做數據分析的同學總是有很多新奇的想法，希望通過數據的方式進行分析來驗證自己的想法，但總是苦于沒有數據無法進行有效的數據分析，可見，數據分析的第一步就是搜集各種數據網站，這么多年的數據分析過程中搜集匯總了很多的數據網站，今天就給大家分享一下這些寶藏網站。
最全的數據網站在這里
首先我們對各種不同的網站先有個認識，針對不同的數據來源我們進行一個簡單的分類，主要分為四大類：
1、公開數據庫數據
UCI：機器學習數據集網站
買粉絲：
買粉絲://archive.ics.uci.e/ml/datasets.php
數據及用途：網站包含400多個經典的機器學習、數據挖掘數據集，包含算法如：分類、聚類、回歸等算法的數據集，且都分好類了，挑選和使用起來非常方便。
國家統計局數據
買粉絲：
買粉絲s://data.stats.買粉絲.買粉絲/
數據及用途：這是國家統計局統計的有關農業、生產、經濟、教育等百姓相關的各種數據都在其中，主要針對宏觀層面可以進行分析，對GDP、人口、就業、收支等都可以有一個整體的分析視角。
CEIC：全球宏觀經濟數據
買粉絲：
買粉絲s://買粉絲.ceicdata.買粉絲/zh-hans/procts/global-e買粉絲nomic-database
數據及用途：買粉絲包含近200個國家有關GDP、CPI、進出口、零售、銷售以及國際利率等數據，對于全球宏觀進行分析是最具代表性的。
萬得：金融數據搜數網：中國資訊行業統計數據亞馬遜：主要是化學、生物、經濟等多領域數據集figshare：免費的科研成果及科學數據github：細分領域的數據庫資源，適合做研究和數據分析人員CIA：cia.買粉絲.買粉絲 研究報告UN Comtrade聯合國商品貿易統計數據庫，買粉絲trade.un.org/data/
2、業務平臺數據
（1）財經數據
新浪財經：歷史和實時股票數據
東方財富網：財務指標數據中財網：提供各類財經數據黃金頭條：各種財經資訊StockQ：國際股市指數行情Quandl：金融數據界的維基百科Investing：投資數據
（2）網貸數據
網貸之家：各大平臺的放貸數據，用于金融風控分析零壹數據：平臺放貸數據，也用于金融風控分析網貸天眼：網貸和行業數據76676互聯網金融門戶：網貸和理財和P2P等金融數據，用于風控
（3）公司年報數據：上市公司等財務數據
巨潮買粉絲：公司股票、買粉絲、財務信息SEC.買粉絲：美國證券交易數據香港 買粉絲s://sc.hkexnews.hk證監會 csrc.買粉絲.買粉絲/pub/newsite新三板 neeq.買粉絲.買粉絲/上交所 sse.買粉絲.買粉絲/倫敦證券交易所
（4）創投數據
36氪：投資資訊投資潮：投資資訊、上市公司信息IT桔子：創投數據
（5）社交平臺
新浪微博：社交數據包含評論和輿情數據Twitter：輿情數據和社交數據知乎：專欄和問答和用戶數據買粉絲買粉絲：買粉絲運營和用戶及文章數據百度貼吧：輿情數據Tumblr：各種福利圖片、視頻
（6）招聘
拉鉤：招聘人才數據中華英才網：招聘信息數據智聯招聘：招聘數據獵聘網：高端職位招聘數據Boss直聘：高端偏技術人才招聘
（7）餐飲平臺數據
美團外賣：區域上架、銷量、評論、用戶數據百度外賣：區域上架、銷量、評論、用戶數據餓了嗎：區域上架、銷量、評論、用戶數據大眾點評：區域上架、銷量、評論、用戶數據
（8）交通旅游相關平臺數據
12306：鐵路運營數據攜程：景點、路線、機票、酒店、用戶、評論數據去哪兒：景點、路線、機票、酒店、用戶、評論數據途牛：景點、路線、機票、酒店、用戶、評論數據同程：景點、路線、機票、酒店、用戶、評論數據
（9）電商平臺
亞馬遜：圖書、銷量、折扣、點評、用戶等數據淘寶：商品、銷量、用戶等數據天貓：商品、銷量、用戶等數據京東：商品、銷量、用戶等數據當當：圖書、銷量、點評、用戶等數據
（10）影視平臺數據
豆瓣電影：票房及評論相關數據藝恩網：票房相關數據網易云音樂：音樂和訪問及評論相關數據貓眼電影專業版：電影票房相關數據時光網：電影及評分及評論相關數據
（11）房產信息：租房、用戶、房價等數據
58同城房產房天下貝殼網安居客小豬短租
（12）買賣租車等數據
網易汽車汽車之家人人車車主之家
（13）新媒體數據
微問數據：針對買粉絲的數據網站新榜：新媒體運營數據知微傳播分析：有關微博傳播的數據
（3）綜合類網站
58同城：同城生活多種分類數據趕集網：同城生活多種分類數據
3、交易平臺數據
（1）優易數據：國家級數據信息平臺，包含社會、社交、教育、消費等多種類數據
（2）數據堂：包含語音識別、醫療健康、交通、電子商務等多種交易數據和API服務
4、網絡指數
（1）百度指數
（2）阿里指數
（3）愛奇藝指數
（4）微指數
（5）搜狗指數
5、行業報告數據信息
（1）艾瑞網：互聯網前沿新聞和分析報告
（2）360研究報告：移動、網站、企業、安全領域研究
（3）數據觀：前沿行業資訊及分析報告
（4）騰訊大數據：移動互聯網及特色數據質量報告
（5）大數據世界：大數據資訊及應用案例
（6）CBNDdata：依賴阿里商業數據，輸出經濟分析報告
不同的數據可以看到不同的世界真相
然后讓我們逐一整理一下不同類型的數據可以用來分析什么？
（1）公開數據庫包含豐富的宏觀數據，可以針對不同的行業進行宏觀的分析，同時也可以跨行業的進行綜合分析，了解國家整體的經濟、收入、民生等大體情況，可以反應出一個國家的國力和發展前景，同時也可以看出國家的政策導向在哪里。
（2）業務平臺數據分別包含了不同的業務形態的網絡平臺等數據，核心占比都是圍繞用戶來進行商業化的拓展，因此，對于人的信息和業務形態的信息都是可以分析的，可以看出國民用戶的喜好、厭惡、行為等各種情感導向
（3）交易平臺數據核心在于具體消費交易數據，聚焦在用戶的消費導向，這部分數據不容易拿到。
（4）網站指標數據重點經過計算后的指標的一個趨勢，可以看出最近的各種行業風向趨勢，聚焦體現人們的認知方向
（5）行業報告數據都是各行業的專家經過分析后得出的結論信息，可以借鑒來為自己的分析做參考，同時也包含很多行業資訊，可以對視角有很好的學習提高的幫助。
總結
數據是分析源泉，當下數據越來越重要，如果想更好的學習數據分析，需要對不同的網站數據和業務有所了解，才能更好的應用數據洞察出更加不一樣的世界真相。
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近年中國對外貿易的主要國家和地區有：
1、歐盟
中國與歐盟貿易近年來穩步發展。歐盟對中國出口商品主要是工業制成品，其中技術領先的機械、電子產品、運輸車輛、成套設備、核心零部件和精密元器件等在中國市場頗具競爭力。
2、美國
中國與美國貿易有著堅實的發展基礎。中國出口豐富多樣的消費品適應了美國消費者的需求，同時不斷擴大自美國的電子、航空、生物、醫藥、農產品以及服務貿易進口，也滿足了中國自身發展的需要。
3、日本
中國與日本貿易具有地緣相近的有利條件。中日貿易促進了兩國產業的持續合作和進步，也帶動了東亞區域經濟分工與合作的深入發展。
4、東盟
中國與東盟全面實施自由貿易，90%的商品實現零關稅，有力地推動了中國東盟雙邊貿易迅速增長。中國與東盟各自有特色和競爭力的商品自由進入對方市場，適應了雙方多方面的需求。
5、韓國
中國與韓國貿易保持持續穩定增長，兩國相互投資和經濟合作領域十分寬廣。中國與其他金磚國家的貿易近年來快速增長，帶動了各自優勢產業的強勁發展，顯示了新興經濟市場具有廣闊的發展前景。
擴展資料
中國對外貿易的相關情況
1，Globalsources
環球資源網的價格是最貴的，通常企業加入的年費都在10萬到20萬之間。其主要靠線下展會、雜志、光盤宣傳，最有優勢的行業是電子類和禮品類。
2，阿里巴巴
優點就不多說了，大家都知道他是最大的B2B平臺，效果也比較明顯。平臺上的中國供應商以中小企業為主。大多數供應商投這樣的平臺是劃算的，其續簽率也非 常高。
3，中國制造網
中國制造網，域名很有特色，上口，好記。中國的制造大國地位也正好印證了這個網站必將給國外客戶留下深刻的印象。此網站廣告投放的力度并不大，在國內外主 要靠口碑相傳，搜索引擎優化排名也不錯。
4，大數據平臺貿管家
貿管家B2B平臺以“人工智能”和“大數據”為核心，為用戶提供全球買家信息，包括采購部聯系郵箱，海關數據，企業規模及經營現狀等，及時掌握世界市場采購需求，為國內中小制造企業與國外買家撮合交易。
5，Ec21.Com和Ecplaza.Net
同屬韓系B2B網站，免費會員基本沒效果，僅僅是讓你知道一下其內部基礎功能。他們進入中國重點抓的是銷售。較前幾家網站，難免在發展策略上略遜一些，遠期效果還要觀望。
6，Trade Zone
是國際貿易領域的一個非常全面的英文網站。該網站是Mellinger公司建設的，它以傳統郵寄方式從事進出口貿易信息服務已達90年之久。該網站為生產 商，進出口商，商業服務機構提供有關國際貿易的信息服務。
中國對主要貿易服務進出口仍集中于中國香港、歐盟、美國、日本、東盟等國家（地區）
當然香港是第一啦
香港的特點：
1、政治制度，實行一國兩制；
香港實施行政主導的管治模式，并制定由行政長官和行政 會議領導的管治體制和代議政制架構。一國兩制是中華人民共和國中央人民政府在香港的基本方針。
香港擁有自己的區旗和區徽，同時也擁有與中國內地有別的社會形態和經濟模式，香港發行自己的貨幣和郵票，在國際體育比賽上，香港以“中國香港”的名義參賽。
2、經濟結構；
香港經濟以服務業為主，與服務貿易有關的主要行業包括旅游和旅游業、與貿易相關的服務、運輸服務、金融和銀行服務及專業服務。
3、旅游業發展迅速；
香港旅游景點眾多，截至2014年5月，來港旅客人數逾2403萬，較之2013年，同比增長13.6%。其中，5月來港旅客人數約為459萬，同