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近年來，伴隨數字經濟的發展，掃碼點餐成為不少餐飲店的主要經營方式。平心而論，商家征得消費者同意后進行掃碼點餐，是可以允許的。
本案中，消費者羅某已明確表示只選擇紙質菜單方式點餐，商家仍要求其關注買粉絲，致使羅某的個人信息被違法收集，顯然已構成侵權，被法院判決停止侵權，一點也不冤。法院這一判決結果，不僅為消費者依法保護個人信息提供了參照，也釋放了不得強制消費者關注買粉絲方能消費的強烈警示信號。
這對凈化消費環境、促進數字技術應用回歸向善初心，無疑具有導向意義。
掃碼點餐是數字經濟時代的消費模式之一，既可讓消費者關注買粉絲后方便再來享用美食，也能讓商家借此更好留存客戶，不失為一種雙贏。不過，由于這種消費模式涉及到消費者個人信息的收集和處理，還需要商家尊重消費者的自主選擇權，才能真正實現雙贏。
如果商家一意孤行強制要求關注買粉絲，則必然會踩踏法律紅線而面臨法律責任的追究。
消費者權益保護法第九條規定，消費者享有自主選擇商品或者服務的權利。換言之，消費者有權根據自己的需求、意向和興趣，自主選擇自己滿意的商品或服務。在掃碼點餐消費中，商家強制性地將點餐和關注買粉絲捆綁在一起，是直接剝奪了消費者自主選擇消費方式的權利。
實際上，消費者在就餐消費中反感強制掃碼，主要是擔憂此舉會對個人信息造成安全威脅。
這是因為在掃碼過程中，商家會借此獲取消費者姓名、通訊錄、買粉絲頭像、昵稱、地區和性別等屬于個人隱私的敏感信息。商家如果處理不當，則必然會對消費者的個人信息造成安全隱患。根據個人信息保護法規定，處理個人信息應當遵循合法、正當、必要和誠信原則，不得通過誤導、欺詐、脅迫等方式處理個人信息。
商家以強制關注買粉絲的方式獲取消費者個人信息，屬于個人信息保護法明令禁止的“不得過度收集個人信息”行為，已為法律所不容。
不可否認，掃碼點餐這一消費模式具有方便快捷等優勢，但這種消費模式的推行應恪守不侵犯消費者個人信息的基本法治原則。
現實中，不少商家明知強制關注買粉絲可能面臨法律風險仍執迷不悟，主要源于多數消費者不愿依法與其較真。四川德陽這名消費者面對商家強制關注買粉絲侵犯自己個人信息的蠻橫行為，果斷拿起法律武器討說法，是法治意識覺醒的表現。
法院依法支持其訴訟請求，體現了保護消費者個人信息、推動數字技術應用向善的司法價值取向。
商家強制消費者掃碼點餐被法院判決構成侵權，也是一堂法治課。
消費者、商家應通過該案讀懂保護個人信息的法治深意，相關部門亦應用好這類生動鮮活的案例，開展普法宣傳，促使掃碼點餐能夠規范在不侵犯消費者個人信息的法治框架內。
美食買粉絲公眾賬號推薦如下：
美食工場：這個擁有170多萬粉絲的微博，在買粉絲端也做的風生水起，美食工場搶占了美食類買粉絲買粉絲排行榜的頭名，一篇文章100000以上的閱讀量也是其他美食類買粉絲無法比擬的；好豆網：好豆網原本是一個專注菜譜的網站，現在成為了一個中文美食社區，還涉及了餐廳，餐具等多種事物。作為好豆網在移動端的一種工具，好豆網買粉絲買粉絲的內容主要集中在菜譜、養生這一塊，依托于好豆網的眾多粉絲，好豆網買粉絲買粉絲在美食這塊領域占據一席之地；美食工坊：以分享天下美食與廚藝，品盡天下美食為己任的美食工坊，美食工坊每天都推送六篇文章，內容之多在眾多美食類買粉絲里面是排名靠前的，眾多的內容是以分享各地美食和教授各種菜肴的制作方法為主。
昨天在運營天堂里，有小伙伴提問：如何分析買粉絲圖文閱讀來源？“其他來源”是指什么來源？
沒錯，買粉絲買粉絲圖文數據分析功能優化后，文章閱讀來源更加清晰直觀，每天查看圖文閱讀量，這些文章的閱讀構成，也成了運營主不可缺少的功課。
這些數據的確能帶給我們清晰、直觀的指引，知道買粉絲整體的運營狀況，哪個閱讀渠道好，哪個需要調整，測試某一個調整是否可行等等。
更重要的是，我們通過分析閱讀來源，可以推測出讀者的閱讀場景，知道他們是在哪個渠道看到文章的，方便運營主更精細化運營！
那么，這些閱讀來源構成具體是什么情況？分別是什么渠道？
如圖：從這個數據，我們可以知道，買粉絲圖文閱讀來源主要包括：會話、好友轉發、朋友圈、歷史消息頁、其他五大項。
其中，會話，一般是最常用的，包括推送、預覽、手動回復，沒想到預覽也算吧？
好友轉化，包括轉發給單個好友，推送到群。
我的朋友圈里，有個買粉絲群資源豐富的好友，8個買粉絲號，近三千個買粉絲群，直接曝光人群近9萬，利用軟件群發，一篇文章只要標題取得好，真實閱讀量光靠群發都至少上五千，我給他這種方法取名叫：暴力群推法。
朋友圈，包括轉發到朋友圈，發鏈接到朋友圈。
朋友圈的閱讀來源如果足夠大，說明這篇文章質量不錯，也是最健康、有效的傳播方式，特別是讀者主動轉發到朋友圈的行為，說明在靠優質內容自動裂變。
歷史圖文，包括后查看、未查看。
我的個人買粉絲菜單欄里，直接把歷史消息設置到菜單最左側，也是通過后臺數據發現，這是一個有效的途徑，能方便新的人，一眼看到對他有幫助的文章。
關于，買粉絲圖文閱讀量的“其他”來源，我為此還專門到知乎去查詢了一番。
當時得到的答案是，“其他”大部分來自搜狗搜索結果的展現，搜狗有買粉絲搜錄板塊，里面的圖文模版會按照一定的算法，列出所有買粉絲發出的文章，大概是按時間先后順序來分的。
因為我的文章，一般是全網自媒體矩陣同步發布，像微博、微博、今日頭條、知乎、簡書等都有覆蓋。
因此，除了搜狗買粉絲搜錄的之外，和其他搜索引擎的收錄，產生的閱讀量，也會被計入其他的來源。
目前，搜狗對于買粉絲的收錄是比較好做的，等其他網站會因買粉絲內容同質化嚴重，且買粉絲鏈接是動態鏈接的原因，他們不喜歡，也不太愿意收錄買粉絲文章。
而買粉絲官方，可能也是希望威脅你圖文獨家在搜狗搜索引擎獨家展現，也不希望買粉絲圖文淪為seo的工具，所以一直對此其他渠道有所隱藏，并不計入買粉絲圖文底部的閱讀數。
比如，你看到我的買粉絲的文章閱讀量，都是買粉絲客戶端內的閱讀量，并不包括外網，搜狗等，那部分數據我的后臺還是很大的。
因此，對于，“其他閱讀量來源”，買粉絲團隊也給了官方解釋：
目前其他閱讀來源合計包括了買粉絲內多個閱讀量不大的場景，如自定義菜單、自動回復、文章中內鏈點擊、買粉絲搜索等等，后續隨著某些閱讀場景的數據增長，我們會再進一步細化并展示給買粉絲。
首先，可以確認的是閱讀來源分析里的“其他”是來自買粉絲內多個閱讀量不大的場景。注意，是統計買粉絲內的閱讀。
那么，按照買粉絲官方的解釋“其他”閱讀來源，除了自定義菜單、自動回復、文章中內鏈點擊、買粉絲搜索外，還有哪些來源呢？
通過搜集和分析網絡資料，以及發揮無限想象力，總結出以下“其他”買粉絲閱讀場景：
1、買粉絲搜索
在買粉絲里搜索到的“相關文章”，一般通過搜索“關鍵詞”是可以找到想要的文章，如下圖你搜索下“關鍵詞”試試。
買粉絲內搜索文章
2、買粉絲菜單
包括引用圖文素材、引用歷史消息
3、頁面模板
包括引用圖文素材、引用歷史消息。
4、關鍵詞回復
關鍵詞自動回復時引用圖文素材，很多運營主都會使用關鍵詞尋找，幫助讀者迅速找到他想要看的內容。
5、圖文內鏈
6、買粉絲
閱讀買粉絲內的文章。
7、閱讀原文
圖文頁閱讀原文點擊。簡單有效，較常用，不過大概因為我是很少點擊閱讀前文的讀者，所以在自己的號里也較少用到這招。
8、朋友圈熱文
文章被推薦到買粉絲朋友圈熱文。
9、買粉絲頁卡
包括圖文頁下廣告點擊、文章被轉載后點擊。
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閱讀來源數據能告訴你什么？
在收到的后臺截圖中，閱讀來源中對話比例幾乎沒有低于1/3的，大多數在一半以上，這似乎說明想辦法讓用戶主動打開買粉絲才是王道。
從獲得的截圖中，我們得出幾個有趣的結論，雖然樣本有限，結論未必具有很高的普遍性，但是仍能在某種程度上反映出買粉絲的趨勢。
1、隨著粉絲增多，來自于買粉絲會話的比例會提高
幾萬粉絲的小號，閱讀來源中非對話的部分基本在60%以上；
幾十萬粉絲的大號，閱讀來源中非對話的比例則降低到40%以下。
會話比例高能說明用戶閱讀習慣穩定嗎？不一定，甚至可以說這不見得是一件好事，因為會話比例高意味著內容觸達新用戶的比例低，如果無法觸達，如何轉化？所以此類賬號的粉絲增長速度必定不高。甚至可以斷言，會話比例如果高到90%以上，粉絲極有可能出現負增長。
會話比例的提高，粉絲增長速度的降低，可以看做是兩個正相關的數值。會話比例高達70%以上最可能的原因有兩種：一是粉絲基本覆蓋了目標用戶，二是粉絲越來越沒有期待。
在第一種情況下，粉絲即使分享轉發出去，非目標人群也很難有打開的欲望。例如一個定位于本地資訊的買粉絲，粉絲覆蓋達到當地常住人口一定比例，一般三成以上（這個是之談，準確比例仍然值得探討）之后，消息發布之后基本上區域之內已經人盡皆知，而區域外的人又缺乏興趣，所以會出現會話比例的居高不下。
在第二種情況下，雖然粉絲數與潛在的目標用戶仍然相去甚遠，但內容已經無法給用戶帶來驚喜、也再無期待，主動打開意愿降低，轉發分享意愿更低，因此不可避免的出現對話比例的高水平。
無論哪種情況，對話比例的過高都是一個危險的信號，意味著你遇到了天花板。這個天花板可能來自于公號當初定位帶來的局限，但更有可能的是你自身能力未能同步提高，不再能滿足日益刁鉆的用戶。
2、活躍度、忠誠度與分享欲
從閱讀來源中，我們可以得以將買粉絲活躍度、忠誠度與分享欲進行量化。簡單來說，可以用幾個公式來計算：
公式1：活躍度=會話中閱讀人數/訂閱用戶數
公式2：忠誠度=會話中閱讀次數/會話中閱讀人數
公式3：分享欲=（朋友圈閱讀次數+好友轉發次數）/會話中閱讀人數
公式1指出，主動打開買粉絲進行閱讀的人次比例；
公式2指出，用戶在買粉絲內平均閱讀的文章數量；
公式3略微復雜，但從轉發獲得的閱讀數與主動打開人次的比較，依然可以得出一個比較可信的分享欲指數，也可以理解為內容的傳染性指數。
這三個數值，基本決定了粉絲數相同的情況下，閱讀數量差別可以有多大。差別有多大呢？下面兩張圖中，公號粉絲都在四十萬左右：
活躍度：120.4萬/40萬≈3
第一張截圖來自于某攝影類公號，第二張來自于美食類公號。兩者的活躍度、忠誠度和分享欲得分分別為：
攝影號：
活躍度：95萬/40萬≈2.4
忠誠度：264萬/95萬≈2.8
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