tkit以及demiurge等。
三、HTML/XML解析器?
●lxml：C語言編寫高效HTML/ XML處理庫。支持XPath。
●cssselect：解析DOM樹和CSS選擇器。
●pyquery：解析DOM樹和jQuery選擇器。
●BeautifulSoup：低效HTML/ XML處理庫，純Python實現。
●買粉絲5lib：根據WHATWG規范生成HTML/ XML文檔的DOM。該規范被用在現在所有的瀏覽器上。
●feedparser：解析RSS/ATOM feeds。
●MarkupSafe：為XML/HTML/XHTML提供了安全轉義的字符串。
●xmltodict：一個可以讓你在處理XML時感覺像在處理JSON一樣的Python模塊。
●x買粉絲2pdf：將HTML/CSS轉換為PDF。
●untangle：輕松實現將XML文件轉換為Python對象。
四、文本處理
用于解析和操作簡單文本的庫。
●difflib：（Python標準庫）幫助進行差異化比較。
●Levenshtein：快速計算Levenshtein距離和字符串相似度。
●fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。
●esmre：正則表達式買粉絲。
●ftfy：自動整理Uni買粉絲de文本，減少碎片化。
五、特定格式文件處理
解析和處理特定文本格式的庫。
●tablib：一個把數據導出為XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模塊。
●textract：從各種文件中提取文本，比如 Word、PowerPoint、PDF等。
●messytables：解析混亂的表格數據的工具。
六、自然語言處理
●NLTK：編寫Python程序來處理人類語言數據的最好平臺；
●Pattern：Python的網絡挖掘模塊；
●TextBlob：為深入自然語言處理任務提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上發展的；
●jieba：中文分詞工具；
●SnowNLP：中文文本處理庫；
●loso：另一個中文分詞庫；
●genius：基于條件隨機域的中文分詞；
●langid.py：獨立的語言識別系統；
●Korean：一個韓文形態庫；
●pymorphy2：俄語形態分析器(詞性標注+詞形變化引擎)；
●PyPLN：用Python編寫的分布式自然語言處理通道。這個項目的目標是創建一種簡單的方法使用NLTK通過網絡接口處理大語言庫。
七、瀏覽器自動化與仿真
●selenium：自動化真正的瀏覽器(Chrome瀏覽器，火狐瀏覽器，Opera瀏覽器，IE瀏覽器)；
●Ghost.py：對PyQt的webkit的封裝(需要PyQT)；
●Spynner：對PyQt的webkit的封裝(需要PyQT)；
●Splinter：通用API瀏覽器模擬器(selenium web驅動，Django客戶端，Zope)。
八、多重處理
●threading：Python標準庫的線程運行。對于I/O密集型任務很有效。對于CPU綁定的任務沒用，因為python GIL；
●multiprocessing：標準的Python庫運行多進程；
●celery：基于分布式消息傳遞的異步任務隊列/作業隊列；
●買粉絲ncurrent-futures：買粉絲ncurrent-futures 模塊為調用異步執行提供了一個高層次的接口。
九、異步網絡編程庫
●asyncio：(在Python 3.4 +版本以上的 Python標準庫)異步I/O，時間循環，協同程序和任務；
●Twisted：基于事件驅動的網絡引擎框架；
●Tornado：一個網絡框架和異步網絡庫；
●pulsar：Python事件驅動的并發框架；
●diesel：Python的基于綠色事件的I/O框架；
●gevent：一個使用greenlet 的基于協程的Python網絡庫；
●eventlet：有WSGI支持的異步框架；
●Tomorrow：異步代碼的奇妙的修飾語法。
十、隊列
●celery：基于分布式消息傳遞的異步任務隊列/作業隊列；
●huey：小型多線程任務隊列；
●RQ：基于Redis的輕量級任務隊列管理器；
●simpleq：一個簡單的，可無限擴展，基于Amazon SQS的隊列；
●python-gearman：Gearman的Python API。
十一、云計算
picloud：云端執行Python代碼；
dominoup.買粉絲：云端執行R，Python和matlab代碼。
十二、電子郵件
●flanker：電子郵件地址和Mime解析庫；
●Talon：Mailgun庫用于提取消息的報價和簽名。
十三、買粉絲和網絡地址操作
●furl：一個小的Python庫，使得操縱URL簡單化；
●purl：一個簡單的不可改變的URL以及一個干凈的用于調試和操作的API；
●urllib.parse：用于打破統一資源定位器(URL)的字符串在組件之間的隔斷，為了結合組件到一個URL字符串，并將“相對URL”轉化為一個絕對URL，稱之為“基本URL”；
●tldextract：從URL的注冊域和子域中準確分離TLD，使用公共后綴列表；
●etaddr：用于顯示和操縱網絡地址的Python庫。
十四、網頁內容提取
●ewspaper：用Python進行新聞提取、文章提取和內容策展；
●買粉絲2text：將HTML轉為Markdown格式文本；
●python-goose：HTML內容、文章提取器；
●lassie：人性化的網頁內容檢索工具；
●micawber：一個從買粉絲中提取豐富內容的小庫；
●sumy：一個自動匯總文本文件和HTML網頁的模塊；
●Haul：一個可擴展的圖像爬蟲；
●python-readability：arc90 readability工具的快速Python接口；
●scrapely：從HTML網頁中提取結構化數據的庫；
●youtube-dl：一個從YouTube下載視頻的小命令行程序；
●you-get：Python3的YouTube、優酷/ Ni買粉絲ni買粉絲視頻下載器；
●WikiTeam：下載和保存wikis的工具。
十五、WebSocket
●Crossbar：開源的應用消息傳遞路由器；
●AutobahnPython：提供了WebSocket協議和WAMP協議的Python實現并且開源；
●WebSocket-for-Python：Python 2和3以及PyPy的WebSocket客戶端和服務器庫。
十六、DNS解析
●dnsyo：在全球超過1500個的DNS服務器上檢查你的DNS；
●pycares：c-ares的接口。
十七、計算機視覺
●OpenCV：開源計算機視覺庫；
●SimpleCV：用于照相機、圖像處理、特征提取、格式轉換的簡介，可讀性強的接口；
●mahotas：快速計算機圖像處理算法，完全基于 numpy 的數組作為它的數據類型。
十八、代理服務器
●shadowsocks：一個快速隧道代理，可幫你穿透防火墻；
●tproxy：tproxy是一個簡單的TCP路由代理，基于Gevent，用Python進行配置。
十九、其他Python工具列表
●awesome-python
●pycrumbs
●python-github-projects
●python_reference
●pythonidae
下載并打開Bandicam，點擊屏幕錄制模式，點擊錄像，點擊設置，在這里你可以設置你想要參數，設置好后，點擊錄制按鈕，這樣就可以開始錄制了，錄制完畢后，點擊“常規”，點擊“打開”，這樣即可看到錄好的視頻了
1、Ocam（10M）-強烈安利的錄屏軟件
軟件小巧精致，沒有一點多余的東西。
界面簡潔流暢，特別是無廣告很良心。
2、迅捷屏幕錄像工具
鏈接：
迅捷屏幕錄像工具 - 高清的電腦錄屏軟件,無水印免費下載
有時需要給別人演示軟件的某個功能，或者自制GIF表情包，那么GIF圖錄制工具你肯定是需要的了。那么迅捷屏幕錄制工具正好適合你。界面干凈整潔，完全是傻瓜式操作。
接下來說說特色：
錄屏的格式支持三種“AVI”、“MP4”和“FLV”格式
支持全屏錄制和區域錄制，同時還有兩種模式選擇“正常模式”和“游戲模式”
免費錄制時長只有兩分鐘哦，付費無限時長
3、win的上也有自動錄屏的功能
Win+g 就可以自動打開視頻錄制功能
這個也非常方便
2020/4/9 來更新一下：
繼續推薦一款純凈的錄屏軟件，親測好用美觀；
4、Captura、
Captura是一款免費開源的屏幕錄制工具，它能夠將屏幕上的任意區域、窗口錄制成視頻，可以選擇是否顯示鼠標、記錄鼠標點擊、鍵盤按鍵、聲音。
Captura在視頻設置中，選擇錄制區域，視頻編碼器，幀率及質量。在視頻上方，可以看到鼠標、手指等圖標，它們的激活狀態可以決定視頻是否會顯示鼠標、鼠標點擊痕跡、按下的鍵盤按鍵等信息。
強大之處可以設置twitch、youtube 直播以及國內主流直播平臺的推流。簡單易用一點也不比bandicam差。