度、智力、情感穩定性、宗教信仰、過度飲酒習慣、年齡、性別、種族、政治觀點等。

（三）社交媒體中的好友推薦

臉書上每個人都需要上傳自己的頭像。基于用戶的頭像，臉書可以做什么事情呢？人臉識別技術。

人臉識別是指，基于面部特征，分析五官的相對位置、尺寸、形狀等，保存最為突出的特點，將圖像數據轉化為矩陣數據，以便面部識別。

對用戶的頭像進行人臉識別后，臉書會檢索整個互聯網，看看這些照片還在哪里出現過，看看是否出現在別人的合影中，猜測你可能會認識哪些人，從而向你推薦一些二度三度的朋友。

（四）這個陌生人是誰

谷歌眼鏡和社交媒體。之前看過一個視頻，描繪的就是一個小伙伴帶上谷歌眼鏡后，遇到一個陌生人，迅速通過谷歌眼鏡找到很多有關這個陌生人的信息。想在想一想，這也是可以實現的。

谷歌眼鏡需求和臉書的合作。谷歌自己開發了一套Nametag技術。基于該技術，當遇到陌生人時，谷歌眼鏡通過拍照，把人臉上傳，丟到臉書上進行人臉識別。從而匹配到該陌生人的職業、年齡、生日、動態、朋友圈、日志、狀態和最近的興趣等。

（五）誰是最適合的候選人

現在有些公司，借助社交媒體內容，進行潛在員工的篩選。招聘方通過個人資料，例如臉書，抓取臉書上的個人信息，基于信息和網絡環境中個體表現出來的特質，判斷和預測個體的智力水平和情緒穩定性。從而作為員工錄用的一個參考的標準。

（六）好久不見，瘦了嗎

頭像變化分析。在臉書上，每個人的頭像都不會一成不變的，間隔一段時間，大家就會采用新的頭像或自拍照。你在進行頭像更新時，臉書就在思考另外一件事，即他們通過人臉識別技術，判斷前后頭像是否存在差別，即你是否變胖了。

如果圖像分析的結果表明，你確實發福了，恰好你的性別又是女性的話，臉書很可能就會聯合一些減肥、健身、保健公司，向你的個人頁面，精準的推送一些折扣券。

（七）產后抑郁癥

越來越多的公司關心員工的福祉，關心員工的生活狀態，并且及時的進行涉入和干預，以便你快樂工作和快樂生活。

一家公司就通過分析女性員工社交媒體上的發帖和話題（例如微博、臉書、Twitter）來判斷她們是否存在陷入產后抑郁癥的風險。通過抓取女性員工在生產前后幾周在社交媒體上的話題和發言，摘取其所使用的動詞。

分析結果表明，有抑郁癥傾向的母親常常會使用暗示“焦慮”和“不高興”的話。發言中一般會包含一些貶義詞，例如“失望”、“痛苦”、“討厭”等，暗示著失望情緒的瘋長。

（八）社交媒體和救災路線圖

2013年臺風席卷菲律賓時，通過社交媒體臉書上PO的照片數據，人們繪制一幅救災線路圖。

發生災難時，人們常常會將自己親身經歷的照片、文本、視頻發布到社交媒體上。研究者們對人們上傳的照片進行分析和挖掘。對于一張受災照片，“損害程度如何？通過點擊按鈕確定，無、中度、嚴重”。對于Facebook或Twitter文本信息，判斷文本的類型即“尋求幫助”、“基礎設施損壞”、“人口流失”、“相關但屬于其他”等分類。

然后通過確認數據來自菲律賓的哪個地方，通過照片或文本發送時攜帶的GPS傳感信息來定位，從而繪制一個受災地圖。

通過這個救災地圖，就可以得知，誰需要什么、誰需要食物、尸體在哪里、哪里有流離失所的人、哪里受到的災難較為嚴重、什么醫院損傷最小。從而為救災提供了最一手、最新鮮的信息。

（九）輿情和話題監測

很多公司目前都跟在蹤和監測社交媒體上與品牌相關的詞匯（產品、品牌、競爭者、品牌代言人、政策趨勢等），并進行情感和話題分析，了解人們在網絡上如何討論公司及其產品。

社交媒體也是一個早期的預警系統。當消費者對產品或服務不太滿意時，他們會在社交媒體上吐槽，企業迅速捕捉此類信息，并且進行產品服務改良，控制負面消息的擴散和傳播。

三、數字痕跡和智能生活

“大數據”無處無在，“智能”非常性感。當“大數據”和“智能”勾兌和發酵，一切就變得無限可能。

通過社交媒體的這些案例，想要表達什么呢？大概幾點。

第一，不管你有沒有意識，你的很多行為都會留下數字痕跡。文本（微博）、視頻（優酷土豆等）、音頻（客服電話）、圖片（朋友圈）、傳感器數據（手環、手機內置的傳感器）等。

第二，別否認，機器和算法有時候更懂你。

第三，算法是理性的，智能是性感的。并且，算法和智能是相伴而生的。

第四，延伸來說，基于數據挖掘，計算機是能夠推斷出你我的心理特質的。更進一步，如果計算機能根據個人性格特質做出匹配性的響應，那么它就真的成為具有情感和社交能力的智能產物了。

不知道大家是否看過電影《她Her》、《機械姬Ex Ma買粉絲》（注：年度科幻電影排名前五），《她》里面基于人工智能虛擬的Dream Girl，絕對是你完美的伴侶。

第五，最后一點也是最為重要的一點，好歹我也辛辛苦苦梳理了這么多的資料，看完記得點贊哈。