02 買粉絲用戶運營操作分析(如何做好買粉絲買粉絲的用戶運營)

时间:2024-05-12 01:30:52 编辑: 来源:

或訂閱號,如果這里加入前期運作的數據分析會更好,最后寫上買粉絲營銷可以為公司帶來什么好處,例如使用業務更便利、更好維護客戶、提升業績之類等等。

3、XXX活動情況(XXX就是活動名稱)

4、客戶最關心什么

通過跟客戶交流,你可以總結一些客戶關心的話題,例如客戶期望的產品功能、服務環節哪里不完善、投訴最多的問題、有哪些地方可以改進等等都列出來。這些都是領導很關心的問題,這也是買粉絲給企業帶來的另一種價值。

5、買粉絲賬號運營計劃

這里把買粉絲賬號的內部欄目設計、運營方式、營銷方式都寫出來,例如每天發什么內容文章,自定義菜單有哪些欄目,對應欄目有什么內容,有什么作用,買粉絲賬號如何推廣,活動如何做等等。最好能在這里寫一下近期會做的幾個活動計劃,順便可以申請一下活動支持,是否需要購買買粉絲第三方系統等等,這里可以做個費用列表,讓你的領導知道大致需要的費用,費用的事情要讓他心里有數,最好能注明那些是重要的,那些是非重要的費用,這樣你以后真的要申請費用的時候會順利一些。還有就是里面也要寫上需要那些部門配合,好讓你的領導或老板幫你事先溝通好,或在開會的時候可以先讓他們知道。

6、工作分配

7、買粉絲賬號發展計劃

這里算是預估未來這個買粉絲賬號粉絲增長量,對公司業務和產品的幫助有多少等等做一個預估,一般列個表,每隔3個月賬號會發展到什么程度說明一下就可以了。其實這里的信息都是瞎扯,我們又不是神算,那會知道未來買粉絲賬號會發展成什么樣子呢,但是老板都喜歡看這個沒辦法。

手把手教你如何做好買粉絲買粉絲數據分析!

同是買粉絲運營,為啥ta就能夠做到每天不加班?

自從新媒體興起后,越來越多的人選擇進入新媒體行業,而制作直觀且高效的數據報告則是一個“大坑”。不僅是因為老板要經常看報告,更是因為這些數據可作為優化買粉絲運營的參考依據,因此制作買粉絲數據分析報告的重要性就不言而喻了! 買粉絲的數據分析報告主要包含哪些內容呢? 用戶分析:包含新增用戶,新增用戶來源渠道,累計關注人數、用戶性別占比,省份、城市、地域分布等等等等; 圖文分析:圖文頁閱讀、圖文轉化率、原文頁閱讀人數、原文頁閱讀次數、原文轉化率、分享轉發人數、分享轉發次數等等; 菜單分析:菜單點擊次數、菜單點擊人數、人均點擊次數等; 以上只是常見的數據指標,需要“因地制宜”哈~

如何快速分析買粉絲數據呢? 數據分析的第一步,當然得有數據!打開BDP個人版后,在數據源選擇“買粉絲公眾平臺”,連接完配置之后,只要一鍵掃碼同步數據就能夠實時更新,也可以接入多個賬號數據哦~

對接完數據之后,接下來就是進行分析了。BDP會自動提供一份買粉絲買粉絲分析模板,會跟進你的買粉絲數據自動生成數據報表,就叫“買粉絲公眾平臺分析”,連分析的流程都省了,直接就能看專屬你的買粉絲報表,而且可視化效果很贊。

當然大家也可根據自己的需求靈活地進行自定義分析數據,制作個性化數據報表。之前BDP還沒上線買粉絲模板報表,所以我是自己做好了數據報表,目前BDP上線了此功能,對于新媒體運營者來說確實很方便,很貼心的功能。

我們再來詳細卡看下各個指標的數據分析: 1.用戶行為(圖文分析、菜單分析) 用戶在買粉絲的行為,能夠收集到的大致有:關注(新增人數)、菜單欄點擊量、取關人數、閱讀文章、分享轉發等等。

本周的新增人數為111人,完成進度為56%。選用計量圖的好處就在于,當圖表中設計好目標值后,可以一目了然看到本周新增人數情況。 數據驅動:本周新增人數的指標沒有完成,是不是跟本周的文章選題有關,可以結合新增人數、取關人數具體分析下原因。

圖表中可以看出,在工作日期間,新增人數平均在20左右,周三(8月16日)新增人數雖有增多,卻并沒有明顯的上升趨勢。 數據驅動:說明文章的傳播性不夠,是不是文章的選題大家不太感冒,我們可以后面結合用戶屬性數據來綜合分析下用戶的偏好。

取關率=取關人數/新增人數,本周前五天的取關率穩定在17%,但是周末的取關率特別高,為37.5%。 數據驅動:可能跟內容輸入以及用戶習慣有關,后續可以考慮在周末的時候輸出一些話題性內容。

打開率是一個比較重要的指標,通過打開率可以看出你的文章內容是否有吸引力,用戶是否活躍。 圖中分析的是一篇關于熱力圖的打開率分析,打開率為13.91%,后面又針對經緯度地圖話題進行了文章推送,發現打開率都在14%左右。 數據驅動:說明用戶對于經緯度地圖的操作還是很感興趣的,后面可以多做這方面的案例收集。

了解粉絲用戶來源渠道,能夠更好的調整運營策略。在上圖的來源渠道中,掃描二維碼來源的用戶數依然是最多的,占比44.6%。 數據驅動:說明在文章中末尾放置二維碼還是很有效的。如果有線下活動推廣的話,二維碼來源渠道也是一個重要的關注指標。并且,通過分析買粉絲搜索渠道的占比,還可以進一步分析出線上推廣活動宣傳的效果。

2.用戶屬性(用戶分析) 用戶屬性,就是指用戶的性別、地域、終端比例、社交偏好等等

用戶性別決定了買粉絲的調性,了解用戶主要受眾性別之后,才能夠更好的開展后續的運營推廣活動。 從圖中可以看出,男性粉絲占59.3%,女性粉絲占40.7%。 數據驅動:說明買粉絲的粉絲人群以男性居多,那么后續可以針對男性人群多開展一些活動,如買粉絲的選題多偏向黑科技、專業領域等。 反之,如果買粉絲的主要受眾為女性的話,那么選題、排版則可以多感性一些,也可以在節日中多下功夫,比如雙十一的買買買等活動。

從以上兩張圖表中可以看出,使用iPhone的用戶占53.7%,Android用戶占46.3%。而iPhone中,iPhone7和iPhone 7 Plus占了28.1%。 數據驅動:說明大部分粉絲用戶具有一定的消費能力,可以多推廣宣傳一些高檔產品、付費功能等等。

再來看用戶地域分布,在這里使用的是一張行政地圖,圖中數值越大對應的顏色越深,上圖說明北上廣深的用戶數量比較多。 數據驅動:后期如果需要開展線下活動的話,可以先安排北京、上海、廣州這些地方,多組織一些線下見面會、線下培訓等等

3.消息關鍵詞(消息分析) 明確消息關鍵詞有助于清晰化用戶需求,也有助于通過大數據分析流量主的點擊率。

從關鍵詞分析中可以看出,用戶回復“數據”的次數最多,其次是“軌跡”,說明用戶對軌跡地圖數據還是很感興趣的,這也從側面說明之前推送經緯度地圖話題是正確的。

如何讓老板看到自己的勞動成果? 你以為數據分析完成了就沒事了嗎?當然不是這樣的,小草莓再偷偷的告訴你,在儀表盤的右上角有一個“分享”的按鍵,如下圖:

選擇“我要分享”生成鏈接之后就可以輕松一鍵分享給老板,且分享鏈接的數據也是實時同步的,這速度也是沒sei了,直觀(發現數據背后的問題)、美觀(可視化圖表)、高效(數據快速、實時同步)的數據分析報告誰不愛,升職加薪簡直指日可待~

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