延拓展兩方面。首先，內涵深入表現在模擬的發展，結構模擬較多地受技術限制，功能模擬主要靠開發軟件。現在全世界每年有幾十萬個成熟軟件推向市場，而無論是商務的還是娛樂的，都改變了人們單調的工作和生活模式;其次，外延拓展主要是人工智能與其他技術結合，光子、超導和激光計算機是人工智能發展的新出路。在社會廣闊領域中，人工智能借助機電光聲技術，為社會提供了電子排版系統、電視節目編輯器、復印機、學習機、家庭影院、音樂噴泉、B超檢查、CT檢查和機器人，給人們生活帶來了一片新氣象。
在大數據時代，人工智能相關技術得到了越來越多的關注，市場對于人工智能產品的呼聲也越來越高，因此不少科技公司都陸續開始在人工智能領域實施戰略布局，由于人工智能人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。另外，由于相關人才的數量比較少（研究生培養為主），而且培養周期比較長，所以人工智能人才在未來較長一段時間內依然會有一定的缺口。
未來人工智能的就業和發展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點：
第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發展，大數據、云計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智能相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然后陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智能相關領域的發展前景還是非常廣闊的。
第二：產業互聯網的發展必然會帶動人工智能的發展。互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統行業，人工智能作為重要的技術之一，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。
第三：人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會。
參考消息網12月8日報道 港媒稱，中國近年著力發展人工智能（AI），已成為AI大國，無論在人才數量、企業數量均在全球均占第二位，唯美國在各領域均大幅領先中國。值得注意的是，在有研究AI的高等院校中，美國占了45.7%，中國要追趕美國，一定要加緊在高等院校中開始培養人才。
據《香港經濟日報》網站12月7日報道，《財富》全球論壇昨在廣州開幕，今年論壇以“開放與創新 構建經濟新格局”為主題。中央近年推動科技創新，以帶動經濟轉型，人工智能是關鍵一環。中國龍頭科技近年也投放大量資源在AI領域上，目前已見到成績。
報道稱，發展AI產業最重人才，《全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領域人才總數約30萬，而目前市場的需求則在百萬量級，AI人才供應存在很大缺口。
截至2017年6月，全球人工智能初創企業共計2617家。美國占據1078家居首，亦即美國企業占全球總數逾40%，中國以592家企業排名第二，其后分別是英國，以色列，加拿大等國家。其中，美國1078家人工智能初創企業約有78700名員工，中國592家公司中約有39200位員工。
具體來看，全球30萬AI人才中，高校領域約有10萬人，產業界約20萬人。目前，全球共有367所具有AI研究方向的高校，但每年AI相關領域的碩博畢業生只有約2萬名。在這367所高校中，美國擁有168所，占據全球的45.7%，反觀中國只有20所。
事實上，近年中國在AI領域發展的確在全球前列，成績比不少發達國家更佳，但相比于美國，基礎仍相對薄弱，要追趕美國仍有一大段距離。特別是美國高等院校研究AI占了全球近半壁江山，每年有大量人才補充，這點是包括中國在內的其他國家難以冀及。
報道稱，更值得注意的是，美國投資者及企業，更注重基礎技術研究，這些成果未必能即時商業化，但對未來科技的影響深遠；而中國投資者更著重應用，這在起步之初無可厚非，但切忌急功近利。
資料圖片：12月2日，第四屆世界互聯網大會·互聯網之光博覽會在浙江省桐鄉市烏鎮拉開帷幕，這是參觀者在博覽會上了解智能懸浮平臺。
【延伸閱讀】美媒宣稱美國用人工智能分析衛星照片 搜尋他國導彈發射場
參考消息網11月26日報道 美媒稱，在情報機構中，只有為數不多受過訓練的分析人員從事從浩如煙海的衛星圖像中尋找未公開宣布的核設施或秘密軍事場所的工作。但是，使谷歌和臉書公司的人臉和喵星人圖片的自動過濾成為可能的那種深度學習人工智能，在針鋒相對的間諜世界中也可能被證明是無價之寶。一個早期的例子是：美國研究人員已經訓練了發現中國地對空導彈發射場的深度學習算法，其速度要比人工分析快數百倍。
據美國連線雜志網站11月21日報道，深度學習算法被證明能夠幫助先前不具備圖像分析經驗的人員，找到散布在中國東南地區近9萬平方公里區域內的地對空導彈發射場。這種基于神經網絡——即能夠對海量數據進行過濾并從中學習的層狀人造神經元——的人工智能可媲美人類圖像分析專家在定位導彈發射場時取得的90%的總體準確率。也許更加令人嘆為觀止的是，深度學習軟件幫助人類把找出潛在導彈發射場的時間從60個小時縮短至僅42分鐘。
密蘇里大學地理空間智能中心主任、電機工程和計算機科學教授柯特·戴維斯說：“算法被用來尋找據說被高度懷疑存在導彈發射場的位置，然后由人工對搜索結果進行評估以確保準確，并弄清算法節約了多少時間。”
報道稱，密蘇里大學的這項研究于10月6日發表在《應用遙感雜志》上。該研究是在衛星成像分析人員正在被大數據的洪流淹沒的背景下展開的。知名商業衛星成像公司DigitalGlobe每天生成大約70兆兆字節的原始衛星成像數據，更不用說來自其他商業衛星和政府間諜衛星的所有成像數據了。
戴維斯和同事們證明了現有的深度學習模型——它們經過了針對衛星成像分析的培訓和改進——能夠如何發現讓情報機構和國家安全專家產生極大興趣的潛在目標。這些深度學習模型——包括GoogleNet和微軟研究公司的ResNet——最初建立時的目的是從傳統照片和視頻信息中發現目標并進行分類。戴維斯和同事們對這些模型進行了調整以使它們適應解讀衛星成像數據的難題和局限，例如培訓一些能夠解讀彩色和黑白圖像的深度學習模型，以備在只能獲得地對空導彈發射基地的黑白圖像時使用。
事實上，分析人員廣泛依賴于衛星成像技術對朝鮮武器計劃的發展進行跟蹤。人類分析員很可能已經發現了這個幅員相當狹小的國家境內現有的大部分、甚至全部的地對空彈發射場。但是類似的深度學習工具可以幫助自動標記在朝鮮或其他國家境內出現的新的地對空發射場。對已有和新的導彈發射場的了解有時可以引導分析人員發現其他可疑地點，因為各國通常把地對空導彈發射場設置在特定區域以防其附近的寶貴裝備遭到空中打擊。
報道稱，研究人員最終只利用了大約90個得到肯定確認的中國導彈發射基地樣本來訓練人工智能。規模如此小的培訓數據集在正常情況下或許無法取得準確的深度學習成果。為了繞過這一問題，戴維斯和同事們通過在不同方向上對原始圖像稍作改變，把這90多個培訓樣本轉化成了89.3萬個培訓樣本。
報道稱，這項研究令人印象深刻的深度學習成績很可能得益于地對空導彈發射場的規模相當龐大，并且從衛星的俯拍照片上呈現獨特的形狀。戴維斯提醒說，在試圖分析較小的目標如車載導彈發射器、雷達天線、車載雷達系統和軍車等的時候，深度學習算法將面臨大得多的挑戰，因為現有衛星圖像在提取識別特征時沒有那么多的像素可以使用。
資料圖片：這張拍攝于2012年12月2日的衛星圖像顯示的是朝鮮豐溪里核試驗場地區的交通線路圖。（衛星圖像由DigitalGlobe公司拍攝、約翰·霍普金斯大學高級國際研究學院美韓研究所下屬網站“38 North”添加注解并于2012年12月28日發表。）
【延伸閱讀】外媒稱中國人工智能5年內比肩美國：解放軍將憑此獲得優勢
參考消息網11月29日報道 外媒稱，美國情報界的一個研究機構近日舉行了一場競賽，看誰開發出的人臉識別技術最優秀。在所有參賽者中，榮獲2.5萬美元最高獎的是一家名叫依圖科技的中國初創公司。
路透社11月28日報道稱，美國一家智庫的報告舉出類似的眾多例子證明，中國軍方也許會利用該國在人工智能領域的快速進步，推動武裝力量現代化并有可能謀求對美軍事優勢。
由新美國安全中心的埃爾莎·卡尼亞撰寫的這份報告稱：“中國不再處于相對于美國的技術劣勢，而是已經成為真正的對手，在人工智能方面也許會有能力超越美國。”
卡尼亞寫道，未來美中兩國在人工智能領域的競爭“可能會改變未來的經濟和軍事力量對比”。
“字母表”公司的執行董事長埃里克·施密特前不久在華盛頓的一次聚會上就中國的潛力發出了類似警告。他指出，中國7月份公布的《新一代人工智能發展規劃》要求在未來幾年趕上美國，并最終成為全球首要的人工智能創新中心。
施密特在這次會議上說：“我認為我們在今后5年里仍會處于領先地位，但中國的趕超速度會非常快。所以，5年后我們可能就會差不多處于同一水平。”
今年早些時候，五角大樓的一份未公開文件渲染說，中國企業正在通過購買美國公司的股權來繞開美國的監管，獲取有潛在軍事用途的美國人工智能敏感技術。
針對這種情況，一些美國國會議員本月提出了加強美國外資管理的議案。新美國安全中心的報告指出了中國的收購活動，并表示北京在培育國內人工智能產業與美國競爭方面有一些障礙，包括招聘頂尖人才。
然而，施密特說：“如果你們認為他們的制度和教育體系培養不出我所說的那種人，那你們就錯了。”
人工智能技術促進了自動駕駛汽車的出現，可能會徹底改變交通運輸的面貌。此外，這種技術還給醫學帶來重大進展。據估計，它也有能改變戰場形勢的軍事用途。
五角大樓有一個項目，著眼于讓計算機幫助篩選無人機拍攝的影像資料，從而減少人類分析師的工作量。這其中已經運用了一些機器學習技術。
報道稱，報告引述公開文件的內容指出，中國人民解放軍正投資于各種和人工智能有關的項目，解放軍的研究機構正與中國國防工業合作。報告稱：“解放軍預計人工智能的出現會從根本上改變戰爭的性質。”
卡尼亞承認，鑒于人工智能的發展尚處于早期，且中國及其他國家有關人工智能的政策尚不完善，她的這一研究結果相當大一部分是推測性的。盡管如此，她在報告中表示，一些解放軍思想家預計戰場上即將出現“奇特景象”，屆時人類在作戰過程中會跟不上機器主導決策的速度和節奏。
資料圖：青少年AI人工智能設計大賽蘇州開賽。
【延伸閱讀】美媒：第四次工業革命來臨？人工智能將消滅過時崗位
參考消息網11月24日報道 美媒稱，無人駕駛汽車和卡車占領公路，機器人“操作”工廠。超級智能手機呼來優步公司直升機，將手機主人送到迅速擴大的城區。機器利用算法自學完成一度需要人類智慧才能掌握的認知任務，消滅了無數管理及工業崗位。
據美國《華盛頓郵報》網站11月22日文章，這就是技術