基礎的數據分析知識,至少知道如何做趨勢分析、比較分析和細分,不然拿到一份數據就無從下手;
基礎的統計學知識,至少基礎的統計量要認識,知道這些統計量的定義和適用條件,統計學方法可以讓分析過程更加嚴謹,結論更有說服力;
對數據的興趣,以及其它的知識多多益善,讓分析過程有趣起。
②實踐:可以說 90% 的分析能力都是靠實踐培養的
明確分析的目的。如果分析前沒有明確分析的最終目標,很容易被數據繞進去,最終自己都不知道自己得出的結論到底是用來干嘛的;
多結合業務去看數據。數據從業務運營中來,分析當然要回歸到業務中去,多熟悉了解業務可以使數據看起來更加透徹;
了解數據的定義和獲取。最好從數據最初是怎么獲取的開始了解,當然指標的統計邏輯和規則是必須熟記于心的,不然很容易就被數據給坑了;
最后就是不斷地看數據、分析數據,這是個必經的過程,往往一個工作經驗豐富的非數據分析的運營人員要比剛進來不久的數據分析師對數據的了解要深入得多,就是這個原因。
(3)提升新媒體策劃能力的方法
分析本行業的成功案例: 每個行業都有自己的成功企業,企業都會策劃,當我們有了他們的策劃之后,要分析以下幾點:
策劃的支撐點在哪里:是他們價格比別人的便宜?還是他創新了本行業的某些屬性、或者其它的?(比如,像淘寶,就是利用互聯網這種工具,改變了人們的購物方式。然后所有的策劃都圍繞這個點展開);
他們是通過哪些道具,來展現他們的支撐點的:是數據?還是用戶體驗?還是名人效應?
他們是通過哪些渠道來推廣的:買粉絲?微博?還是 APP;
最后審視一下自己企業的和他不同的:這時候最常用的辦法就是,找到上面成功案例當中,那些讓用戶不滿意的點,然后你以此點為支撐點,然后圍繞這個點展開策劃。