投票結束
點“投票”結束
除此之外，在數據分析與統計時暫未看出有區別。
選“調查”還是選“投票”，如果能更符合問卷本身，避免一些無謂的疑慮，則會顯得更專業，也會讓問卷更有可信度。因為有時問卷質量會決定研究者能否讓被調查者接受調查，并使他們認真填寫問卷，而質量會體現在每一個細枝末節中。
大多數情況下我們的問卷結果是用來做研究的，如果能在調查中收集到一些設計之初沒有想到的答案，無疑是令人驚喜的，有可能也會啟發另一種思路或靈感。
所以在大多數生活、學習、研究類問卷調查中，選擇排位在最前的“調查”類型是沒錯的。

“問卷星”手機端界面
設置合理的問卷題目
問卷題目分為封閉式和開放式。
例如選擇題即為封閉式問題，常用于大規模正式調查，優點是填答方便，省時省力，數據易于做統計分析。
對比目前主要的問卷調查工具，“問卷星”在題目類型上優勢最明顯，基本涵蓋了調查問卷中所有能用到的題型。例如選擇題、填空題、矩陣題、評分題、高級題型等。矩陣題和采用量表的評分題在其他常見免費在線問卷調查工具中并不多見。


“問卷星”調查問卷題型
題目的設置方法比較簡單，先選擇問卷編輯界面左邊對應的題目類型，選擇好題型后，再在右邊的題目編輯區進行題干、選項等具體設置即可。

在設計題目的題干描述時，使用詞匯要符合受訪者的認知程度，盡量不要使用只有專家才能看懂的專有名詞，并避免使用引導性問題。
在題目答案設置時，除與所提問題協調一致外，要特別注意答案的互斥性和窮盡性。
例如下邊右圖如果能在“其他”選項之后設置填空，不僅可以避免選項的不窮盡，還能收集到其他答案，如果填寫的答案有重復性，則需要考慮本題研究范圍是否覆蓋不到位。


左圖的“其他”選項后設置了填空
雖然不加填空也沒錯，但如果回收的答卷樣本量大，則可能會損失一個回收開放答案的絕佳機會。問卷調查不易，設計問卷時要盡可能做到考慮周全，最好能在完成任務的同時，兼顧收益最大化。
對于個人信息的收集，建議只收集跟調查相關的信息。根據問卷整體性的調查需要，個人信息的題目可以放在問卷開頭，也可以放在問卷結尾。個人信息的過度收集也有可能引起受訪者的反感，從而放棄填寫，導致答卷回收失敗。
建立合情的邏輯關系
調查問卷的題目是有順序的，相關性大或前后有邏輯關系的問題要按順序排列。
每道題目在添加之后，都可以在題目編輯界面底部進行邏輯設置。邏輯設置分為三種，題目關聯、跳題邏輯，選項關聯。如果是開放題則只有前兩種。
每種邏輯的含義是：
關聯邏輯 ：只有在選中特定的選項后才會顯示某些題目。
引用邏輯：將前面多選題的選項引入到后面題目的選項中。
跳題邏輯 ：讓填寫者根據選項跳轉到指定題目。
例如在線上課程調查問卷中，第一題設置了訪問者身份調查，當第九題需要對老師進行調查時，就可以設置題目關聯，只有第一題選擇老師選項的受訪者才能看到第九題。

題目關聯的設置
設置成功后，在試題編輯界面的本題下方，可以看到邏輯顯示：依賴于第1題的第1個選項。
題目關聯后的顯示
如果邏輯關系比較復雜，最好將問卷流程繪制成流程圖，以免順序安排錯誤。
02
發布問卷
問卷編輯完成，即可進行發布。
發布方式可以使用二維碼、復制鏈接，或直接轉發至買粉絲、QQ、微博等社交媒體。
在自定義來源中，可以根據不同人群自定義問卷鏈接，例如教師和學生可設置兩個鏈接分開發放作答。
問卷發布
點擊二維碼下面的“美化二維碼”，可以生成二維碼海報進行發布。
生成二維碼海報
03

修改問卷

問卷正式發布前要經過至少一次的測驗及修訂，可挑選有經驗或幾個目標人群中可以反饋意見的人進行測試，目的是發現問卷中未考慮到的問題、未列入的選項或設計上的錯誤等。測試后將問題匯總，修訂后再將問卷定稿。測驗次數一次就夠了，但若修改的部分很多且變動很大，也可再次測驗。
注意，如果問卷發布后修改，請謹慎選擇修改模式。如果想繼續保留原有答卷和問卷鏈接及二維碼，需要注意修改的范圍，只能修改問卷內的細節，不能刪除問卷題目、選項等，尤其不能修改問卷名字，否則原有問卷鏈接就會失效。
問卷的修改模式
04
數據分析
問卷回收后，就可以進行數據分析了。
在問卷列表界面，選擇相應調查問卷的分析&下載，可以直接進行問卷數據的統計分析，或者查看并下載原始數據。
統計結果處理
統計分析分為默認報告、分類統計、交叉分析和自定義查詢四類。
默認報告
默認報告是按題號順序呈現的。
每道題按選項列出了填寫份數小計及比例。除表格外，下面還有數據分析圖表，根據需要可選擇餅狀圖、圓環圖、柱狀圖、條形圖等呈現方式。也可以選擇隱藏零數據對有效數據進行清晰呈現。

默認報告數據呈現
分類統計
選擇2個題目后，選項進行交叉疊加，疊加結果顯示在篩選條件下面。

分類統計界面顯示
選擇需要的篩選條件后，按選擇的篩選條件呈現問卷結果。例如下面的例子中，顯示篩選后的97條數據結果。

分類統計結果呈現
交叉分析
交叉分析的結果自變量最多只能添加2個，因變量可以添加多個，可以把不作為自變量的題目都添加上。
交叉分析的示例如下圖，數據結果按照篩選條件進行顯示。

交叉分析結果呈現
自定義查詢
自定義查詢在不升級購買企業版情況下，最多只允許2個查詢條件，用分類統計和交叉分析即可。

自定義查詢界面
數據分析結果報告可以進行分享、下載、導出Excel表格及授權SPSSAU平臺進行在線分析。

分享報告有分享統計結果、分享答卷詳情，按條件分享三類。
數據分析報告分享界面
數據分析報告提供文檔格式供下載。

數據分析報告下載界面
以上功能均為免費。PC端和移動端都能進行問卷編輯和結果查看，非常方便。
這句話的意思是人類在使用互聯網時，每個人都會產生大量的數據。這些數據包括我們在網上搜索、瀏覽、購買、社交等活動中的數據，以及設備信息、地理位置信息等等。這些數據會被記錄、存儲和分析，隨著時間的推移，這些數據會不斷積累，形成一個龐大的數據集合，這就是大數據。
大數據的概念不僅僅是指數據的規模大，還涉及到數據的多樣性和復雜性。它不僅包括結構化數據，如數據庫中的數據，還包括非結構化數據，如文本、圖片、音頻、視頻等。
通過分析這些大數據，可以挖掘出許多有價值的信息和洞見。比如，商家可以利用大數據分析用戶行為，改進產品和服務；政府可以利用大數據提高城市管理和公共服務的效率；科研機構可以利用大數據進行科學研究，推動創新等等。因此，大數據已經成為了當今社會的一個重要資源和財富。