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String jsonStr = object.getString("jsonStr");
if(jsonStr!=null&&!"".equals(jsonStr)){
JSONObject json = JSONObject.parseObject(object.getString("jsonStr"));
for(String key:json.keySet()){
String value = json.getString(key);
SystemConfig systemConfig = SystemConfigContainer.instance().getSystemConfig(key);
if(systemConfig!=null){
systemConfig.setKeyValue(value);
SystemConfigContainer.instance().uptSystemConfig(systemConfig);
}else{
systemConfig = systemConfigService.selectByPrimaryJianMing(key);
systemConfig.setKeyValue(value);
SystemConfigContainer.instance().uptSystemConfig(systemConfig);
}
}
}
}
}
}
Redis 常見的性能問題和解決方法
1.Master寫內存快照
save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫內存快照。
2.Master AOF持久化
如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。
3.Master調用BGREWRITEAOF
Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會占大量的CPU和內存資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。
下面是我的一個實際項目的情況，大概情況是這樣的：一個Master，4個Slave，沒有Sharding機制，僅是讀寫分離，Master負責寫入操作和AOF日志備份，AOF文件大概5G，Slave負責讀操作，當Master調用BGREWRITEAOF時，Master和Slave負載會突然陡增，Master的寫入請求基本上都不響應了，持續了大概5分鐘，Slave的讀請求過也半無法及時響應，Master和Slave的服務器負載圖如下：
Master Server load：
Slave server load：
上面的情況本來不會也不應該發生的，是因為以前Master的這個機器是Slave，在上面有一個shell定時任務在每天的上午10點調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，后來由于Master機器down了，就把備份的這個Slave切成Master了，但是這個定時任務忘記刪除了，就導致了上面悲劇情況的發生，原因還是找了幾天才找到的。
將no-appendfsync-on-rewrite的配置設為yes可以緩解這個問題，設置為yes表示rewrite期間對新寫操作不fsync，暫時存在內存中，等rewrite完成后再寫入。最好是不開啟Master的AOF備份功能。
4.Redis主從復制的性能問題
第一次Slave向Master同步的實現是：Slave向Master發出同步請求，Master先mp出rdb文件，然后將rdb文件全量傳輸給slave，然后Master把緩存的命令轉發給Slave，初次同步完成。第二次以及以后的同步實現是：Master將變量的快照直接實時依次發送給各個Slave。不管什么原因導致Slave和Master斷開重連都會重復以上過程。Redis的主從復制是建立在內存快照的持久化基礎上，只要有Slave就一定會有內存快照發生。雖然Redis宣稱主從復制無阻塞，但由于Redis使用單線程服務，如果Master快照文件比較大，那么第一次全量傳輸會耗費比較長時間，且文件傳輸過程中Master可能無法提供服務，也就是說服務會中斷，對于關鍵服務，這個后果也是很可怕的。
以上1.2.3.4根本問題的原因都離不開系統io瓶頸問題，也就是硬盤讀寫速度不夠快，主進程 fsync()/write() 操作被阻塞。
5.單點故障問題
由于目前Redis的主從復制還不夠成熟，所以存在明顯的單點故障問題，這個目前只能自己做方案解決，如：主動復制，Proxy實現Slave對Master的替換等，這個也是Redis作者目前比較優先的任務之一，作者的解決方案思路簡單優雅，詳情可見 Redis Sentinel design draft
總結
Master最好不要做任何持久化工作，包括內存快照和AOF日志文件，特別是不要啟用內存快照做持久化。
如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。
為了主從復制的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個局域網內。
盡量避免在壓力較大的主庫上增加從庫
為了Master的穩定性，主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更穩定，即主從關系為：Master<–Slave1<–Slave2<–Slave3…….，這樣的結構也方便解決單點故障問題，實現Slave對Master的替換，也即，如果Master掛了，可以立馬啟用Slave1做Master，其他不變。
Redis 的 SUBSCRIBE 命令可以讓客戶端訂閱任意數量的頻道， 每當有新信息發送到被訂閱的頻道時， 信息就會被發送給所有訂閱指定頻道的客戶端。
作為例子， 下圖展示了頻道 channel1 ， 以及訂閱這個頻道的三個客戶端 —— client2 、 client5 和 client1 之間的關系：