2022年6月13日,1+X 數字營銷技術應用職業技能等級證書(中級)2022年第一次全國統考考試成績公布,商學院45名學生參考,其中40名學生通過考試,考核通過率88.89%。
本次1+X數字營銷技術應用職業技能等級證書(中級)培訓于5月12日開始,充分利用學生晚自習及周末時間,在持續16天不間斷的學習后迎來本年度第一次統考
進入3月中旬，全球科技巨頭再次競相亮相大語言模型賽道。
一周之內，開發出ChatGPT的美國初創公司OpenAI，對OpenAI投入巨資的科技巨頭微軟，以及中國互聯網龍頭企業百度，相繼發布了在大語言模型（LLM）領域的最新動態。這也再次引發了全球對該領域的關注。
當地時間3月14日，OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的問答質量和技術都有明顯提升。
3月16日下午，百度開啟新一代大語言模型、生成式AI產品文心一言測試，從而成為第一家加入該賽道競爭的中國企業。
在發布會現場，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏通過問答的形式，展示了文心一言在文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解、多模態生成等五個使用場景。幾個小時后，微軟宣布，將把GPT-4接入Office全家桶，新名為“Microsoft 365 Copilot”。
正如財經E法在2月17日發布的文章（OpenAI獨家回應｜ChatGPT為何不向所有中國用戶開放注冊？）所述，中國內地和中國香港的手機號均無法注冊ChatGPT賬號。此外，雖然OpenAI的應用程序編程接口（API）已向161個國家和地區開放，但不包括中國內地和中國香港。
一方面，業界普遍關注，在AIGC（生成式人工智能）勢不可擋的科技浪潮中，誰將成為下一個弄潮兒？另一方面，在中美科技競合的敏感期，各方亦頗為關注百度邁出的第一步帶來的漣漪，以及中國企業該如何應對。
01“真的ready了嗎？”3月16日，李彥宏身著白襯衫和運動鞋演講。開場就直面疑問，“最近一段時間，很多朋友問我，為什么是今天，你們真的ready了嗎”？
李彥宏解釋，之所以選擇當天發布，是因為市場有需求：客戶和合作伙伴都希望能早一點用上最新最先進的大語言模型。
如何理解李彥宏所言的“對標GPT-4的門檻很高”？
當地時間3月14日，OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模態模型，即能夠接受圖像和文本類型的輸入。而GPT-3.5只能接受文本輸入。
在演示視頻中，OpenAI總裁兼聯合創始人格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)用筆和紙畫了一幅網站草圖，并將圖片輸入GPT-4。僅1到2秒后，GPT-4就生成了網頁代碼，制作出了與草圖高度相似的網站。根據OpenAI發布的實驗數據， GPT-4模型相較前一代GPT-3.5已取得了巨大的進步，在許多專業測試中表現出超過絕大多數人類的水平。
浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任盤和林認為，文心一言未來還有待全面開放來獲得用戶檢驗。無論是通過B端API還是直接向C端用戶開放，用戶體驗口碑都是硬道理。當前ChatGPT沒對中國用戶開放，在國內市場，百度將獲得先發優勢。
對OpenAI和百度的產品均做過測評的艾媒買粉絲CEO兼首席分析師張毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4與文心一言本質上都是同一類產品，只是它們各自的數據覆蓋范疇和數據模型的積累長短不一。從短期看，OpenAI的產品準備時間相對更加充足，智能程度暫時領先一些。但是對文心一言而言，能在這么短的時間內訓練出這樣的一個產品，也是非常了不起的。
同時，張毅也對百度做出更好產品更有信心，他的理由是，從人工智能、大數據、大模型的人才儲備來看，中國會更有優勢。
中央財經大學數字經濟融合創新發展中心主任陳端則認為，與海外競爭對手相比，百度最大的優勢是立足本土，構建了語言和文化層面理解的護城河。
作為中國公司研發的大語言模型產品，文心一言的中文理解能力備受關注。重要原因是，此前很多評論人士認為，ChatGPT的中文問答能力不如英文問答能力強。
李彥宏表示，作為扎根于中國市場的大語言模型，文心一言具備中文領域最先進的自然語言處理能力。在現場展示中，文心一言正確解釋了成語“洛陽紙貴”的含義、“洛陽紙貴”對應的經濟學理論，還用“洛陽紙貴”創作了一首藏頭詩。
李彥宏稱，文心一言的訓練數據包括：萬億級網頁數據，數十億的搜索數據和圖片數據，百億級的語音日均調用數據，以及5500億事實的知識圖譜等，這讓百度在中文語言的處理上能夠獨一無二。
受訪專家也指出，由于漢語的特殊性，中國企業在研發大模型時面臨的難度更大，但若突破了，也會在提供本土服務時，具備更大的優勢。
法國里昂商學院人工智能與商業分析教授丁文璿日前對媒體指出，語言對話模型訓練，需要讓機器對文字產生理解，英語比中文稍微容易一些。丁文璿解釋，中國人工智能技術所處理的中文語言，大多都是象形詞，而英文是解釋性的，相較而言詞語也并非特別豐富。
此外，上海交通大學約翰·霍普克羅夫特計算機科學中心助理教授林洲漢認為，未來大語言模型大概率會往多模態、交互式的方向發展，進一步將視覺、語音、強化學習等領域的技術綜合進來。李彥宏也表示：“多模態是生成式AI一個明確的發展趨勢。未來，隨著百度多模態統一大模型的能力增強，文心一言的多模態生成能力也會不斷提升。”
在多模態生成方面，李彥宏展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。文心一言在現場用四川話朗讀了一段內容，并根據文本生成了一段視頻。但李彥宏透露，文心一言的視頻生成成本較高，現階段還未對所有用戶開放，未來會逐步接入。
李彥宏稱，文心一言的訓練數據包括：萬億級網頁數據，數十億的搜索數據和圖片數據，百億級的語音日均調用數據，以及5500億事實的知識圖譜等，這讓百度在中文語言的處理上能夠獨一無二。
受訪專家也指出，由于漢語的特殊性，中國企業在研發大模型時面臨的難度更大，但若突破了，也會在提供本土服務時，具備更大的優勢。
法國里昂商學院人工智能與商業分析教授丁文璿日前對媒體指出，語言對話模型訓練，需要讓機器對文字產生理解，英語比中文稍微容易一些。丁文璿解釋，中國人工智能技術所處理的中文語言，大多都是象形詞，而英文是解釋性的，相較而言詞語也并非特別豐富。
此外，上海交通大學約翰·霍普克羅夫特計算機科學中心助理教授林洲漢認為，未來大語言模型大概率會往多模態、交互式的方向發展，進一步將視覺、語音、強化學習等領域的技術綜合進來。李彥宏也表示：“多模態是生成式AI一個明確的發展趨勢。未來，隨著百度多模態統一大模型的能力增強，文心一言的多模態生成能力也會不斷提升。”
在多模態生成方面，李彥宏展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。文心一言在現場用四川話朗讀了一段內容，并根據文本生成了一段視頻。但李彥宏透露，文心一言的視頻生成成本較高，現階段還未對所有用戶開放，未來會逐步接入。
發布會前后，百度的股價經歷了大落大起。3月16日，港股百度盤中股價跌幅一度擴大超10%，報120.1港元。截至收盤，百度股價跌幅為6.36%，報125.1港元。但百度股價在美股勢頭強勁，當日百度美股開盤低開高走，振幅超7%。截至收盤，報138.16美元，漲幅為3.8%。3月17日，百度港股表現強勢，盤中一度大漲超15%。截至當日收盤，百度港股漲幅為13.67%，報142.2港元。
文心一言宣布開啟邀請測試一小時內，排隊申請文心一言企業版API調用服務測試的企業用戶已達3萬多家，申請產品測試網頁多次被擠爆，百度智能云官網流量飆升百倍。
文心一言的市場熱度持續飆升，資本市場也給予了價值重估。張毅認為，這也代表了公眾對大語言模型/生成式AI “既期待，又擔憂，然后是希望”的心情。
02誰都不能錯過的科技革命事實上，“真的ready了嗎？”并不僅針對百度，也是伴隨此輪“ChatGPT”熱潮以來，公眾普遍的疑問。
李彥宏觀察到，從2021年開始，人工智能技術開始從“判別式”向“生成式”轉變。
創新工場董事長兼CEO李開復3月14日在一場趨勢分享會上表示，AI 2.0時代的第一個現象級應用，就是以GPT-4為代表的AIGC，又稱生成式AI（Generative AI）。李開復表示，AI2.0 是絕對不能錯過的一次革命，它將會是一個巨大的平臺性機會，這個機會將比移動互聯網大十倍。他還表示，AI 2.0也是中國在AI領域的第一次平臺角逐機會。
受訪專家普遍認為，此前全世界的AI企業都遇到了一個極大的問題：即使技術儲備十分豐富，AI應用并沒有給它們帶來豐厚的收益。造成這一問題的原因在于，AI產品的應用主要集中在B端（企業用戶）和G端（政府用戶），AI產品在進入企業或機構時往往流程復雜，這在某種程度上會限制AI產品在市場上的快速擴張。
因此，張毅認為，AIGC的產品應用方向在C端更有可能產生巨大的商業機會。他分析說，在美國市場，此前C端市場被谷歌、亞馬遜、Meta等企業搶占，讓微軟壓力非常大，更需要一款產品來扳回一局。在中國市場，百度的優勢和谷歌一樣，都有強大的搜索引擎對數據的抓取能力，以及儲存、整理、分析能力的基礎。中國本身擁有十幾億人口的巨大市場，百度完全可以做得很優秀。
“百度和微軟、谷歌本質上是兩個不同市場的競爭，所以我相信文心一言以及系列產品也一定會跑出來。”張毅說。
李彥宏堅稱，文心一言不是“中美科技對抗的工具”。但他也承認，ChatGPT 的成功，加快了百度推出該產品的進度。
百度CTO王海峰表示，人類進入AI時代，IT技術的技術棧可以分為四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。百度是全球為數不多、在這四層進行全棧布局的人工智能公司，在各個層面都有領先業界的自研技術。例如，高端芯片昆侖芯、飛槳深度學習框架、文心預訓練大模型以及搜索、智能云、自動駕駛、小度等應用。王海峰認為，百度全棧布局的優勢在于，可以在技術棧的四層架構中，實現端到端優化，大幅提升效率。
文心一言與ChatGPT一樣，都使用了SFT（模型微調）、RLHF（從人類反饋中進行強化學習）以及Prompt（提示）作為底層技術。此外，文心一言還采用了知識增強、檢索增強和對話增強技術。王海峰表示，這三項是百度已有技術優勢的再創新。
陳端認為，在當前技術創新的集成性越來越高的當下，全棧式布局的單一公司在內部技術研發統籌能力和后期商業化進行中的協同能力上具有比較優勢。
信心很重要，但差距無法忽視。
在本月初的兩會期間，中國科技部部長王志剛在回應ChatGPT相關的問題時，用足球打比方，指出中國還有很多工作要做。“踢足球都是盤帶、射門，但是要做到梅西（足壇巨星利昂內爾·梅西）那么好也不容易。”
王志剛指出，中國在這方面也作了很多布局，在該領域的研究也進行了很多年，并且有一些
成果，“但目前要達到像 OpenAI 的效果可能還要拭