閉環狀態，提供其他的閱讀來源）
圍繞現有占比較大的閱讀來源分布，除了買粉絲會話打開，用戶的傳播是主要的影響因素，而決定用戶是否愿意進行傳播，權重依次是：文章選題、內容質量、標題、其他因素（誘導、技術等運營手段）。傳播數是由一次傳播和二次傳播構成的，按正常這兩者的構成比例是趨于一個數值且比較穩定的，如果突然某篇的文章這個數值差距較大時，那么則要考慮一方偏弱的緣由了。就比如二次傳播也有超過一次傳播，數值大于1的時候，像這種情況，基本上來說，要么是屬于跟熱點的效果，要么就是該文章的生命周期較長。
以上幾個圖文數據是比較重要的，至于其他的：如收藏人數、原文頁閱讀等就不做詳加介紹了，因為相對于前者來說，收藏人數、原文頁閱讀這些數據的分析維度比較單一，所以也就沒那么復雜。
3.競品數據
首先對競品的選擇，這個沒什么好說的，兩者之間的用戶畫像重合度越高，那么競品的星級就越高，可以給自己的買粉絲競品按第一梯隊、第二梯隊這樣進行分類。競品是以同等量級的標準進行選擇的，以及行業領域內的標桿大號也是觀察的對象。
觀察競品的原因是，為自身的運營做參考，同樣包括內容選題上的參考。確定好競品對象后，則對相應的數據進行監控，以及日常的一些運營動作做監控。這些能夠觀察到的數據其實也是有限的，如閱讀數、點贊量、留言質量等表面的圖文數據，這個工作可以借助新榜等內容平臺工具，或者自己建立監控表格。
4.行業數據
互聯網是一個瞬息萬變的世界，附著于互聯網上的產業自然也就時刻充滿著變化。新媒體亦是如此，所以了解最新的行業資訊，有助于我們把握整體的運營方向。同時，對于切合買粉絲調性的熱點進行實時跟進，這也是了解行業、社會動態的重要因素之一。
目前對新媒體行業資訊的了解，可以關注新榜、微果醬、微互動等幾個買粉絲買粉絲，另外多加入一些同行社群及好友，都有助于獲取最新的行業資訊，至于內容熱點，那肯定就少不了微博這個平臺了。
除了熱點之外，行業數據的關注點，主要在于：行業的主流趨勢、最新的業內政策、黑馬的運營方法、成功的變現模式、有效的資源渠道。
三、數據分析的三大周期
在第二個部分，主要談的是對部分數據概念的解讀，因為每個號的特征性質不一樣，那可能所涉及到的關鍵數據分析也不大相同，運營者可以根據自己所需適當增減。這一部分，講的則是對數據運營工作的實操執行層面。
1.以日為單位
目前多數買粉絲的推文頻率都是以日更為主，對部分的自媒體除外，有些只是兼職寫作，而有些則可能是單純的開個號玩玩。而對日更或者更新頻率較高的買粉絲來說，每天的內容選題應該是重中之重。所以，數據運營的每天職責之一，就是為內容選題提供有效的建議。
首先，內容選題的原則是要建立在用戶畫像上，這個上面也提到過了。所以，構建用戶畫像是大前提，那沒有用戶怎么辦？定位。后期再根據實際的用戶畫像進行內容框架的調整。其次，內容選題的確定方向，是根據自身的歷史圖文數據、競品的圖文數據以及實時的熱點數據。
歷史圖文數據：建立至少前三個月的圖文數據表，同時每天進行更新數據，涵蓋的指標選項主要有但不限于：日期、圖文位置、文章標題（超鏈接）、內容形式、閱讀數、點贊數、留言數、打開率、一次傳播率、二次傳播率、關鍵指標的平均數。（如下圖）
這些數據的采集都是以7天為周期，因為買粉絲買粉絲后臺對打開率等數據指標最長也只計算到第7天，況且7天后的數據增長波動相對來說也比較小，另外同周期的數據判斷也能更加的客觀。所以，每天除了更新前一天的數據外，還要對前7天內的數據進行回采。
那么，通過對歷史圖文數據的分析，就可以明確什么樣的內容是符合用戶需求的，在沒有其他選題的情況下，重寫以往的優質選題，是一個不錯的選擇。至于具體的數據判斷，結合第二部分提到的數據概念進行解讀，這里就不加以闡述了。
競品圖文數據：建立一份競品數據監控日報表，通過新榜平臺對數據進行抓取（新榜截取當天中午12點的數據），同時標注競品的星級，以及對相關數據的環比計算。涵蓋的指標選項主要有但不限于：買粉絲名稱、發文時間、發布位置、文章標題、閱讀量、閱讀環比、點贊量、點贊環比、原創與否、文章主題、特殊事件。
每份日報表為一個工作表，以一個月為一個工作簿，以便后期查看翻閱。另外，對相關熱點可以在文章主題上用紅色字體，便于區分。對于日報表的數據觀察，主要有：環比浮動較大的數據、熱點文章數據、閱贊比異常數據、其他特殊事件。至于具體的觀察順序，可依照個人習慣而進行，最終目的同樣是為自身的內容選題做參考，以及其他運營動作的了解。
實時熱點數據：內容選題的熱點數據獲取同行業數據的獲取渠道大致相同。做為一個運營者，必須要有極高的信息敏感度，除了競品外，要養成每天查看相應的買粉絲、網站、社群以及朋友圈等。熱點都是有時效性的，在沒有新穎的角度跟進熱點時，通過時間的優勢也能相應的提高文章的傳播范圍。
附部分熱點趨勢買粉絲：
新榜：/
微指數：/
搜狗買粉絲：/
百度風云榜：/
這三點是數據運營的每日基本工作內容，分析的第一個方向是圍繞在每日的內容選題上開展的，參考的重要性排序依次是：在有熱點的前提下，首要考慮的是以符合自身買粉絲調性的角度及時跟進熱點，其次是考慮較為靚麗的競品圖文數據，最后才考慮歷史圖文數據，當然也可以在選題上進行創新，但是每天都有創新的選題，而且每次都符合用戶的興趣，這似乎不大現實。
每日數據分析的第二個方向，則是文章的標題，以同樣的方法對編輯已完成的內容標題提供建議，甚至是結合分析的數據提供相應的備選標題（建立標題庫，與編輯共同負責）。第三個方向，是對可做參考的重時效性運營動作提供建議，如果是非重時效性的運營動作，那么可做記錄至周、月總結。
以上每日數據運營的三點基本工作內容，以及三個分析的方向，主要還是以四個維度中的圖文、競品、行業（熱點）為主，對于用戶數據維度并沒有提到。對此我的觀點是，每日的用戶數據觀察肯定是有必要的，但是否以圖表的形式呈現，則看各自所需。原因在于，買粉絲買粉絲后臺的用戶數據呈現，相對還是比較直觀的，在數據報表的三大原則中，美觀性即是否可直觀地呈現關鍵數據，如果源數據的呈現符合這個原則，那么則可以省略。所以，每日的用戶數據報表并非不可缺少的工作，對該數據的采集可加長周期至每周。
雖然可無需每日對用戶數據進行采集，但是分析的工作同樣不可落下，分析的關鍵指標見本文的第二部分，特別是在有其他運營動作情況下，用戶數據的分析是很重要的。比如：互推的效果，需要通過用戶新增渠道的二維碼掃描來分析。
2.以周為單位
數據運營周工作主要分為兩部分，第一，搭建周數據儀表盤。第二，周數據工作總結。
搭建儀表盤就可以直觀、清晰的看出買粉絲每周數據動態，提前設定好公式，每周只要進行源數據的采集便可自動生成儀表盤。
圖表呈現的維度主要有用戶數據、圖文數據以及競品數據，對于每個維度下的具體指標，可以根據自己的需求進行刪減，搭建儀表盤的承載工具可以是Excel也可以是BDP，以下圖表前者是我通過Excel搭建的，后者是在BDP上獲取的，僅作例子。（如果需要Excel版本，可以在后臺回復“數據模板”）
（Excel版本）
（BDP版本）
3.以月為單位
數據運營的月工作，其實和周工作相差無幾，只不過在原周數據的基礎上加以整理，形成以月為單位的數據報表。因為一個月的時間相對較長，所以對觀察運營趨勢的走向會更加明顯一些。
在月工作中，部分的關鍵數據也可以以折線圖的形式進行呈現，比如：用戶新增數據。
通過關鍵數據的走勢圖，可以分析當月的買粉絲運營強弱，找出有力的增長點，再針對下月的運營計劃提供相應的建議。
買粉絲看老顧客到店次數排名具體步驟如下：
1、進入買粉絲買粉絲后臺，選擇“用戶分析”-“用戶畫像”，查看買粉絲的老顧客數和活躍用戶數。
2、在門店收銀系統中，記錄每個老顧客到店的次數。
3、通過比較老顧客數量和到店次數，大致了解老顧客到店次數排名情況。
買粉絲后臺的用戶分析一欄包含用戶增長、用戶屬性、常讀用戶分析 三個類別。用戶增長主要用以查看昨日賬號近期的用戶增減數據；用戶屬性又分為 人口特征、地域歸屬、訪問設備，可查看性別分布、年齡分布、語言分布、省 級分布、地級分布、終端分布等整體用戶數據；常讀用戶分析包括常讀用戶總覽、性別分布、年齡分布、城市分布和終端分 布。通過常讀用戶總覽頁面，運營者可以看到自己的賬號有多少常讀用戶，以 及所占比例。
新增加的常讀用戶分析維度里，一個是披露了用戶年齡段，二個是 披露了用戶所在城市分布，這兩個維度是目前研究報告里，用戶畫像部分必須 用的兩個指標，這兩個指標是決定消費的重要因素。對于那些體量比較大的號，本身具備用戶運營系統和維護習慣，這個功能肯定 是錦上添花。但對于小號或剛起步的運營者來說就非常重要，它能幫助運營者 清晰用戶畫像，不會為流量去做有損品牌調性的事。
認證必不可少，會提高排名，一個星期推送一次可以
如果你賬號的定位在勵志，可以每天八點前發。各位在晨曦穿梭于早餐車和公共交通工具上的白領們最愛早上就著雞湯給自己打打雞血然后開始奮斗的一天，做得好的例子就不舉了，下同；
如果你的賬號定位在有趣，每天晚上的七點至八點間發也很適合。這個時間大多是都市人的社交時間，一份有趣的推送可以讓對方在社交間隙瞄一眼手機，興致來了打開然后內容出彩的話，人們很容易就當著所有的朋友面分享這個有趣信息，也能為你增粉；
如果你的賬號定位在情感，晚上十點后發吧。不夜城里失眠的人們除了疾病或者生物鐘紊亂，也就是因為感情而輾轉反側了，說中心事，朋友圈的分享數不就可以輕易get了。
切中目標群體，推送適宜的內容，用戶的閱讀習慣是很好培養的，轉化自然會上來。