39;: 668420584292, 'GrossWeight': None, 'TradeValue': 46500341920, 'CIFValue': None, 'FOBValue': None, 'estCode': 0},
三、使用Pandas庫轉換數據格式
我們選擇我們關心的數據，用關鍵字提取出來，然后轉換成DataFrame格式，就可以方便的查看數據了：
import pandas as pd import cufflinks as cf pd.DataFrame(test.json()['dataset'])[['yr','TradeValue']].iplot(x='yr',y='TradeValue',kind='bar',title='中國過去5年自澳大利亞進口鐵礦石金額')
四、簡單封裝
我們把上文中的讀取和解析數據的過程，簡單封裝成一個函數，以方便后續調用，比如我們想查看中國歷年自澳大利亞進口鐵礦石的金額，可以用如下命令：
import requests import pandas as pd import cufflinks as cf def 買粉絲trade_data(**params): r = requests.get("買粉絲://買粉絲trade.un.org/api/get", params=params) return pd.DataFrame(r.json()['dataset']) Iron_ores = 買粉絲trade_data(r="156",px="HS",ps="ALL",p="36",rg='1',cc='2601',type='C',freq="A") Iron_ores[['yr','TradeValue']].iplot(x='yr',y='TradeValue',kind='bar',title='中國自澳大利亞進口鐵礦石金額')
我們想看看中國的大豆自各國進口的情況，用
soybean = 買粉絲trade_data(r="156",px="HS",ps="2019",p="all",rg='1',cc='1201',type='C',freq="A") soybean = soybean.sort_values(by='TradeValue',ascending=False) soybean.iloc[1:6].iplot(x='ptTitle',y='TradeValue',kind='bar',title='2019年中國大豆進口額')
從上圖可以看到，2019年中國自巴西的大豆進口，明顯高于美國，那么這種情況，是否是受到中美貿易摩擦的影響呢？我們用如下命令，就可以很清晰的看到，2018年之前，中國自美國和巴西進口大豆的金額比較接近，但是2018年之后，中國自美進口大豆銳減，并從巴西替代，這也是中美貿易摩擦對美國影響的一個案例。
soybean_import = 買粉絲trade_data(r="156",px="HS",ps="all",p="76,842",rg='1',cc='1201',type='C',freq="A") soybean_import_usa = soybean_import[soybean_import['ptTitle']=='USA'].set_index('yr')[['TradeValue']] soybean_import_brazil = soybean_import[soybean_import['ptTitle']=='Brazil'].set_index('yr')[['TradeValue']] soybean_import_all = soybean_import_usa.join(soybean_import_brazil,lsuffix='_USA',rsuffix='_Brazil') soybean_import_all.iplot(kind='bar',title='中國自美國和巴西進口大豆金額',legend={ 'orientation':'h','x':0.1,'y':-0.1})
五、幾個注意事項
1、如果是訪客用戶的話，ps、r、p三個參數最多只能填5個代碼，最多只有一個參數可以使用all，cc最多可以填20個代碼，可以使用all
2、查詢國家的時候，只能錄入國家編號，查詢國家對應編號的地址是買粉絲s://買粉絲trade.un.org/Data/cache/reporterAreas.json
3、查詢對手方國家的時候，只能錄入國家編號，查詢對手方國家對應編號的地址是買粉絲s://買粉絲trade.un.org/Data/cache/partnerAreas.json
4、查詢相關商品對應的HS編碼，地址是買粉絲s://買粉絲trade.un.org/Data/cache/classificationHS.json
一般來說的話，用UN COMTRADE查詢可以查到的，具體操作如下：首先查一下你要研究的商品的HS編碼或者SITC編碼，把編碼寫到type那一欄，然后在下拉菜單里選擇進口國，出口國，貿易走向，年份，classification那一欄選HS as reported或者SITC as reported，點擊search就行了。
拓展資料：
出口額是指一定時期內一國從國內向國外出口的商品的全部價值。出口稅是指出口國海關在本國貨物和物品輸往國外時對出口商或出境的個人征收的關稅。出口稅的征稅對象不限于作為商品流通而進出境的外貿貨物，還可能包括旅客攜帶、托運或郵寄的物品。由于征收出口稅會提高本國產品在國外市場的銷售價格、降低競爭力，因此各國很少征收出口稅。出口稅是指出口國海關在本國貨物和物品輸往國外時對出口商或出境的個人征收的關稅。出口稅的征稅對象不限于作為商品流通而進出境的外貿貨物，還可能包括旅客攜帶、托運或郵寄的物品。征收出口稅的國家主要是一些發展中國家，其主要目的是增加財政收入、保障國內供應、保護本國資源等。近一個多世紀以來，國際市場競爭激烈，為免降低本國產品的國際競爭力，各國已很少使用出口關稅。但在某些情況下，它因具有保護作用而依然存在。我國也對極少數商品征收出口關稅，主要集中在高耗能、高污染、資源型產品方面。
我國出口稅則為一欄稅率，即出口稅率。國家僅對少數資源性產品以及易于競相殺價、盲目出口、需要規范出口秩序的半成品和制成品征收出口關稅。1992年，我國對47種商品計征出口關稅，稅率為20%-40%。現行稅則對108項商品計征出口關稅，主要是鰻魚苗、部分有色金屬礦砂及其精礦、生銻、磷、氟鉭酸鉀、苯、山羊板皮、部分鐵合金、鋼鐵廢碎料、銅和鋁原料及其制品、鎳錠、鋅錠、銻錠。出口商品稅則稅率一直未予調整，但對上述范圍內的78種商品實行0-20%的暫定稅率，其中51種商品為零關稅，14種商品稅率為10%及以下。與進口暫定稅率一樣，出口暫定稅率優先適用于出口稅則中規定的出口稅率。
可用海關信息網的“全球數據”查詢工具查，它支持查詢國與國之間的進出口數據、雙邊貿易趨勢圖、單邊貿易國家份額圖、單邊貿易商品份額圖
像雙邊貿易趨勢圖查詢，只要在年份、上報數據國、貿易國、進出口、HS編碼幾個位置選定相應該的參數就行，十分方便