端的 pubsub_channels 就會存儲一條數據， pubsub_channels 其實是一個鏈表，key對應channel，value對應客戶端列表，根據key訂閱的頻道，就可以找到訂閱該頻道的所有客戶端。
同時如果客戶端訂閱一個模式 ， pubsub_patterns 也會新增一條數據，記錄當前客戶端訂閱的模式， pubsub_patterns 也有自己的數據結構，其中就包含了客戶端以及模式。
當發布者向某個頻道發布消息時，就會遍歷 pubsub_channels 找到訂閱該頻道的客戶端列表，依次向這些客戶端發送消息。
然后遍歷 pubsub_patterns 找到符合當前頻道的模式，同時找到模式對應的客戶端，然后向客戶端發送消息。
雖然Redis提供了發布/訂閱的功能，但是并不完善，導致基本沒有合適的場景能夠使用。
PubSub缺點：
直到Redis5.0出現之后，出現了Stream這種數據結構，才終于完善了Redis的消息機制 。
Stream實際上就是一個消息列表，只是他幾乎實現了消息隊列所需要的所有功能，包括：
同時需要注意的是Stream只是一個數據結構，他不會主動把消息推送給消費者，需要消費者主動來消費數據 。
每個Stream都有唯一的名稱，它就是Redis的key，首次使用 xadd 指令追加消息時自動創建。
常見操作命令如下表：
如果客戶端希望知道自身消費到第幾條數據了，那么就需要記錄一下當前消費的消息ID，下次再次消費的時候就從上次消費的消息ID開始讀取數據即可。
消費組中多了一個游標 last_delivered_id ，表示當前消費到了哪一條數據。同時所有的數據都是待處理消息（ PEL ），只有消費者處理完畢之后使用 ack 指令告知redis服務器，數據才會從 PEL 中移除，確認后的消息就無法再次消費。
如果接收到的消息比較多，為了避免Stream過長，可以選擇指定Stream的最大長度，一旦到達了最大長度，就會從最早的消息開始清除，保證Stream中最新的消息。
基于Redis消息隊列-實現短信服務化
1.Redis實現消息隊列原理，常用的消息隊列有RabbitMQ,ActiveMQ，個人覺得這種消息隊列太大太重，本文介紹下基于Redis的輕量級消息隊列服務。 一般來說，消息隊列有兩種模式，一種是發布者訂閱模式，另外一種是生產者和消費者模式。Redis的消息隊列，也是基于這2種原理的實現。 發布者和訂閱者模式：發布者發送消息到隊列，每個訂閱者都能收到一樣的消息。 生產者和消費者模式：生產者將消息放入隊列，多個消費者共同監聽，誰先搶到資源，誰就從隊列中取走消息去處理。注意，每個消息只能最多被一個消費者接收。
基于Redis消息隊列-實現短信服務化
1.Redis實現消息隊列原理
常用的消息隊列有RabbitMQ,ActiveMQ，個人覺得這種消息隊列太大太重，本文介紹下基于Redis的輕量級消息隊列服務。
一般來說，消息隊列有兩種模式，一種是發布者訂閱模式，另外一種是生產者和消費者模式。Redis的消息隊列，也是基于這2種原理的實現。
發布者和訂閱者模式：發布者發送消息到隊列，每個訂閱者都能收到一樣的消息。
生產者和消費者模式：生產者將消息放入隊列，多個消費者共同監聽，誰先搶到資源，誰就從隊列中取走消息去處理。注意，每個消息只能最多被一個消費者接收。
2.Redis消息隊列使用場景
在我們的項目中，使用消息隊列來實現短信的服務化，任何需要發送短信的模塊，都可以直接調用短信服務來完成短信的發送。比如用戶系統登錄注冊短信，訂單系統的下單成功的短信等。
3.SpringMVC中實現Redis消息隊列
因為我們短信只需要發送一次，所以我們使用的是消息隊列的生產者和消費者模式。
3.1引入Maven依賴
引入Redis相應的maven依賴，這里需要spring-data-redis和jedis
//pom.xml <dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.6.0.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.5.1</version>
</dependency>12345678910111213
3.2配置redis生成者消費者模式
//applicationContext-redis.xml <?xml version="1.0" en買粉絲ding="UTF-8"?><beans xmlns="買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="買粉絲://買粉絲.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/mvc"
xmlns:tx="買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/tx" xmlns:買粉絲ntext="買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/買粉絲ntext"
xmlns:aop="買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/aop" xmlns:cache="買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/cache"
xmlns:redis="買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/redis"
xsi:schemaLocation="買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/mvc 買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd
買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/tx 買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/tx/spring-tx-34.0.xsd
買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/beans 買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/買粉絲ntext 買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/買粉絲ntext/spring-買粉絲ntext-4.0.xsd
買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/aop 買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/cache 買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.0.xsd
買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/redis 買粉絲://買粉絲.springframework.org/schema/redis/spring-redis-1.0.xsd">
<description>spring-data-redis配置</description>
<bean id="redisConnectionFactory"
class="org.springframework.data.redis.買粉絲nnection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="${ redis.host}"></property>
<property name="port" value="${ redis.port}"></property>
<property name="usePool" value="true"></property>
</bean>
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.買粉絲re.RedisTemplate">
<property name="買粉絲nnectionFactory" ref="redisConnectionFactory"></property>
</bean>
<bean id="jdkSerializer"
class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
<bean id="smsMe