、人力資源管理、金融、國際貿易、企業管理、統計、財稅等，是近幾年來人才市場上的熱門專業。
財經類相關專業：經濟學,運輸經濟,勞動經濟,貿易經濟,技術經濟,國際經濟貿易,國際貿易,國際商務,國際經濟,國際經濟技術合作,工業外貿,財政,稅收,金融,金融管理,農村金融,國際金融,貨幣銀行學,投資經濟管理,證券投資與管理,保險,統計學,會計與統計核算,會計,財務會計,企業會計,行政事業單位會計,農村會計,金融會計,稅務會計,涉外會計,鐵道財務會計,會計電算化,審計,理財學,資產評估,企業財務管理,現代財務管理,基建財務與預算,市場營銷,國際營銷,經貿公關,旅游經濟,財務管理
財經包括哪些專業財經類專業是指經濟類和經濟管理類專業，常見的專業包括市場營銷、會計、人力資源管理、金融、國際貿易、企業管理、統計、財稅等，是近幾年來人才市場上的熱門專業。
扎實的專業知識和良好的溝通能力是財經類專業必須具備的基本要求，除此之外，隨著經濟的發展，財經類專業又不斷出現了其他一些高要求。
一、職業技能方面要求提高，特別是對外語的要求普遍比較高。
這是由中國目前的經濟環境決定的。隨著中國與世界經濟的聯絡日益緊密，財經方面的行業規范和標準也逐漸與國外接軌，財經類人才如果沒有過硬的外語水平，很難進行日常工作和聯絡。
二、職業資格證書的要求更加嚴格。
普遍要求的資格證書及其重要性表現如下：會計從業資格證，表現為未取得會計證的人員，不得從事會計工作；
三、對學歷的要求越來越高。最突出的典型就是金融類專業。
拓展資料：中國財經事業的發展離不開人才的支撐。財經人才是財經事業發展的關鍵。 財政部2010年10月釋出了《會計行業中長期人才發展規劃》，《會計人才規劃》提出，到2020年，會計人才資源總量穩步增長，隊伍規模不斷壯大，會計人才資源總量增長40%；會計人才素質大幅提高，結構進一步優化，力爭使高、中、初級會計人才比例達到10：40：50；會計人才競爭優勢明顯增強，人才規模效益顯著提高，著力培養造就大型企事業單位具有國際業務能力的高階會計人才、具有國際認可度的注冊會計師、具有國際水準的會計學術帶頭人等高階會計人才62700名；而同時中國的經濟中心上海也提出了《上海金融領域“十二五”人才發展規劃》。（百度文庫）因此財經人才的發展已成為我國十二五發展規劃布局中重中之重。
法律大類包括哪些專業？法律大類法學下設一級學科6類，32種專業：
法學類： 包括法學和智慧財產權、監獄學。
政治學類： 包括政治學與行政學、國際政治、外交學，和國際事務與國際關系、政治學、經濟學與哲學。
社會學類： 包括社會學、社會工作和人類學、女性學、家政學。
民族學類： 包括民族學。
馬克思主義理論類： 包括科學社會主義、中國 *** 歷史、思想政治教育。
公安學類： 包括治安學、偵查學、邊防管理、禁毒學、警犬技術、經濟犯罪偵查、邊防指揮、消防指揮、警衛學、公安情報學、犯罪學、公安管理學、涉外警務、國內安全保衛、警務指揮與戰術。
拓展資料1、培養目標：
本專業培養全面發展，具有與本專業領域相適應職業道德和創新精神，掌握本專業的基本理論知識，具備法律職業素質和法律職業能力，能熟練掌握起訴、代理、辯護、審判等法律應用、法律服務技能及相關法律制度的高等技術應用性專門人才。
2、主要課程：
法理學、憲法、民法原理與實務、商法原理與實務、經濟法原理與實務、刑法原理與實務、行政法原理與實務、刑事訴訟法原理與實務、民事訴訟法原理與實務、中國法制史等課程。
3、就業方向：
畢業生目前主要在各級交通行政管理部門從事交通行政執法、管理等方面的工作；或在交通企業事業單位做法律顧問、行政管理及其他工作；也可以通過國家司法考試或公務員考試，在政法機關、律師事務所、公證處、專利事務所工作。
財經系都包括哪些專業？1、常見的專業包括市場營銷、會計、人力資源管理、金融、國際貿易、企業管理、統計、財稅。
2、稅務，培養目標：培養掌握稅收基本知識和實際操作技能，從事財政、稅務及其它經濟管理工作的高階管理人才。
3、金融保險，培養目標：金融保險專業培養與我國社會主義現代化建設相適應，德、智、體、美全面發展的高等職業人才。通過該專業的教學，學生具備一定的保險工作實際能力，成為能夠從事保險實際業務和保險經營管理的應用型人才。
4、投資與理財，培養目標：投資與理財專業培養的學生應具備良好的思想品德、職業道德和政治素養；具有投資的基本分析和技術分析能力，具有企業財務狀況分析和投、融資管理分析能力，具有一定的資產重組、產權交易實際操作能力。
5、會計電算化，專業介紹：會計電算化就是將計算機資訊科技應用到會計實務中，實現對會計資訊的管理。
6、市場營銷，培養目標：本專業培養具備管理、經濟、法律、市場營銷等方面的知識和能力，能在企、事業單位及 *** 部門從事市場營銷與管理以及教學、科研方面工作的工商管理學科高階專門人才。
7、財務管理，本專業培養具備管理、經濟、法律和理財、金融等方面的知識和能力，能在工商、金融企業、事業單位及 *** 部門從事財務、金融管理以及教學、科研方面工作的工商管理學科高階專門人才。
財經是指財政經濟。財經類專業是指經濟類和經濟管理類專業，常見的專業包括市場營銷、會計、人力資源管理、金融、國際貿易、企業管理、統計、財稅等，是近幾年來人才市場上的熱門專業。
我國具有代表性的財經類院校有：上海財經大學（211工程）、中南財經政法大學（211工程）、中央財經大學（211工程）、西南財經大學（211工程）、對外經濟貿易大學（211工程)、東北財經大學、江西財經大學、首都經濟貿易大學、浙江工商大學、天津財經大學等。
土建大類包括哪些專業土建類，是指一切和水、土、文化有關的基礎建設的計劃、建造和維修。人們常說的土建類一般是指土木工程、建筑學類專業。總的來說土建類包括建筑學，城市規劃，土木工程，交通工程 ，環境工程，建筑環境與裝置工程，建筑技節能技術與工程，城市地下空間工程，歷史建筑保護工程，景觀建筑設計，水務工程，農業工程，設施農業科學與工程，建筑設施智慧技術，給排水科學與工程，建筑電氣與智慧化，景觀學，風景園林，道路橋梁與渡河工程工程管理。
計算機大類包括哪些專業計算機與資訊科學類下設：
電子資訊科學與技術、電子與資訊科技、資訊保安、資訊科學技術、應用電子技術、電子資訊工程、電腦科學與技術、電子科學與技術、軟體工程、計算機軟體技術、網路工程、網路工程技術、通訊工程、光電資訊工程、電氣工程及其自動化、自動化、計算機通訊、計算數學及其應用軟體、電子工程、光電資訊科學與技術、計算機及應用、計算機軟體、電腦科學教育、計算機器件及裝置、空間資訊與數字技術、資訊對抗技術、資訊資源管理、資訊管理與技術、電子資訊、電子商務、電子應用、電子與資訊科技、計算機應用與維護、電子技術及微機應用、微型計算機及應用、辦公自動化技術、電子工程與計算機應用、計算機與資訊管理、計算機控制、電器與電腦、計算機控制與管理、財會與計算機應用、資訊管理應用軟體、資訊工程、經濟資訊管理與計算機應用、資訊與電腦科學、計算機網路技術、計算機應用技術、多媒體與網路技術、網路技術與資訊處理、資料庫應用及資訊管理、資料庫管理、網路系統管理、計算機辦公應用、計算機網路與通訊、微電子學、光資訊科學與技術、科技防衛、光電子技術科學、電氣工程及其自動化、電氣工程與自動化、光源與照明、影視藝術技術、資訊顯示與光電技術、積體電路設計與整合系統、光電資訊工程、廣播電視工程、電氣資訊工程、計算機軟體、電力工程與管理、微電子制造工程、數字媒體藝術、資訊物理工程、智慧科學與技術、數字媒體技術等專業。
女生學經濟學好就業。
經濟學專業畢業可以在證券公司、投資理財公司、社保局、信托公司、金融類公司工作，這些就業方向都是十分對口的，而且如果大學時把專業學好了，該考的證都考齊了，就業時薪水不會太低。
因為這個專業差距大，所以需求量很大。大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展的核心。
在剛剛結束2019年高考中，可能有很多同學考上了一個新專業“數據科學與大數據技術”，因為這個專業在最近兩年一直這么紅。所以很多高校都逐漸開設了這個專業。
但是，雖然很多同學都選擇了這個專業，但可能對這個專業不是很了解。也有一些學生和家長單純認為這個專業這么火，不能差，那就選吧！所以，下面給大家詳細介紹一下這個專業，包括：人工智能有關。
從010年到1010年，該專業以大數據三大基礎支撐學科為依托，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展交叉學科。
通過前面介紹，相信你已經看到這個專業比較專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況，因為它涉及到很多知識領域，比如數學背景、人工智能技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等等。
所以這個專業背景與人工智能和大數據發展息息相關。人工智能早已為人所知，發展迅速，應用廣泛。
這里簡單介紹一下大數據關鍵背景，讓大家有個直觀認識，不要只停留在“大數據”這個詞上。大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為“大數據”是指數據集大小通常超出常用軟件工具獲取、有效性、管理和處理可接受范圍能力，也就是說我們通常使用數據庫分析工具無從下手。我們只能依靠全新分析和處理方法。
2006年，全球數據量為180EB，2011年，全球數據量為1.8 ZB。到2020年，總數據量將增加44倍，達到35.2 ZB(1 ZB=10億TB)。我們電腦硬盤一般是500G，大只有1 T，能存儲多少數據，但是10億TB無法想象，這個數據量太驚人了。由于人工智能和大數據推進，很多大學從2016年開始開設這個專業。我們來看看哪些大學。
首先，專業背景詳細介紹通過專業定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色寬口徑專業。，因為這個專業興起是基于計算機技術和人工智能快速發展以及海量大數據產生，需求突然增加導致了非常大人才缺口。所以很多高校一有機會就開設了這個專業。
可以看出，2016年之前，開設該專業機構數量為0、 2016年之后，開設該專業機構數量呈爆炸式增長。2018年從2016年35個增加到283個，2019年基本翻倍，直接增加到479個。在上述學校中，國內最早(2016年2月)開設數據科學與大數據技術專業學校只有三所，復雜。這些學校基礎扎實。所以專業實力比較強。
其他數據科學做好學校是理工科基礎好，比如人大、電