
挑選關鍵詞就和要寫出一篇好的博客營銷一樣，要先清楚自己的讀者是誰？他們需要什么？透過這樣的思考邏輯去推導他們可能會透過什么樣的關鍵詞去搜尋，去找到他們心中問題的答案。 比如，他們會用什么樣的關鍵詞做搜尋？他們為什么會用這些關鍵詞來找相關的數據？他們可能是因為什么樣的需求，而做了這樣的關鍵詞搜尋？ 唯有找尋出潛在顧客的關鍵詞搜尋，才能找出這些潛在顧客，藉此提高轉換率。 找關鍵詞除了自身經驗及臆測外，最簡單的，就是透過Google搜索引擎的下拉選單跟關聯、來找搜尋這些字詞的人，可能都在找什么。
此外，你也能搭配許多工具應用，例如－Google Ads （2018年4月，Google將AdWords改為Ads了）。Google 關鍵詞規劃工具是Google在做廣告投放時會使用到的一個重要功能，它能夠告訴你心中所臆測的