行個性化定價，提高用戶的購買體驗和忠誠度。
3、精準性：該定價模式能夠通過對大量數據的分析和挖掘，實現對產品定價的精準預測和調整，提高定價的準確性和精度。
這個問題非常大，寫篇論文，甚至寫篇專著都不為過，以下只描述一個很小的細節吧，希望能夠見微知著。
傳統零售業（線下商超）和近十幾二十年的線上零售業（傳統B2C商城、微商等）的整個銷售過程是由商家主導的，換句話說，生產什么、銷售什么、怎么銷售等所有環節都是以商家為主的，消費者的需求只能通過事后銷售業績以及商家的主動調研完成。這導致了商品的售賣，以及銷售策略的制定具有一定盲目性和隨機性。
但大數據和所謂AI的出現已經逐漸改變了這種模式，商家通過收集大量消費數據，這不僅僅包括消費者的歷史消費行為，還包括消費者的社交數據、交通出行數據、金融信用數據等一系列數據，通過對這些數據融合，展開對消費者主動且全面的畫像，在已經確知消費者的消費傾向和消費習慣后，非常有針對性地圈定售賣品、制定銷售策略等一系列細節。而后續消費者的消費行為又一次次對這次指定的銷售策略進行反饋修正，讓商家掌握的消費者畫像越來越準確。
這直接導致了從商品的生產、批發到零售，乃至到配送都全面從以商家主導轉變為以消費者主導，消費者的購買意愿和購買習慣成為了決定零售商家業績的關鍵因素。處在這種浪潮中商家，如果跟不上潮流，不能對消費者的消費習慣進行精確定位，一定會被淘汰，這也能夠解釋為什么現在小商家非常注重消費者的購買體驗，因為他們往往不具備大數據分析的能力，他們只能通過柔性的服務和完善的售后來彌補他們不了解消費者的短板。
以上就是從商家和消費者角色的轉變過程中，嘗試談談大數據的影響，希望對你有啟發，謝謝。