p>買粉絲運營數據分析的示例
1、幾點群發好？
2、標題和內容哪個更重要？
3、頭條和二條有區別嗎？
4、粉絲都是用什么方式關注你的？
5、什么樣的內容是好內容？
你一定以為接下來，我會用數據分析工具解答一下上面的問題
然而，并沒有
方法你已經學會了，打開后臺，去如饑似渴地玩弄自己的數據吧！
買粉絲買粉絲其實可以和數據分析中的方法與技巧是一樣的，看看下面就知道了。
利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。
①分類。分類是找出數據庫中一組數據對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數據庫中的數據項映射到某個給定的類別。它可以應用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預測等，如一個汽車零售商將客戶按照對汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業機會。
②回歸分析。回歸分析方法反映的是事務數據庫中屬性值在時間上的特征，產生一個將數據項映射到一個實值預測變量的函數，發現變量或屬性間的依賴關系，其主要研究問題包括數據序列的趨勢特征、數據序列的預測以及數據間的相關關系等。它可以應用到市場營銷的各個方面，如客戶尋求、保持和預防客戶流失活動、產品生命周期分析、銷售趨勢預測及有針對性的促銷活動等。
③聚類。聚類分析是把一組數據按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使得屬于同一類別的數據間的相似性盡可能大，不同類別中的數據間的相似性盡可能小。它可以應用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。
④關聯規則。關聯規則是描述數據庫中數據項之間所存在的關系的規則，即根據一個事務中某些項的出現可導出另一些項在同一事務中也出現，即隱藏在數據間的關聯或相互關系。在客戶關系管理中，通過對企業的客戶數據庫里的大量數據進行挖掘，可以從大量的記錄中發現有趣的關聯關系，找出影響市場營銷效果的關鍵因素，為產品定位、定價與定制客戶群，客戶尋求、細分與保持，市場營銷與推銷，營銷風險評估和詐騙預測等決策支持提供參考依據。
⑤特征。特征分析是從數據庫中的一組數據中提取出關于這些數據的特征式，這些特征式表達了該數據集的總體特征。如營銷人員通過對客戶流失因素的特征提取，可以得到導致客戶流失的一系列原因和主要特征，利用這些特征可以有效地預防客戶的流失。
⑥變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在有趣的知識，如分類中的反常實例，模式的例外，觀察結果對期望的偏差等，其目的是尋找觀察結果與參照量之間有意義的差別。在企業危機管理及其預警中，管理者更感興趣的是那些意外規則。意外規則的挖掘可以應用到各種異常信息的發現、分析、識別、評價和預警等方面。
⑦Web頁挖掘。隨著 Inter買粉絲的迅速發展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量無比豐富，通過對Web的挖掘，可以利用Web 的海量數據進行分析，收集政治、經濟、政策、科技、金融、各種市場、競爭對手、供求信息、客戶等有關的信息，集中精力分析和處理那些對企業有重大或潛在重大影響的外部環境信息和內部經營信息，并根據分析結果找出企業管理過程中出現的各種問題和可能引起危機的先兆，對這些信息進行分析和處理，以便識別、分析、評價和管理危機。
重要的是用心做，上面是這些方法，也可以用到買粉絲買粉絲上。
要學會做買粉絲的運營數據分析的話還是有一定的難度的，因為這要看你在做分析的過程當中。是自己內容創業呢，還是在為公司的一個買粉絲做一個分析，如果是自己的內容創業的話。
那么在分析的過程當中，第一你要看你文章的一個點擊率，閱讀率，收藏率打開率。這些都在整體的一個買粉絲買粉絲后臺可以看得到，同時的話你要去在整個網站去搜出，和你的文章內容大體相似的一些文章。然后去搜出來去學習人家的一個精華，看一下人家的閱讀率點贊率，還有轉發率這些是多少。
這些都可以有效的證明你的目前的這個買粉絲運營數據的質量如何，狀況如何，還有廣告費的一些情況怎么樣？因為做數據的話它確實是有一定的難度，一個方面的話需要自己懂得如何去分析。
而且要通過表面上的東西去看一些實質背地里面的信息，可以給自己通過寫這種就是文章的一個質量報告，來有效的分析。目前的一個運營數據是呈現而上升或者下降，還是屬于一直平穩的一個上升或者說下降還是屬于一直平穩的一個狀態。
那么做買粉絲的運營數據分析一方面的話需要用到的就是Excel表格，Excel表格的話。可以通過數據的一些輸入的話，清晰的呈現出當前這張篇文章，或者這個廣告費用的一個大體的趨勢。是自己虧損了還是處于已經賺錢的狀態，那word的用處呢，就是要寫2000字以上的一個文章的一個報告。
那么這個文章報告里面必須要包含就是，今天用到了哪些方法論來寫，還有要告訴自己就是這篇文章對今天產生的用戶需求量是什么。
如果是為公司的一個運營數據做分析的話，就需要清楚的了解到同行業當中人家是怎么寫的。還有同行業當中，是否運用了一些比較清晰的數據引用。
一、用戶分析
后臺中會展示買粉絲的粉絲情況，如新增人數、取關人數、凈增人數等信息，還有用戶屬性的信息，如性別、省份、城市、終端、機型等屬性。通過用戶分析可以看到買粉絲買粉絲的粉絲情況，如粉絲的分布大部分是女性，可以選擇一些大部分女性都關注的話題發布，迎合粉絲的愛好。
二、圖文分析
大家可以從買粉絲買粉絲的后臺看到一些圖文數據的相關情況，主要包括圖文頁閱讀次數、原文頁閱讀、分享轉發和買粉絲收藏。這些都可以看到買粉絲以及所發內容的受喜愛程度。買粉絲的運營者可以發現粉絲比較喜歡哪種類型的文章。
三、菜單分析
菜單分析主要是觀察菜單點擊次數、點擊人數和人均點擊數。然后根據數據反饋的情況來優化菜單欄。可以適當的添加或刪除一些菜單欄，給用戶更好的使用體驗。
四、消息分析
大家可以根據給買粉絲發消息的人數、次數和人均次數這幾項數據來判斷買粉絲的互動度，還有關鍵詞的分析，了解用戶想要了解什么，有什么需求，然后根據用戶的需求來定制內容。
五、其他數據
其他數據可以從評論數、閱讀數、點贊數、打賞數中了解買粉絲買粉絲的運營情況。閱讀數可以看出內容是否受到喜愛，評論數可以看出買粉絲的受歡迎程度或者說人氣，點贊數可以看出內容的質量，打賞數則可以看出買粉絲的商業成功度。