案。
Photo Map 是一款「足跡」地圖，它會將你的照片按照照片中的定位信息進行分類，然后填入應用里對應的地圖版塊。隨著你旅行地域的不斷擴大，這張足跡地圖也會變得越來越精彩。
略顯遺憾的是，Photo Map 目前僅針對北美地區、加拿大和澳大利亞有相對細致的、以「州」或「省」為單位的區域劃分的地圖，其它地區基本以國家為單位。也就是說，即便你走遍國內的大好河山，能點亮的也只有中國大陸和臺灣地區兩張地圖，完全不足以體現你雙眼所見的精彩程度。
你可以在 App Store 免費下載 Photo Map，內購可以解鎖美國之外地區的地圖板塊并移除圖片水印，內購價格 30 元。
Thrive：厘清思路，幫你更好地做決策
許多人都有過這樣的經歷：腦子里突然閃過一個靈感，但卻遲遲沒有行動，導致靈感只是放在腦子里，甚至到了最后被遺忘。為了解決這一問題，國外的開發者開發了 Thrive 這個 App。
在傳統的任務管理工具中新建任務很簡單，Thrive 卻將這一步變得復雜：在 Thrive 中建立目標，你需要明確這個目標能給你帶來什么好處，還要想清楚完成這一目標需要的步驟，填進 App。所以，只有經過我們深思熟慮的目標，才能放進 Thrive。
為了確保你建立的目標是經過了深思熟慮而不是一時興起，在添加目標的最后一步，Thrive 要求你至少等待兩分鐘才能建立填好的目標。
Thrive 的決策功能也是一大亮點，它不會像其它同類應用一樣為你隨機選擇一個選項，而是會幫你確定每個選擇的權重，生成一張柱狀圖，讓你清晰地看到每個選擇的權重分配及總的權重。根據這個柱狀圖，你可以更好地做出適合自己的決策。
Thrive 將創建目標、決策等本來簡單的步驟復雜化，應用本身也無法告訴你多個選項中的最優解，但是在「輔助」這一方面，Thrive 卻做得非常好：無論是做每一步的理由、目的，還是當前步驟的范例，你都可以通過 Thrive 進行更全面的了解。
在我看來，Thrive 更像是一個助手，而非工具，它要做的不是為你解決問題，而是引導你厘清思路，幫你以更合適的方式解決問題。對于剛接觸任務管理理念的人來說，Thrive 這樣的助手可以幫你迅速上手任務管理，知道哪些任務應該放在優先級更高的位置。
你可以在 App Store 下載 Thrive，應用目前正在進行上線優惠活動，售價 12 元，暫不支持中文。
Lawnchair：2.0 測試版上線 Play 應用商店
經歷了漫長但不「枯燥」（內測更新極其頻繁）的 Alpha 測試之后，知名 Android 第三方啟動器 Lawnchair 終于在上周迎來了 2.0 公開測試版本。
進入 2.0 版本的 Lawnchair 在外觀風格上緊隨 Pixel Launcher，依然是定制 ROM 用戶嘗鮮原生 Android 的不二之選。但和 1.0 時代僅在 Pixel Launcher 的基礎上做簡單擴展不同，Lawnchair 在 2.0 中加入了不少頗具特色的獨占功能。
比如 At A Glance 桌面微件，在 Pixel Launcher 中，這個微件僅能展示日歷、航班和交通信息，Lawnchair 則在保持樣式一致的前提下將這個微件和通知中心進行了部分功能整合。在 Lawnchair 的 At A Glance 微件上，我們不僅可以照常接收日歷、航班和交通信息，正在播放的音樂、未讀的通知提醒、電池充放電狀態等等資訊也會即時展示在主屏上方，實用性相比 Pixel Launcher 增強了不止一點半點。
再比如應用抽屜的自動分組功能。這個功能一些第三方啟動器也有，但 Lawnchair 并不滿足于基本的應用分組功能，基于應用開發者在向 Play 應用商店上傳應用時提交的應用分類信息，Lawnchair 提供了可以自動將同類應用進行一鍵分組收納的「智能標簽（Smart Tab）」。因此在向應用抽屜添加分組標簽時，我們只用選擇標簽顏色和命名就好。
當然，以上只是 Lawnchair 在從 1.0 到 2.0 過渡期間加入的諸多功能的冰山一角，圖標包自適應、強大的搜索服務整合、Sesame 集成……如果你想體驗全新的 Lawnchair，可以前往 Play 應用商店加入測試項目來安裝公測版本。
Origin 自適應：任意形狀都很完美的圖標包
很多第三方啟動器都支持設置全局圖標形狀的功能，但即便在擁有強大圖標自定義功能的 Lawnchair 上，那些本身沒有適配自適應圖標的應用看上去也不怎么完美。
所以 Play 應用商店里就慢慢開始出現了一類支持「自適應」形狀的圖標包，「Origin 自適應（下面簡稱 Origin）」就是由國內開發者制作的一款。
顧名思義，自適應圖標包不單單可以被啟動器直接應用，在使用啟動器設置不同圖標形狀的過程中，這些圖標也能根據設置完美地套用各種形狀——換句話說，這樣的圖標包相比傳統的圖標包更具可塑性，完全可以看作是圖標包制作者為那些沒有適配 自適應圖標 特性的應用開發的定制版圖標包。
Origin 相比此前國外應用商店出現的幾款自適應圖標包對國內應用的覆蓋率更高，開發者在圖標包重繪這件事情上也非常克制，為了避免圖標包落入單一審美方向，Origin 所有適配的圖標基本都以應用原本的圖標為原型，保證了足夠的辨識度。
你可以在酷安免費下載 Origin。
桌面端
Postbox 7：功能全面的雙平臺郵件客戶端
Postbox 是一款支持 macOS 和 Windows 的郵件客戶端，支持快捷鍵、過濾器等實用功能。在最新發布的 第七代版本 中，Postbox 還支持了片段 (Clips)、第三方應用擴展 (Labs) 等特色功能。
撰寫郵件時，我們不時會要用到簽名、社交聯系方式等重復內容，Postbox 7 的「Clips」功能可以省去你撰寫重復內容的繁瑣步驟。你只需要事先將經常要用的內容創建為 Clip，即可在日后撰寫任意郵件時隨意調用它們。Clips 還支持插入 CSS 代碼，你可以實現更多想要的郵件效果。
即使你不會寫 CSS 代碼，也可以直接使用官方提供的 范例，包括常用的列表、圖片樣式、社交媒體信息等。
作為一款優秀的郵件客戶端，Postbox 支持了全面的過濾器功能。比如我只想看到來自 Apple 的非收據類新郵件，簡單幾步就能設置一個過濾器實現這個需求。Postbox 的過濾器支持對郵件主題、收發者、郵件內容等信息進行過濾，可以滿足日常實用場景的大部分需求。
你可以在官網免費下載 Postbox，應用支持 macOS 及 Windows，暫不支持中文。
Backtrack：開會不漏重要內容，Mac 錄音好幫手
Backtrack 是 macOS 上的一款常駐于菜單欄的錄音 App，想法來源于開發者參加完重要會議后經常忘記錄音的困擾。Backtrack 的使用方法也很簡單，當你授權應用訪問電腦麥克風的權限之后，它會持續記錄最近 60 分鐘的聲音。
Backtrack 的設計非常有意思，軟件的交互效果像是在拖動一個溜溜球，方便我們保存指定時長的錄音文件。Backtrack 的交互方式讓我把玩了許久，沒想到菜單欄應用的交互原來可以這么酷。
與錄音有關的話題當然少不了談論隱私，Backtrack 的文件保存在電腦本地，不會上傳到其它云服務中，在數據安全性方面還是比較令人放心。如果你對 Backtrack 感興趣，可以在 Mac App Store 免費下載它。
PowerToys：來自微軟的快捷鍵查詢和窗口管理工具
PowerToys 是由微軟開發的一系列高級系統工具集，在 Windows 95 時代作為首個引用了開始菜單的高級設置工具首次發布，是一款 歷史 悠久的工具。
不過，PowerToys 借著微軟的「開源風」玩了一次「復刻」，在近期發布了一個支持 Windows 10 的全新預覽版本，新版 PowerToys 目前只有兩項功能：查詢快捷鍵和管理桌面窗口。
按住 Windows 鍵一秒鐘以上，就可以通過 PowerToys 快速查詢當前應用程序中所有以 Windows 鍵為觸發條件的快捷鍵操作，展示方式也很直觀，有些類似 macOS 上的 CheatSheet、Pretzel 等應用。
FancyZones 功能則是 Windows 上加強版的窗口管理器。雖然 Windows 7 開始我們可以通過拖動應用窗口到屏幕邊緣對應用窗口進行快速布局，FancyZones 則將這項功能進一步擴展，通過應用提供的布局列表我們可以對當前的窗口進行快速調整。
PowerToys 的窗口管理功能還支持創建和保存自定義布局，我們可以根據自己的使用習慣設定專屬窗口布局，同時可以通過邊線調整顯示區域等，非常靈活。
你可以在應用的 GitHub 主頁下載最新版 PowerToys。
MadDelta：不會寫歌沒關系，讓人工智能技術幫你智能作曲
隨著 Vlog、短視頻的流行，越來越多人開始將自己的生活、工作、興趣愛好等以視頻的形式展示，不過，很多人在錄制和剪輯視頻的時候都忽略了一個很重要的問題：視頻素材的版權。
錄視頻最容易遇到版權問題的地方應該就是視頻里無處不在的音樂了，不管是用喜歡的歌曲還是網上隨便找一段好聽的旋律作為視頻的背景音樂，嚴格意義上來說都是一種侵犯了音頻制作方版權的行為。如果你也有這方面的困擾，可以試試由 WWDC 獎學金獲得者李晨嘯 帶領的團隊打造、主打人工智能技術自動生成音樂的 MadDelta。
開發者對 MadDelta 的定位可以算是一個「音樂機器大腦」，開發團隊訓練它收聽了不同類別各種風格的樂曲，讓它可以根據用戶選擇的音樂類別速度和風格，自動生成四段由人工智能技術自動創作的音樂，是不是很神奇？
在我的體驗過程中，用 MadDelta 創作出來的音樂作品中電子音樂的效果相對來說最好，換言之可能是因為 MadDelta 在機器學習方面更偏重現代音樂，在鋼琴曲方面的效果相對會差一些，生成的音樂帶有一些「電子味」，有一點不符合標準。當然,隨著 MadDelta 對于音樂作品學習量的增加，相信它肯定會變得越來越「聰明」。
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