。在互聯網領域里，轉化率是指用戶進行了相應目標行動的訪問次數與總訪問次數的比率。要注意，這里所指的相應的行動可以是用戶登錄、用戶注冊、用戶訂閱、用戶下載、用戶購買等一些列用戶行為，因此網站轉化率是一個廣義的概念。以用戶登錄為例，如果每100次訪問中，就有10個登錄網站，那么此網站的登錄轉化率就為10%，而最后有2個用戶訂閱，則訂閱轉化率為2%，有一個用戶下訂單購買，則購買轉化率為1%。這里需要注意的是，目前很多人將網站轉化率僅僅定義為注冊轉化率或者訂單轉換率，這都是狹義的網站轉化率概念。轉換率＝進行了相應的動作的訪問量／總訪問量，衡量網站內容對訪問者的吸引程度以及網站的宣傳效果。
6） 跳出率
跳出率是指僅瀏覽了一個頁面就離開的用戶占一組頁面或一個頁面訪問次數的百分比。跳出次數是指訪問者不訪問您網站的其他任何一頁便從進入頁退出的次數。所以跳出率的算法就是：瀏覽了一個頁面就離開網站的次數/進入網站的次數=跳出率。
7） 二跳率
二跳率的概念是當網站頁面展開后，用戶在頁面上產生的首次點擊被稱為“二跳”，二跳的次數即為“二跳量”。二跳量與瀏覽量的比值稱為頁面的二跳率。這是一個衡量外部流量質量的重要指標。
8） PR值
PR值全稱為PageRank(網頁級別)是Google用于評測一個網頁“重要性”的一種方法。
9） Web1.0
web1.0時代是一個群雄并起，逐鹿網絡的時代，是第一代互聯網應用的統稱。Web1.0 的主要特點在于用戶通過瀏覽器獲取信息。
10） Web2.0
Web2.0 是相對Web1.0 的新的一類互聯網應用的統稱。Web2.0 更注重用戶的交互作用，用戶既是網站內容的瀏覽者，也是網站內容的制造者。所謂網站內容的制造者是說互聯網上的每一個用戶不再僅僅是互聯網的讀者，同時也成為互聯網的作者；不再僅僅是在互聯網上沖浪，同時也成為波浪制造者;在模式上由單純的“讀”向“寫”以及“共同建設”發展；由被......>>
問題九：什么是媒體？有哪些分類 1.所謂媒體，是指傳播信息的介質，通俗的說就是宣傳平臺，能為信息的傳播提供平臺的就可以稱為媒體了.
2.傳統的四大媒體分別為:1、報紙；2、電視；3、廣播；4、雜志；此外，還應有戶外媒體、網絡媒體、新媒體，如手機短信等。
隨著科學技術的發展，逐漸衍生除新的媒體，例如：IPTV、電子雜志等，他們在傳統媒體的基礎上發展起來，但與傳統媒體又有著質的區別。
從出現的先后順序來劃分：
1、報紙刊物應為第一媒體；
2、廣播應為第二媒體；
3、電視應為第三媒體；
4、互聯網則應被稱為第四媒體；
5、移動網絡應為第五媒體。
問題十：社會化媒體平臺有哪些，都列出來，詳細一些。只要網站，理論不用了 博客類：如新浪博客、Bloger恭微博客：Twitter、新浪微博、百度i貼吧
播客類：如新浪播客、Podcastalley
維基類：如 *** 、百度百科
論壇類：如55BBS、Discuz!
SNS（社交網絡）類：如Facebook、校內網
內容社區類：如照片（Flickr）、書簽（Del.icio.us）、豆瓣、視頻（Youtube）
關于零基礎怎么樣能快速學好Python的問題，百度提問和解答的都很多，你可以百度下看看。我覺得從個人自學的角度出發，應從以下幾個方面來理解：
1 為什么選擇學python？
據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多，據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智能等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。
2 入門python需要那些準備？
2.1 心態準備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背后肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成，也不能急于求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字符。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。第一步至關重要，關系到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，并堅持走下去。
2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上并無大差別，語法變動也并不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。
編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，并且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。
操作環境？Python 支持現有所有主流操作平臺，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。并且后兩者都默認自帶 Python 環境。
2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先后順序閱讀學習：
2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。
2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以采用兩種方法：
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解壓縮該文件;
3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然后輸入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。
3 提升階段需要恒心和耐力。
完成入門階段的基礎學習之后，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反復練習，大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫，再寫小程序片段，然后寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。
3.1 多做練習。推薦網站練習：
crossin編程教室實例：相對于編程教室基礎練習著重于單一知識點，
編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；
hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線
實驗樓：提升編程水平從做項目開始；
買粉絲dewar：社區型編程練習網站，內容由易到難；
leet買粉絲de：為編程面試準備，對初學者稍難；
牛客網：提供 BAT 等大廠筆試題目；
買粉絲de買粉絲bat：提供一邊游戲一邊編程；
projecteuler：純粹的編程練習網站；
菜鳥教程100例：基于 py2 的基礎練習；
3.2 遇到問題多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助于各大網站。推薦
stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；
v2ex：國內非常不錯的編程社區，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；
segmentfault：一家以編程問答為主的網站;
CSDN、知乎、簡書等
3.2.3 加入相關的QQ、買粉絲群、百度知道。不懂的可以隨時請教。
全球互聯網企業排名情況2：
1 Google（谷歌搜索引擎）
2 Facebook（sns交友社區）
3 YouTube（視頻網站）
4 Bai（中文搜索引擎）
5Yahoo!（門戶網站）
6 Wikipedia（維基百科 ）
7 Windows Live（web服務平臺 ）
8 QQ（中國騰訊即時通平臺）
9 Taobao（中國最大的C2C平臺）
10 Twitter（推特，社交網絡及微博客服務的網站 ）
11 Blogspot（博客網站提供商）
12 Amazon（全球電子商務網站）
13 Google India(google印度分站)
14 LinkedIn（商業sns）
15 Yahoo! Japan（雅虎日本分站）
16 sinanews（新浪門戶網站）
17 eBay（網絡購物網站）
18 Google(JP)（google日本）
19 MSN（微軟推出即時消息軟件）
20 Yandex（俄羅斯綜合搜索）
21 Bing (微軟公司bing 搜索）
22 WordPress（PHP語言開發的博客平臺 ）
23 Google(de)（google德國）
24 Google(HK)（google 香港）
25 Vk (歐洲SNS交友社區)
這是全球前25位網站排名，2014年2月統計，排名會有變動，此數據僅供參考。 參考Alexa排名 一是按主題分類，比如新聞、娛樂、購物等，Alexa給出某個特定網站在同一類網站中的名次。
Alexa將其收集到的網站共分了16個大類，每個類下又分為多個主題。二是按語言分類，共分21種語言，比如英文網站、中文網站等，給出特定站點在所有此類語言網站中的名次，其中中文網站分成簡體和繁體兩種來統計。
對于中文網站的排名，只發布排在前10000名的網站名單。
Alexa 排名是常引用的用來評價某一網站訪問量的一個指標。
事實上，Alexa 排名是根據對用戶下載并安裝了 Alexa Tools Bar 嵌入到 IE、FireFox等瀏覽器，從而監控其訪問的網站數據進行統計的。
Alexa的“全球網站排名”如同《財富》雜志推出的“世界500強排行榜”，《福布斯》評選的“全球富豪榜”一樣備受世人矚目。 綜合排名也叫絕對排名，即特定的一個網站在所有網站中的名次。Alexa每三個月公布一次新的網站綜合排
名。 1996年4月，Alexa在美國創立。
1997年7月，Alexa發布了一款軟件，就是現在著名的Alexa 工具條，這是一個嵌入到微軟IE瀏覽器中的工具，它在用戶訪問每個頁面時